湖北高职图书馆入馆计数系统

头模型检测方式，即认定人的头顶部是一个深色的圆（近似圆或椭圆），通过视频分析，在视频图像中提取一些人体基本特征，通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人，从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下，这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时，通过结合多个智能客流摄像头的视频图像，以及对视频进行逐帧分析，可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。红外线感应统计。多人经过或有物体经过无法**统计，容易出现漏数和多数。湖北高职图书馆入馆计数系统

提到信息化建设，是离不开对网络的实施和部署的。在目前的中小学图书馆，网络部署是很重要的基础建设，通过网络部署，除了实现智能设备的自助借阅外，还可以增加读者进行信息搜索的体验感。图书馆人流统计通过建设稳定的数字化网络环境，不但有助于现场开展更多的信息化互动，提升师生的体验，同时也将是图书馆建设自身大数据中心的必备技术手段。因此，在进行入馆计数系统的部署之前，需要和校方沟通网络部署情况，良好的网络部署，是入馆计数系统正常工作的前提。湖北高职图书馆入馆计数系统可以对实际进出图书馆自习室的人数进行准确的计数,显示和查询。

知道了红外计数的原理，就知道期利弊了，因此我们需要对红外计数进行原理分析，红外线传输是以红外光作为传输媒体来传输信号的，使用的红外发光二极管和红外接受管是只有一个PN结的半导体器件，它与普通发光二极管(如:红、绿、黄发光二极管)结构原理与制作工艺基本相同，只是所用的材料不同。制造红外线发光二极管材料有砷化镓、砷铝化镓等，其中应用**多的是砷化镓。红外对管中，发射管用干发射一定波长的红外线，肉眼不可见。接收管是一个光敏二极管，无光照时饱和反向漏电流很小，当有光照时，饱和反向漏电流增加，在一定的范围内它随入射光强度的变化而变化，当发射管和接收管平行安放时，当有障碍物放置在两管前面时，发射管发射的红外线经障碍物反射后就能够被接收管所接收，进而可以判断出有障碍物。

基于各种不同技术的客流统计技术，确实存在不同时代的差异，视频分析（包括基于深度学习算法的单目相机和基于传统算法的双目相机）和WIFI是目前的主流技术，他们的优劣势对于不同的人来说，也许由于需求的不同，会是一个见仁见智的问题。可以说基于人工智能深度学习技术的第三、四类设备，由于其在技术理念上的先进性，更加简洁的硬件设备与整体方案，未来会有更多的想象空间。在中小学，是需要实践加入研究的，因此学校会在基于数据准备的基础上，会愿意去尝试新的概念和新的模式。基于双目视差原理的双目立休视觉人流统计技术。

不少高中图书馆是和学校的校史馆、资料室等结合起来的，因此针对**场所，需要入馆计数器达到更深层次的功能：1）深逛率：深逛率=进馆时长大于阈值的人数/进馆人员总数。2）停留时长统计：利用精确到人的进出馆信息统计每个场馆人均停留时长，以及停留时间区间分布。3）场馆关联分析：利用精确到人的进不同馆信息来关联统计馆与馆之间共同的进馆关注比例关系。4）馆流向分析：选定馆后，可分析导流到该馆的其他馆以及流量百分比，该馆导流到其他馆的流量百分比。基于校园新空间模块，是一种无人管理新模式，明确展示图书馆人流量与借还书时间段。现代入馆计数系统图片

通过计数器可反映出图书馆的运作状态，合理控制人员流通量。湖北高职图书馆入馆计数系统

在教育装备中心阅览室分析的案例中，通过群集分析，将每周所有时段分为四阶群集，**高峰分别是周一至周五12点至13点，周二、周四、周五8点至9点，以及周一、周二、周三9点至10点。更进一步将每天每个时间段制作热点图，颜色越深**该天该时间段进馆人数越多，可直观的规划每天阅览室对应活动安排。对分时人数群集分析，并结合装备中心阅览室内的实际情况，我们得出了三类入馆人群大致分类： - 单人入馆，多为图书，电子书借阅，少数为喝咖啡、休息。 - 两人入馆进行讨论或休息。 - 三人及以上共同入馆，多为小组会议。其中，单人入馆占比约84%。两人入馆讨论占比约11%。三人及以上入馆占比约5%。湖北高职图书馆入馆计数系统