随着精密仪器制造业的发展，人们对于工业生产测量的要求越来越高，希望能够生产出具有精度高、适应性强、实时无损检测等特性的位移传感器，光谱共焦位移传感器的出现，使问题得到了解决，它是一种非接触式光电位移传感器，测量精度可达亚微米级甚至于更高，对背景光，环境光源等杂光的抗干扰能力强，适应性强，且其在体积方面具有小型化的特点，因此应用前景十分大量... 【查看详情】

近年北京市轨道交通建设发展迅速，截止目前运营线路已达19条，为及时掌握高架线路运行状态，自2012年起北京地铁陆续在5号线、13号线、八通线、机场线、亦庄线、房山线、昌平线和15号线高架线路上安装自动化监测系统，开展对桥梁梁体的位移、裂缝、支座位移、梁体应力、挠度、环境温度和风力风向等参数的监测。位移是结构监测的重要参数之一 ，在进行位移... 【查看详情】

激光三角法测量原理可有效应用于三维曲面的非接触精密测量，测量数据的统计处理结果直接关系到测量精度的提高，同时也与测量系统结构、被测物体特性及环境条件等因素有关 。从激光三角法的测量机理出发，针对易拉罐罐盖开启口压痕残余厚度测量中影响测量的关键问题进行分析和研究，包括激光光点尺寸、激光散斑、精细结构、被测物体表面的光泽、颜色等。 随着现代工... 【查看详情】

激光位移传感器在新能源光伏等行业应用范围很广。在太阳能光伏领域中，激光位移传感器可以用于对太阳能电池板进行高精度的位移测量，以确保电池板的稳定性和可靠性。在风能发电领域中，激光位移传感器可以用于对风力发电机叶片的位移进行测量，以确定叶片的形变和振动情况，从而提高发电效率和延长设备寿命。在新能源汽车领域中，激光位移传感器可用于测量电池、电机... 【查看详情】

激光位移传感器在管道测量等行业应用方面具有普遍的用途。在管道测量中，激光位移传感器可用于非接触式测量管道的内径、壁厚、长度等参数，从而实现对管道质量的检测和控制。传感器的工作原理是利用光学三角法原理，通过将激光发射光束投射到被测物体表面，接收反射光并将光信号转换为电信号输出，从而获取被测物体空间位置信息。激光位移传感器具有结构... 【查看详情】

在点胶工艺中生成的胶水小球目前只能通过视觉系统检验。在生产中必须保证点胶路线是连贯和稳定的，而通过色散共焦测量传感器系统就能够控制许多质检标准中的很多参数。胶水小球相对于其他结构必须安置在正中间。在点胶起始和结束的异常的材料积聚能被检测出来。色散共焦测量就连缺口也能被检测到。在3C领域，对于精密点胶的要求越来越高，这就要求必须实时检测胶水... 【查看详情】

在塑料薄膜和透明材料薄厚测量方面，研究人员探讨了光谱共焦传感器在全透明平板电脑平整度测量中由于不同折射率引入的测量误差并进行了补偿，在机器视觉技术方面利用光谱共焦传感器检测透明材料的薄厚及弧形玻璃曲面的薄厚。在外表粗糙度测量方面，研究人员阐述了不同方式测量外表粗糙度的优缺点，并选择了基于光谱共焦传感器的测量方式进行试验，为外表粗糙度的高精... 【查看详情】

靶丸内表面轮廓是激光核聚变靶丸的关键参数，需要精密检测。本文首先分析了基于白光共焦光谱和精密气浮轴系的靶丸内表面轮廓测量基本原理，建立了靶丸内表面轮廓的白光共焦光谱测量方法。此外，搭建了靶丸内表面轮廓测量实验装置，建立了基于靶丸光学图像的辅助调心方法，实现了靶丸内表面轮廓的精密测量，获得了准确的靶丸内表面轮廓曲线; 对测量结果的可靠性进行... 【查看详情】

激光位移传感器在新能源光伏等行业应用中，具有非常重要的作用。例如，在风能发电领域中，激光位移传感器可以用于实时监测风力发电机叶片的位移，从而及时发现叶片的形变和振动情况 ，保证发电机的正常运行。此外，在新能源汽车领域中，激光位移传感器可以用于测量电池、电机等关键部件的位移情况，以提高电池的安全性和电机的效率。激光位移传感器在新能源光伏等行... 【查看详情】

玻璃基板是液晶显示屏必不可少的零部件之一，一张液晶显示屏要用二张玻璃基板，各自做为底层玻璃基板和彩色滤底版应用。玻璃基板的品质对控制面板成品屏幕分辨率、透光性、厚度、净重、可视角度等数据都是有关键危害。玻璃基板是组成液晶显示屏元器件一个基本上构件。这是一种表层极为平坦的方法生产制造薄玻璃镜片。现阶段在商业上运用的玻璃基板，其厚度为0.7 ... 【查看详情】

随着汽车行业的迅速发展 ，汽车零部件的加工质量和精度要求也越来越高。为了满足这一需求，高精度光谱共焦传感器成为了一种可靠的解决方案。本文将探讨高精度光谱共焦传感器在汽车零部件加工方面的应用，并提出相应的解决方案。首先，高精度光谱共焦传感器在汽车零部件加工中的应用主要体现在其精确的测量能力上。传统的测量方法往往需要接触式测量，容易受到人为因... 【查看详情】

随着科技的进步和应用的深入，光谱共焦在点胶行业中的未来发展将更加广阔。以下是一些可能的趋势和发展方向：高速化：为了满足不断提高的生产效率要求，光谱共焦技术需要更快的光谱分析速度和更短的检测时间。这需要不断优化算法和改进硬件设备，以提高数据处理速度和检测效率。智能化：通过引入人工智能和机器学习技术，光谱共焦可以实现更复杂的分析和判断能力，例... 【查看详情】