目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

RK3588作为瑞芯微前列性能,其拥有6T算力,是高算力国产化替代的优先,同时也是我司重点开发项目,我们利用RK3588开发了多种接口的AI图像处理板。其中利用SDI输出的有Viztra-HE030和Viztra-HE057。Viztra-HE030是我司主推货架产品,支持2路SDI视频输入,其中一路常用为可见光视频输入,默认分辨率为1080P,可配置为720P,帧率自适应支持:25/30/50/60Hz;另一路作为红外视频输入,默认分辨率为1080P,可配置为720P,帧率自适应支持:25/30/50/60Hz;输出方面支持1路网络视频流,默认H.264编码,RTSP推流,1080P@30Hz;支持指令配置为H.265编码,UDP推流,编码码率、I帧间隔等参数可配置。Viztra-HE057则是能够进行高帧频视频输出的AI图像处理板,支持 1 路 SDI + 1 路 Cameralink Base 视频输入,SDI 常用为可见光视频输入,默认分辨率为 1080P,可配置为 720P,帧率 自适应支持:25/30/50/60Hz;输出方面支持 1 路网络视频流 + 1 路 SDI 输出网络视频流为压缩编码视频,默认 H.264 编码,RTSP 推流,1080P@30Hz;支持指令配置为 H.265 编码,UDP 推流,编码码率、I 帧间隔等参数可配置。慧视光电的目标识别图像处理板有自适应识别框吗?吉林快速目标识别编号

目标识别

FPV无人机机动灵活速度快,使得在如反无、覆盖打击等领域有很大作用,通过加装AI视觉模块,还能够实现自动打击等功能。但是其个头小,攻击的范围小,因此常常需要集群出击。这其中FPV彼此之间的协同就很重要。但是要想实现高效的协同,还面临着许多难题!AI目标识别检测,就是FPV的智能眼睛。一个强大的AI视觉处理模块,无论是地形复杂的山地还是高楼大厦的城市,都能够快速精确的识别跟踪既定目标,帮助FPV进行协同决策,实现作战目的。吉林目标识别供应商慧视AI图像处理板可以识别10*10像素的目标。

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MIPI接口,支持高速数据传输比较高可达数Gbps,并且采用低功耗设计,非常适合小型化AI图像处理板的高性能需求。因此,我司将MIPI接口作为定制化的重要方向之一。Viztra-LE048图像处理板采用国产化RV1126芯片,算力2T,功耗不超过4W,重量约9g。植入我司自主研发的智能图像算法,基于双MIPI接口,能够实时对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。能够用于机载吊舱、电子哨兵、边海防监控、智能周界,边海防监控系统等领域。板卡设计两路MIPI作为可见光输入接口,DVP作为红外输入,输出方面则是千兆网络视频输出。

市面上用于目标检测识别的AI模块从芯片到形状五花八门,许多领域由于其特殊性,很难找到一款合适的AI模块,不得已只能将就,但是这种将就毕竟不是长久之计。因此,遇到合适的,你的AI模块就该换了!不同的AI模块设计初衷可能不一样,对于外形以及尺寸的控制就没有重点考虑,导致设计出的AI模块,形状怪异,重量过大,在无人机等领域,过多占用设计空间,以及带来超负荷等问题。不同的需求场景对于接口的要求也不同,如何做到兼顾也是一大问题。慧视Viztra-LE048目标识别AI模块。

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VIZ-85Q为两轴两框架陀螺稳定四光云台,采用小型化、轻量化工业设计,内置4k定焦可见光相机,长波非制冷红外相机、激光测距仪形成四光一体。内置有抗延迟模块、AI目标识别及多目标跟踪模块,具有高精度图像制导,低延时等特点。主要应用于对地目标的成像、探测、跟踪及识别等监控领域,满足线导引和***视角等需求。·具备可见光成像功能·具备高精度两轴稳定功能,***隔离载体方位及俯仰角运动·具有手动、跟踪、随动、收藏等多工作模式·具有字符叠加及画中画功能·具备可见/红外双光同时拍照及录像功能·具备电子稳像功能,实现亚像素级稳定体验·具备抗遮挡跟踪功能,目标识别辅助稳定跟踪·具备特定目标识别功能,可自动识别人、车、船、飞机四类目标·具备多目标跟踪功能,键盘、语音编号目标锁定·具备抗链路延迟功能,运动目标精确锁定·具备网页远程升级功能慧视Viztra-HE030能够识别复杂场景。河南稳定目标识别解决方案

慧视Viztra-LE034目标识别AI模块。吉林快速目标识别编号

作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*40*10.67mm左右,重量约24.5g(不含散热器),小巧精致的外形不会占用过多的设计空间。设计双模拟输入接口,一个MIPI接口,提供多种选择,适应不同行业。将机器人和板卡深度结合,例如在铁路巡检中,小巧的机器人在轨道中滑行巡检,AI板卡就能够实时进行AI检测识别,精细找到一颗颗松动的螺栓,遗留的垃圾等,效率比人工巡检高出好几倍。吉林快速目标识别编号

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