图像识别模块基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,可定制,磁性材料
图像识别模块企业商机

在大力发展低空经济的政策号召下,无人机应用遍地开花。在巡检、安防、应急救援等领域,无人机替代了传统的人工,使效率、精度更上一层楼,这之中图像传感器起到了关键作用。虽然市面上的图像传感器五花八门,但像警用、消防用等特殊行业,因此不得不选择国产化图像传感器。国产化的图像传感器虽然不是行业前列性能,但是能够做到性能和安全的双保证,有助于这些特殊行业保护数据安全。成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板就可以根据需要做到全国产化。这块板卡采用了瑞芯微全新一代旗舰处理器RK3588,8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz;集成ARMMali-G610MP4四核GPU,内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。双模拟接口的图像识别模块Viztra-HS063.河南算法防抖图像识别模块厂家

图像识别模块

高速无人机移动快,所面临的环境复杂,因此对于AI模组的选择有着较高的要求。高算力的AI模块能够快速应对复杂环境,而高帧频的相机能够获取更多的数据细节,便于AI模块进行更高精度的数据分析处理。为了便于大家的项目推进,我司通过大量相机的适配测试,面向市场推荐一套高速无人机用的AI模组。这套模组的AI处理板块采用RK3588s为主处理器的Viztra-HS063M,模组算力6T,相较于之前推出的Viztra-HS063货架版本,增添一个USB接口,并且能够接入高帧频的数字相机,能够基于输入的视频流进行目标检测、目标跟踪等任务。高性能的AI模块搭配高帧率的相机,从图像处理到发出飞行校正指令的时间极短,能够在10ms以内输出脱靶量,更利于无人机跟踪。湖北目标跟踪图像识别模块供应商RK3588系列图像识别模块。

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无人机执法已经被有关部门广泛应用,有效提升了执法的效率。它飞得高看得远看的全,特别是像大山、森林等山高坡陡、杂草丛生的环境,传统的人工巡查一是要花费更多时间,二是许多难以到达的区域直接形成死角,而无人机面对这些问题,都能够轻松解决。当无人机成为常规化的检查手段时,智能化巡查的想法也逐步走上舞台,因为无人机的控制比较还是完全依靠于人,而要进一步减少人的干预降低人工成本,AI无人机蓄势待发。想要打造这样的AI无人机可以在传统无人机的基础上,加装智能化图像处理器,通过图像采集、图像分析、图像处理等一系列步骤,完成自动化的巡检流程,从而减少人力干预。成都慧视开发的高性能RK3588系列AI图像处理板Viztra-HE030就可以通过快速的定制开发实现和无人机的强强联合。

无人机的普及化使得越来越多人使用无人机进行航拍,有的是为了记录风景,有的则是为了帮助进行更好的工作,如在地质测绘、环境检测等领域。但是无人机航拍带来便利的同时,也可能存在许多安全隐患。不法分子就可能利用航拍威胁国土安全,在一些明令禁飞的区域进行数据攫取。有关部门就披露了不少的案例。比如某测绘公司工作人员林某在不具备无人机驾驶资质,且未向空域管理部门提出飞行申请的情况下,擅自使用自己组装的无人机进行拍照测绘,被某雷达检测为异常空情,耗费大量资源处置。SDI接口的图像识别模块Viztra-HE030.

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除此之外,模块集成于我司开发的RK3588图像处理板中,能够通过检测识别算法收集数据并实时回传。整个流媒体传输模块集控制、带宽压缩、AI图传等于一体,有效减少了项目整合所需要的时间。图像传输的延迟于相机、后端设备的性能密切相关,在我司进行产品选择开发的过程中,MIPI工业相机SC130GS,表现的很出色,在不断的测试中,电脑屏幕刷新率180Hz不变的情况下,相机帧率为60fps时,传输延迟在50~65ms左右;相机帧率为120fps时,传输延迟在40~55ms左右;相机帧率在240fps时,传输延迟比较低可达30ms左右。消费级的AI图像识别模块Viztra-HS063.重庆智能图像识别模块定制方案

MIPI接口的图像识别模块Viztra-LE048.河南算法防抖图像识别模块厂家

检机器人现如今正慢慢取代传统的人工巡检,成为巡检领域的主力军。在人形机器人中,只有大量采用不同类型的传感器技术,才能追求类人化的意识、行为、动作、功能和生物感知特征,同时具有人所不能及的独特优势和场景适应能力。而图像处理模块的存在,则是让机器人具备识别、检测周边物体的能力,让其能够实现精细操作、避障等功能。这些AI功能慧视光电开发的Viztra-HS063AI图像处理板就可以实现,板卡采用RK3588s开发而成,作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,它具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*40*10.67mm左右,重量只有24.5g(不含散热器),小巧精致的外形不会占用过多的设计空间。设计双模拟输入接口,一个MIPI接口,提供多种选择,适应不同行业。河南算法防抖图像识别模块厂家

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