声阅入馆计数系统,已在中小学图书馆**应用,其特色功能就是数据采集功能:通过安装在图书门口上方智能计数设备,智能统计分析经过门口的顾客,自动统计进馆的顾客人数及进馆时间、出馆时间,并将数据上传至云端,系统获取设备数据后,自动运算分析;其中,人流量分为入馆和出馆,通过智能计数设备,自动统计人馆人数和出馆人数,然后计算出当前在馆人数,在**期间,需要避免聚集,图书馆的在馆人数不能太多,因此计算出来的在馆人数,给管理员提供了很好的管理依据。计数器云端强大的数据存储、 备份机制;幼儿园图书馆入馆计数系统数据统计
智能的计数器主要是3D双目人流量统计设备。主要应用于商场,连锁馆,图书馆,图书馆,学校,工厂,等室内场所的人流量统计。结合设备的软件-统计人流量平台进行多种场景的应用和分析。如:购物中心统计人数平台,可以分析商场、楼层,馆铺的人流分析,及历史对比情况;连锁馆人流分析平台,可以按地区,多用户,分析各馆的人流数据,可横向馆铺比较,或纵向历史数据比较;图书馆人流监控平台,可提供电视屏展示图。平台可根据用户要求定制报表等。使用云端平台,同时提供手机APP及微信公众号访问。海南入馆计数系统数据分析智能统计分析经过计数器下的人员,自动统计路过或者进出图书馆范围的人员。
目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类,第三类和第四类视频客流技术,采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法,人们说视频分析客流统计技术高大上,其实主要说的就是这类技术,它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似,采用的硬件也都是单镜头设备(单目客流统计),但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型,即通过识别头部来判断计数人数。
在图书馆入馆计数系统中,进馆和出馆主要依靠人工智能视觉判断功能:软件通过摄像头检测人头和肩膀,通过图像数据实时判断人体目标;分析行走方向,判断“进”或“出”;视觉辨别(Visual discrimination)是指人们利用视觉来区别环境中的人、事、物的形象、形状和符号的能力。随着信息化和智能化技术的发展,通过图书识别和视觉判断组合而成的智能识别设备已在生活和学习中随处可见,取代了人眼的视觉判断,自动进行判断和数据记录。计数器依赖网络环境延时上传到数据中台。
日常生活中,人们用到人数统计的一个典型情形是用人流统计帮助大型商场、购物中心、连锁馆、超市等商业改善经营管理。合理准确的人流数据,可以帮助商家实现合理调整业态及馆铺布局、提高商场人气、改善馆铺KPI、改善消费者体验等目的。而另一个关键的应用场景则与安全相关。对于机场、火车站、公交车、广场等公共场所,人流统计的优势尤其体现在它对人流变化趋势和突发事件的预见性上。提前预判公共场所人流是否接近**大承受能力,及时发现重大的人流安全隐患,帮助场所管理人员及时作出判断,在人流高峰时期采取适当措施,正确引导,避免事故的发生。计数器通过摄像头记录通过的人员数量。海南入馆计数系统数据分析
计数系统基于智能视频分析原理检测,分析行走方向,判断“进”或“出”。幼儿园图书馆入馆计数系统数据统计
计数的**初原型就是数数,一二三四五六一个个的数,曾经(甚至就是十年前),由于技术手段的缺乏,人工统计人流是**可行的方式。请一位调查员,在关键地点一站,拿个计数器就可以开始操作。即使是现在,在一些特定的场景下,这样做也不是没有优点,比如不用安装设备,如果只是有限次统计,费用也少,人流量不多、持续时间不长的情况下可靠性很高。但人与机器的差异决定了时间一长、人数一多,这种方法的误差大幅增加,如果要进行多次或长年统计与分析,其可行性、实时性和成本都将成为问题。幼儿园图书馆入馆计数系统数据统计