企业商机
H100GPU基本参数
  • 品牌
  • Nvidia
  • 型号
  • H100
  • 磁盘阵列
  • Raid10
  • CPU类型
  • Intel Platinum 8558 48 核
  • CPU主频
  • 2.10
  • 内存类型
  • 64G
  • 硬盘容量
  • Samsung PM9A3 7.6TB NVMe *8
  • 厂家
  • SuperMicro
  • 标配CPU个数
  • 2个
  • 最大CPU个数
  • 4个
  • 内存容量
  • 64G*32
  • GPU
  • 8 H100 80GB NVlink
H100GPU企业商机

H100 GPU 采用了 NVIDIA 的架构技术,其架构采用 Ampere 架构,使其在性能和能效方面都达到了一个新的高度。H100 GPU 具有 8192 个 CUDA ,能够提供极高的并行处理能力,对于需要大量计算资源的任务,如深度学习训练和科学计算,H100 GPU 能够提升效率。其基础时钟频率为 1410 MHz,增强时钟频率可达 1665 MHz,确保在高负载下依然能够提供稳定的性能输出,其 Tensor Core 性能可达 312 TFLOPS,特别适合深度学习和神经网络训练等需要大量矩阵运算的任务,极大地提升了计算效率。近期 H100 GPU 的价格波动引起了关注。MacowH100GPU总代

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    增加了一个称为线程块集群(ThreadBlockCluster)的新模块,集群(Cluster)是一组线程块(ThreadBlock),保证线程可以被并发调度,从而实现跨多个SM的线程之间的**协作和数据共享。集群还能更有效地协同驱动异步单元,如张量内存***(TensorMemoryAccelerator)和张量NVIDIA的异步事务屏障(“AsynchronousTransactionBarrier”)使集群中的通用CUDA线程和片上***能够有效地同步,即使它们驻留在单独的SM上。所有这些新特性使得每个用户和应用程序都可以在任何时候充分利用它们的H100GPU的所有单元,使得H100成为迄今为止功能强大、可编程性强、能效高的GPU。组成多个GPU处理集群(GPUProcessingClusters,GPCs)TextureProcessingClusters(TPCs)流式多处理器(StreamingMultiprocessors,SM)L2CacheHBM3内存控制器GH100GPU的完整实现8GPUs9TPCs/GPU(共72TPCs)2SMs/TPC(共144SMs)128FP32CUDA/SM4个第四代张量/SM6HBM3/HBM2e堆栈。12个512位内存控制器60MBL2Cache第四代NVLink和PCIeGen5H100SM架构引入FP8新的Transformer引擎新的DPX指令H100张量架构专门用于矩阵乘和累加(MMA)数学运算的高性能计算,为AI和HPC应用提供了开创性的性能。北京H100GPU代理商H100 GPU 的增强时钟频率可达 1665 MHz。

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在人工智能应用中,H100 GPU 的计算能力尤为突出。它能够快速处理大量复杂的模型训练和推理任务,大幅缩短开发时间。H100 GPU 的并行计算能力和高带宽内存使其能够处理更大规模的数据集和更复杂的模型结构,提升了AI模型的训练效率和准确性。此外,H100 GPU 的高能效比和稳定性也为企业和研究机构节省了运营成本,是人工智能开发的理想选择。H100 GPU 的高带宽内存确保了数据传输的高效性,使得复杂任务得以顺利进行。其先进的架构设计不仅提升了计算性能,还优化了资源的使用效率,使得人工智能应用能够更快、更精细地实现技术突破。

H100 GPU 的价格动态反映了市场对高性能计算设备的强烈需求。近年来,随着人工智能、深度学习和大数据分析等领域的快速发展,H100 GPU 的市场需求量大幅增加,导致其价格持续攀升。此外,全球芯片短缺和供应链问题进一步加剧了 H100 GPU 价格的波动。尽管如此,随着技术的进步和供应链的优化,H100 GPU 的生产成本有望逐步降低,从而带动市场价格的回落。然而,在短期内,H100 GPU 的价格仍将保持在一个较高的水平。H100 GPU 的市场价格受多种因素影响,近期价格波动明显。由于 H100 GPU 拥有的计算性能和广泛的应用前景,市场需求旺盛,推动了价格的上涨。此外,全球供应链紧张和半导体短缺也对 H100 GPU 的价格造成了影响,导致其市场价格居高不下。然而,随着市场逐渐稳定和供应链的改善,预计 H100 GPU 的价格将逐步趋于合理。对于企业和研究机构而言,了解 H100 GPU 的价格动态有助于制定更加合理的采购策略,以获取比较好的性价比。H100 GPU 支持 CUDA、OpenCL 和 Vulkan 编程模型。

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视频编辑需要处理大量的图像和视频数据,H100 GPU 的强大计算能力为此类任务提供了极大的便利。其高带宽内存和并行处理能力能够快速渲染和编辑高分辨率视频,提升工作效率。无论是实时预览、明显处理还是多层次剪辑,H100 GPU 都能流畅应对,减少卡顿和渲染时间。其高能效设计和稳定性确保了视频编辑过程的顺利进行,使其成为视频编辑领域的理想选择。虚拟现实(VR)开发对图形处理和计算能力有极高要求,H100 GPU 的性能使其成为 VR 开发的重要工具。其高并行计算能力和大带宽内存可以高效处理复杂的 VR 场景和互动效果,提供流畅的用户体验。H100 GPU 的高分辨率渲染能力能够实现更逼真的视觉效果,提升 VR 应用的沉浸感。此外,H100 GPU 的稳定性和高能效设计也为长时间开发和测试提供了可靠保障,助力开发者创造出更具吸引力的 VR 应用。H100 GPU 提供高效的技术支持。SingaporeH100GPU price

H100 GPU 限时降价,数量有限。MacowH100GPU总代

    可以在多个计算节点上实现多达256个GPU之间的GPU-to-GPU通信。与常规的NVLink(所有GPU共享一个共同的地址空间,请求直接使用GPU的物理地址进行路由)不同,NVLink网络引入了一个新的网络地址空间,由H100中新的地址转换硬件支持,以隔离所有GPU的地址空间和网络地址空间。这使得NVLink网络可以安全地扩展到更多的GPU上。由于NVLink网络端点不共享一个公共的内存地址空间,NVLink网络连接在整个系统中并不是自动建立的。相反,与其他网络接口(如IB交换机)类似,用户软件应根据需要显式地建立端点之间的连接。第三代NVSwitch包括驻留在节点内部和外部的交换机,用于连接服务器、集群和数据中心环境中的多个GPU。节点内部每一个新的第三代NVSwitch提供64个端口。NVLinklinks交换机的总吞吐率从上一代的Tbits/sec提高到Tbits/sec。还通过多播和NVIDIASHARP网内精简提供了集群操作的硬件加速。加速集群操作包括写广播(all_gather)、reduce_scatter、广播原子。组内多播和缩减能提供2倍的吞吐量增益,同时降低了小块大小的延迟。集群的NVSwitch加速降低了用于集群通信的SM的负载。新的NVLink交换系统新的NVLINK网络技术和新的第三代NVSwitch相结合。MacowH100GPU总代

H100GPU产品展示
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