大型商场属于公共场所,人流量大,各类人群错综复杂,为了保障商场的财产安全以及消费者的安全,商场的监控需要24小时不间断运行。同时,商场的指挥中心需要有能力实时查看每一个摄像头画面,便于安保人员处理一些应急突发事件。像大型商场如万达这种,每一层面积二三十平方米,大的甚至能达到四五十平方米,并且还会有好...
GW智能编码视频压缩传输设备针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况,通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术,对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265(H.265标准),并结合AI处理、CAE感知编码等技术,融合打造的一款视频编码产品。其编码能力,遥遥**于开源或同类编码器,已被应用于视频监控、流媒体传输等各类视频场景,为用户提供高质量的编码压缩和质量效果,同时高效节约带宽和存储空间。银行视频监控的存储可以用慧视窄带。河南可视化视频压缩与传输提供商
成都慧视光电技术有限公司推出的GS弱网视频压缩传输系统采用G-share技术,进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。通常在50Kbps~300Kbps带宽下只能做到语音、文字消息的传输。而慧视窄带高清音视频传输系统能够实现极低带宽下(卫星/2G)1路高清视频(1080P 4M)输入,在客户端实时输出2路图像视频:其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频1帧/秒(1080P),增强图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。吉林电力运维视频压缩与传输高清远海执法用慧视窄带传输视频。
在窄带宽(50kbps~300kbps)且抖动大的弱网环境下,实现同时传输4-16路高清实时视频图像,实现实时云台控制、视频回放等功能。系统可支持并行部署,集中管理。中心管理软件可根据用户实际情况进行部分功能定制开发,可采用有线卫星等通信方式进行传输。系统由前端视频处理与应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。其中,前端视频服务器部署“G-Share”、“极限视频编码”视频处理及应用软件;指挥中心基于通用计算机终端,部署GShare视频显控软件,共同实现多路高清视频图像信号的高速实时采集、处理、传输和显示。
GS弱网产品采用公司自主研发的“G-Share”技术,实现“深度共享、硬件加速”。通过有限的窄带网络带宽资源,实现同时传输4~16路高清(1080P)实时视频图像,实现实时云台控制、视频回放等功能。系统通过窄带网络,将多路高清音视频实时传输到指挥中心,既实现了多路高清视频实时传输,又节约了网络带宽资源。该产品在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统,外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源,支持多用户、多终端并行访问。窄带是一种能够对通信网络进行高并行、低延迟深度压缩的技术。
成都慧视利用窄带技术推出的GW智能编码视频压缩传输系统,就是一套不错的解决方案。系统通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术,对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265(H.265标准),并结合AI处理、CAE感知编码等技术,融合打造的一款视频编码产品。其编码能力,比同类开源或同类编码器好,已被应用于视频监控、流媒体传输等各类视频场景,为用户提供质量的编码压缩和质量效果,同时高效节约带宽和存储空间。一般情况下,采用系统进行压缩后,能够将带宽降低90%。激光通信通信领域将迎来降本增效的极大利好。窄带能够使多方远程视频会议带宽占用减少。可视化视频压缩与传输森林
窄带能够帮助减少视频存储空间。河南可视化视频压缩与传输提供商
当极端天气出现时,持续性的暴雪可能会对受灾地的交通、通信造成危害,外界和受灾地之间急需互相通信以获得实时状况,便于开展应急指挥和救援。如果等待传统通信的修复,势必会丧失比较好救援时机,此时,卫星通信就是比较好选择。系统通过链接卫星通讯,利用RTC音视频交互协议,通过极限G-share技术的深度压缩后,就能够实时连接前方与后方,实现信息通畅。系统能够适应多种信息采集设备,包括移动基站、无线终端设备、布控球、无人机等。河南可视化视频压缩与传输提供商
大型商场属于公共场所,人流量大,各类人群错综复杂,为了保障商场的财产安全以及消费者的安全,商场的监控需要24小时不间断运行。同时,商场的指挥中心需要有能力实时查看每一个摄像头画面,便于安保人员处理一些应急突发事件。像大型商场如万达这种,每一层面积二三十平方米,大的甚至能达到四五十平方米,并且还会有好...
天津省时省力目标识别
2024-11-23江西安全目标识别开发
2024-11-23广东快速目标识别售价
2024-11-23天津哪里有目标识别定制
2024-11-23江西多系统适配目标识别售价
2024-11-23内蒙古网络目标识别系统
2024-11-23安徽移动目标识别办公软件
2024-11-23江苏企业目标识别开发
2024-11-23黑龙江数据目标识别郑重承诺
2024-11-23