在中小学,通常进入图书馆都是中午或者阅读课的时间,考虑到学生一个班级的身高差不都,而且进出图书馆是比较集中和拥挤的,因此声阅智能计数系统,还增加了智能分析算法:内置三点识别(头加双肩)智能视频分析算法,以拥挤情况下也无法遮挡的头和双肩为识别样本,在正常图书馆环境下,可实现高达95%的准确率。智能算法的增加,提高了识别率,也提高了入馆率的准确率,我们都知道,现代的图书馆不**提高借书和还书,图书馆还是学习交流研修的场所,通过入馆计数,可以更好的体现图书馆的服务情况。早期的一些客流统计的技术,诸如红外幕帘等。初中图书馆入馆计数系统客流统计
计数器的总类很多,通常分为如下两种:1、如果按照计数器中的触发器是否同时翻转分类,可将计数器分为同步计数器和异步计数器两种。2、如果按照计数过程中数字增减分类,又可将计数器分为加法计数器、减法计数器和可逆计数器,随时钟信号不断增加的为加法计数器,不断减少的为减法计数器,可增可减的叫做可逆计数器。入馆计数器的分类属于**种分类,也是**常用的分类方式。因为这种分类可以使人一目了然。设计者在知道了计数器的分类原理后,可以更好的设计和应用。智慧入馆计数系统怎么样提供多种数据分析模式,同时提供开放式接口,可根据特殊需求定制。
在教育装备中心阅览室分析的案例中,通过群集分析,将每周所有时段分为四阶群集,**高峰分别是周一至周五12点至13点,周二、周四、周五8点至9点,以及周一、周二、周三9点至10点。更进一步将每天每个时间段制作热点图,颜色越深**该天该时间段进馆人数越多,可直观的规划每天阅览室对应活动安排。对分时人数群集分析,并结合装备中心阅览室内的实际情况,我们得出了三类入馆人群大致分类: - 单人入馆,多为图书,电子书借阅,少数为喝咖啡、休息。 - 两人入馆进行讨论或休息。 - 三人及以上共同入馆,多为小组会议。其中,单人入馆占比约84%。两人入馆讨论占比约11%。三人及以上入馆占比约5%。
头模型检测方式,即认定人的头顶部是一个深色的圆(近似圆或椭圆),通过视频分析,在视频图像中提取一些人体基本特征,通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人,从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下,这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时,通过结合多个智能客流摄像头的视频图像,以及对视频进行逐帧分析,可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。计数系统中的管理机可多维展示分析借还、检索、签到、到馆数据,及相关趋势变化等。
3D双目智能视频人流分析技术,较2D单目人流统计,能统计黑色地面,地毯,光头,戴帽子(含大衣与帽子一体的情况),半室外阴阳图像(一半亮一半暗)、反光等原2D人流不能统计的情况的,3D人数统计可以准确统计。3D双目人流分析,解决了室外光线(太阳光)变化大,环境复杂等情况下的分析人流难题。可在室外和半室外准确统计人流数据。因此,针对环境要求较高的场所,采用3D双目统计设备,针对室内的条件较好的场所,采用2D单目设备,两者可以有效的结合起来进行应用。便于随时了解图书馆自习室的人数,为图书馆的科学管理和学生上自习提供了原始数据。初中图书馆入馆计数系统客流统计
计数器依赖网络环境延时上传到数据中台。初中图书馆入馆计数系统客流统计
通常计数器会有自带的计数管理软件,计数器应用包括通话、短信、数据等类别的记录,并支持用户自主选择清零日期,以及按照类别添加提醒数值,如用户可以选择每月任--天,或者**天、**后**作为记录循环清零日,同时添加通话时长、短信条数、数据流量数量的提醒节点。系统要求:wp7.0、wp7.8、wp8.0;在智能的入馆计数系统中,采取与计数器软件接口开发的方式,进行软件的二次开发和应用,在声阅入馆计数系统里面,还对接了图书馆智能化管理系统,计数的管理和统计根据图书馆的标准需求进行定义分类统计。初中图书馆入馆计数系统客流统计