凯铭诺有限公司的 KHF300 输电分布式故障定位装置实现故障智能辨识与 98% 雷击非雷击辨识准确率的技术落地，装置依托 AI 算法对故障行波信号的幅值、频率、相位等多维特征进行提取分析，结合 2MHz 高速采样技术完成海量故障信号的快速采集与处理，能 区分雷击与非雷击故障，还可对绕击、反击类雷击故障及单相短路、断线等非雷击故障进行有效辨识，其中雷击属绕击 / 反击辨识准确率超 95%，整体故障辨识准确率也大于 95%，故障智能辨识技术让装置摆脱了传统人工辨识的滞后性与主观性，实现故障类型的自动化、智能化判定，98% 的雷击非雷击辨识准确率让运维人员能针对性制定处置方案，满足输电线路故障快速处置的技术需求。凯铭诺输电故障定位装置一体化整合多项监测功能，全安装场景适配，让现场部署更加简便快捷。云南米级高精度输电故障定位装置
凯铭诺有限公司的 KHF300 输电分布式故障定位装置依托分布式部署与定位可靠的特性，实现输电链路的全域监测，装置支持在 35-1000kV 电压等级的输电线路不同点位进行分布式部署，各点位的装置可 完成监测、定位与数据传输工作，同时可实现信号联动与数据共享，依托区间定位可靠性 99% 以上的定位可靠特性，各点位装置输出的定位数据可相互校准，提升全域监测的定位准确性，分布式部署让装置能覆盖长距离、多分支的输电链路，避免了监测盲区的出现，定位可靠则保障了各点位监测数据的有效性，二者结合让输电链路的全域监测具备了高覆盖、高可靠的特点，能及时发现输电链路中任何位置的故障与隐患。输电链路全场景输电故障定位装置系统凯铭诺输电故障定位装置以米级定位缩小查找范围，杆塔级定位指向，让故障点查找更直观高效。
凯铭诺有限公司的 KHF300 输电分布式故障定位装置将低功耗与无源自取电技术结合，实现装置的长效自主运行，装置采用 300mW 的 功耗硬件设计方案，结合软件控制策略实现 功耗平衡，所有 部件均采用低功耗芯片，日常运行的功耗大幅降低，同时依托高性能取电 CT 与 7W 柔性光伏板形成的混合供电模式，实现无源自取电，可完成 < 8A 低电流的启动取电，在输电线路正常运行电流下即可满足供电需求，多余电能还可通过大容量电池进行储能，低功耗设计让装置的取电需求大幅降低，无源自取电技术则解决了装置的供电难题，二者结合让装置可在无外部电源的情况下实现长效自主运行，整机寿命可达 8 年以上。
凯铭诺有限公司的 KHF300 输电分布式故障定位装置实现隐患前置预警与低成本高效益运维的结合，降低输电线路的故障损失与运维成本，装置通过稳态、暂态、行波多频段特征信号提取技术，对早期瞬时性故障进行在线监测和特征分析，通过隐患前置预警功能及时发现绝缘子劣化、金具放电等潜在故障隐患，提前开展处置工作，避免故障发生造成的停电损失与设备损坏成本，同时隐患的提前处置也减少了故障后的大修成本与人工巡线成本，目前装置已累计应用超 3 年，运维效率大幅提升，隐患前置预警是低成本高效益运维的重要手段，实现了运维成本与故障损失的双重降低。凯铭诺输电故障定位装置具备防水防尘防潮结构，强环境适应性，可从容应对各类恶劣自然气候条件。
凯铭诺有限公司的 KHF300 输电分布式故障定位装置搭载米级高精度定位能力与行波测距技术，依托双端行波故障定位原理，结合 2MHz 行波采样率实现故障行波信号的高速采集，搭配北斗 / GPS 双授时系统 20ns 的高精度授时能力，让故障位置误差可控制在 100 米内，区间定位可靠性更是达到 99% 以上，行波测距技术能捕捉故障瞬间产生的电压电流突变冲击波，通过计算行波经过相邻检测器的时间差完成距离测算，该技术组合让故障排查的空间误差大幅降低，也让运维人员能依据 数据快速抵达故障区域开展处置工作，在 35-1000kV 不同电压等级的输电线路中，均能稳定发挥定位与测距作用，为输电线路故障处置提供了坚实的技术支撑。凯铭诺输电故障定位装置通过区段选线划分故障区域，智能分析数据，为运维提供清晰处置思路。西藏零噪音输电故障定位装置
凯铭诺输电故障定位装置以低成本高效益优化投入，持续开展线路健康监测，掌握运行质量。云南米级高精度输电故障定位装置
凯铭诺有限公司的 KHF300 输电分布式故障定位装置配备无源自取电与零噪音技术， 采用高性能取电 CT 搭配 7W 高功率柔性光伏板形成混合供电模式，实现低电流 < 8A 的启动取电，在输电线路正常运行的电流环境下即可完成自供电，同时搭配大容量电池储能，为装置提供可靠稳定的电源支撑，装置采用 噪音装配工艺，在取电、信号采集与数据传输的全流程中均保持零噪音运行状态，不会产生电磁噪音干扰输电线路的正常信号，也不会对周边的电力设备造成运行影响，无源自取电技术解决了偏远输电线路监测设备的供电难题，零噪音的设计则让装置能在各类输电场景中无干扰运行，进一步提升了装置的环境适配性。云南米级高精度输电故障定位装置
