目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

像成都慧视开发的RV1126系列的AI图像处理模块,算力2T,可以基于可见光或者红外的视频流输入,在定制目标检测跟踪算法的赋能下,就能够实现地对空、空对空的AI识别跟踪。模块支持定制开发多种接口,如cameralink、SDI、DVP、CVBS等,满足不同行业的需求。当“黑飞”严重威胁空域安全时,如果要实现强硬的机械反制,普通的AI模块就会显得捉襟见肘。例如像去年的天津“黑飞”事件,此时就需要高帧频的AI识别模块。成都慧视利用RK3588J打造的高帧频AI图像处理板,就能够实现100Hz、200Hz甚至更高的视频流输入,让目标检测、跟踪获得更多的细节信息,获取图像处理图像的延时更低,使得己方无人机能够更加稳定的检测跟踪“黑飞”无人机,为撞击反制创造条件。此类AI板卡算力6T,设计cameralink接口,也支持二次开发,方便快速集成。成都慧视作为有着丰富AI识别模块开发经验的企业,能够根据需求快速定制开发,并凭借经验快速解决遇到的难题,让“黑飞”监管实现AI智能化。全国产化的目标识别AI模块。陕西快速目标识别自主可控

目标识别

由此可见,对于禁飞,不能是单单出台法律,进行宣传教育,必要的监控反制措施也得有。现在很多企业、研究院都在研究无人机对无人机的反制,通过在己方无人机中加装AI模块,让模块对目标区域的飞行器进行检测、跟踪,然后通过低延迟精细操控实现撞击等反制措施。成都慧视推出的Viztra-HS063 AI模块就是专门为无人机设计的一款产品,它采用RK3588s作为主处理器,设计两路模拟接口,一路MIPI接口,整体尺寸在55*40*10mm左右,重量约24.5g(不含散热器),体积小功耗低,非常适合无人机领域。通过算法模型的植入,加强对无人飞行器的识别跟踪算法的训练,可以极大提升板卡的监测能力。福建数据目标识别编号慧视Viztra-HE030目标识别AI模块。

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其实通过一个AI模组就能实现!在机器狗摄像头的基础上,加装慧视光电开发的AI视频跟踪板,在通过定制的算法,捕捉人和足球,就能够实现。慧视Viztra-HE030视频跟踪板,采用RK3588开发而成,算力6T,可以根据使用的摄像头接口进行深度定制,满足不同摄像头接口。有了这样的硬件基础,就能够和机器狗的控制端进行结合,通过AI识别驱动机器狗随足球的运动方向进行移动。有了硬件,还需要算法,慧视光电推出的SpeedDP是一个低门槛的AI算法开发平台,可以通过对大量的足球类视频中足球这一目标的图像标注,提升算法对足球这一目标的识别跟踪能力。两者相结合,就能够打造一个便捷的足球转播机器狗摄像师。

模拟相机成本低、延迟低、便于安装操作的特点让其在小型无人飞行器领域有着很大的市场。因此,我司针对这一相机选型的用户定制了一款专属的AI图像处理模块——Viztra-HS063。模块采用RK3588s作为处理器,具备四核Cortex-A76和四核Cortex-A55八核架构,主频达2.4GHz,集成6T算力NPU,支持8K@60fps视频解码与三屏异显输出,支持4G/5G扩展并配备WiFi/蓝牙通信模块及M.2固态硬盘扩展接口。我司定制双模拟接口,可以植入我司自主研发的智能图像算法。高算力的国产化目标识别AI模块?

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数字接口相较于模拟接口,在传输速率和稳定性方面更具优势。数字信号在传输过程中不易受到干扰,能够保持较高的传输质量;同时,数字接口采用高速传输技术,能够实现大数据量的快速传输,例如cameralink接口。这些优点使得数字输出接口在图像处理板领域应用很广。作为一家能够提供深度定制服务的AI图像处理板服务商,慧视光电定制过多样化的数字接口转网络输出的AI图像处理板。Viztra-LE034C图像处理板,采用RV1126作为主处理器,算力2T,设计一路SDI作为可见光视频输入,默认分辨率为1080P,可配置为720P,帧率自适应支持:25/30/50/60Hz;输出方面支持1路网络视频流,默认H.264编码,RTSP推流,1080P@30Hz;支持指令配置为H.265编码,UDP推流,编码码率、I帧间隔等参数可配置。慧视Viztra-HE032目标识别AI模块。陕西快速目标识别自主可控

无人机反制可以用的AI模块。陕西快速目标识别自主可控

高速无人机速度快、机动性高、低成本的特点让其在很多领域的作用日渐凸显。但是作为一把双刃剑,空对空的高速无人机对抗也是一大难点。解除限制的高速无人机速度能够轻松达到200km/h,在这样的高速状态下,己方无人机的稳定性以及跟踪对方无人机的稳定性将会受到很大影响。空对空的对抗中,背景大部分将会是复杂的地面,建筑物、树木、山丘等各种障碍物,会影响无人机的视觉识别系统,加之像高速FPV这样个头又小,就难以准确识别和追踪敌方无人机。陕西快速目标识别自主可控

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