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视频编辑需要处理大量的图像和视频数据,H100 GPU 的强大计算能力为此类任务提供了极大的便利。其高带宽内存和并行处理能力能够快速渲染和编辑高分辨率视频,提升工作效率。无论是实时预览、明显处理还是多层次剪辑,H100 GPU 都能流畅应对,减少卡顿和渲染时间。其高能效设计和稳定性确保了视频编辑过程的顺利进行,使其成为视频编辑领域的理想选择。虚拟现实(VR)开发对图形处理和计算能力有极高要求,H100 GPU 的性能使其成为 VR 开发的重要工具。其高并行计算能力和大带宽内存可以高效处理复杂的 VR 场景和互动效果,提供流畅的用户体验。H100 GPU 的高分辨率渲染能力能够实现更逼真的视觉效果,提升 VR 应用的沉浸感。此外,H100 GPU 的稳定性和高能效设计也为长时间开发和测试提供了可靠保障,助力开发者创造出更具吸引力的 VR 应用。HPEH100GPU货期H100 GPU 促销降价,快来选购。
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H100中新的第四代TensorCore架构提供了每SM的原始稠密和稀疏矩阵数学吞吐量的两倍支持FP8、FP16、BF16、TF32、FP64、INT8等MMA数据类型。新的TensorCores还具有更**的数据管理,节省了高达30%的操作数交付能力。FP8数据格式与FP16相比,FP8的数据存储需求减半,吞吐量提高一倍。新的TransformerEngine(在下面的章节中进行阐述)同时使用FP8和FP16两种精度,以减少内存占用和提高性能,同时对大型语言和其他模型仍然保持精度。用于加速动态规划(“DynamicProgramming”)的DPX指令新引入的DPX指令为许多DP算法的内循环提供了高等融合操作数的支持,使得动态规划算法的性能相比于AmpereGPU高提升了7倍。L1数据cache和共享内存结合将L1数据cache和共享内存功能合并到单个内存块中简化了编程,减少了达到峰值或接近峰值应用性能所需的调优;为这两种类型的内存访问提供了佳的综合性能。H100GPU层次结构和异步性改进关键数据局部性:将程序数据尽可能的靠近执行单元异步执行:寻找的任务与内存传输和其他事物重叠。目标是使GPU中的所有单元都能得到充分利用。线程块集群(ThreadBlockClusters)提出背景:线程块包含多个线程并发运行在单个SM上。。对于开发者来说,H100 GPU 的稳定性和高能效为长时间的开发和测试提供了可靠保障.
以提供SHARP在网络中的缩减和任意对GPU之间900GB/s的完整NVLink带宽。H100SXM5GPU还被用于功能强大的新型DGXH100服务器和DGXSuperPOD系统中。H100PCIeGen5GPU以有350W的热设计功耗(ThermalDesignPower,TDP),提供了H100SXM5GPU的全部能力该配置可选择性地使用NVLink桥以600GB/s的带宽连接多达两个GPU,接近PCIeGen5的5倍。H100PCIe非常适合主流加速服务器(使用标准的架构,提供更低服务器功耗),为同时扩展到1或2个GPU的应用提供了很好的性能,包括AIInference和一些HPC应用。在10个前列数据分析、AI和HPC应用程序的数据集中,单个H100PCIeGPU**地提供了H100SXM5GPU的65%的交付性能,同时消耗了50%的功耗。DGXH100andDGXSuperPODNVIDIADGXH100是一个通用的高性能人工智能系统,用于训练、推理和分析。配置了Bluefield-3,NDRInfiniBand和第二代MIG技术单个DGXH100系统提供了16petaFLOPS(千万亿次浮点运算)(FP16稀疏AI计算性能)。通过将多个DGXH100系统连接组成集群(称为DGXPODs或DGXSuperPODs)。DGXSuperPOD从32个DGXH100系统开始,被称为"可扩展单元"集成了256个H100GPU,这些GPU通过基于第三代NVSwitch技术的新的二级NVLink交换机连接。H100 GPU 具备高效的数据传输能力。北京H100GPU price
H100 GPU 配备 80GB 的 HBM2e 高带宽内存。英伟达H100GPU购买
基于H100的系统和板卡H100SXM5GPU使用NVIDIA定制的SXM5板卡内置H100GPU和HMB3内存堆栈提供第四代NVLink和PCIeGen5连接提供高的应用性能这种配置非常适合在一个服务器和跨服务器的情况下将应用程序扩展到多个GPU上的客户,通过在HGXH100服务器板卡上配置4-GPU和8-GPU实现4-GPU配置:包括GPU之间的点对点NVLink连接,并在服务器中提供更高的CPU-GPU比率;8-GPU配置:包括NVSwitch,以提供SHARP在网络中的缩减和任意对GPU之间900GB/s的完整NVLink带宽。H100SXM5GPU还被用于功能强大的新型DGXH100服务器和DGXSuperPOD系统中。H100PCIeGen5GPU以有350W的热设计功耗(ThermalDesignPower,TDP),提供了H100SXM5GPU的全部能力该配置可选择性地使用NVLink桥以600GB/s的带宽连接多达两个GPU,接近PCIeGen5的5倍。H100PCIe非常适合主流加速服务器(使用标准的架构,提供更低服务器功耗),为同时扩展到1或2个GPU的应用提供了很好的性能,包括AIInference和一些HPC应用。在10个前列数据分析、AI和HPC应用程序的数据集中,单个H100PCIeGPU**地提供了H100SXM5GPU的65%的交付性能,同时消耗了50%的功耗。DGXH100andDGXSuperPODNVIDIADGXH100是一个通用的高性能人工智能系统。英伟达H100GPU购买