企业商机
解决方案基本参数
  • 品牌
  • 倍联德
  • 型号
  • 齐全
解决方案企业商机

随着Blackwell架构GPU与CXL内存扩展技术的商用化,倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代服务器,预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示:“我们的目标不只是提供硬件,更要通过软硬协同优化,让自动驾驶、智能交通管理等应用像使用办公软件一样便捷。”从新加坡的自动驾驶接驳车到重庆的智慧交通平台,从西安的边缘计算试点到苏州的无人配送网络,倍联德实业有限公司正以全栈技术能力赋能智慧交通生态,为全球城市出行变革注入中国智造的重要动力。城市级物联网平台采用LoRaWAN协议,支持百万级设备低功耗连接与长距离数据传输。解决方案排行榜

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倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式,构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态:公司与英特尔、英伟达、华为等企业建立联合实验室,共同优化存储协议与加速库。例如,其存储系统深度适配NVIDIA Magnum IO框架,使AI训练任务的数据加载速度提升3倍;与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案,已应用于贵州农信、招商银行等30余家金融机构。针对不同规模客户的差异化需求,倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如,为中小实验室设计的Mini-Eve系列存储工作站,在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储,支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理,而成本只为同类产品的60%。深圳数据中心解决方案报价GPU解决方案的普及使中小企业得以低成本接入AI能力,加速全行业智能化转型进程。

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针对不同规模客户的差异化需求,倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如,为中小实验室设计的Mini-Eve系列工作站,在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储,支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理,而成本只为同类产品的60%。倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中,通过5G网络实时处理AGV小车数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。

针对公共安全场景对低延迟、高可靠性的要求,倍联德推出支持DICOM协议的医疗专业用存储系统与智能视频分析服务器。在宁波市综治平台中,其G808P-V3服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层,将6710亿参数的DeepSeek大模型训练时间从72小时压缩至8小时,同时通过WORM技术确保数据不可篡改,满足HIPAA合规要求。倍联德医疗解决方案覆盖从电子病历管理到远程手术的全流程。例如,在宁波大学附属医院的生物信息分析平台中,其液冷工作站支持4K/8K医疗影像的实时处理,使医生诊断效率提升40%;而在基层医疗机构,其HID系列医疗平板通过UL60601-1医疗级认证,可在露天或恶劣环境下稳定运行,助力完善医疗资源下沉。边缘侧部署的GPU推理节点,通过模型量化与剪枝技术,在低功耗设备上实现毫秒级响应。

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倍联德云边端协同解决方案已渗透至智慧城市、智能制造、智慧医疗等关键领域,形成从硬件到算法的完整能力:在重庆轨道交通COCC项目中,倍联德提供“边缘计算节点+全闪存存储系统”的组合方案,支持实时分析列车运行数据、客流信息与设备状态。通过运能运量匹配算法,系统将列车准点率提升至99.5%,乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟。此外,其与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案,已应用于30余家交通企业,实现50GB/s的带宽与微秒级延迟。针对汽车制造行业,倍联德推出“云+边+端”协同的智能监控平台:云端SERVER平台部署设备管理、算法训练与数据可视化模块;边缘E500系列服务器实时采集机械臂健康参数,通过“物联网+算法模型”预测故障隐患;终端HID系列医疗平板则支持无风扇设计,可在车间高温、高湿环境中稳定运行。例如,某汽车制造商采用该方案后,生产线良品率提升12%,设备停机时间减少45%。冷板式液冷与风冷混合架构,在保障高密度算力部署的同时,兼容现有数据中心基础设施。广东科研应用解决方案设计

云边端协同架构重新定义数据流动路径,为元宇宙、工业互联网等新兴业态提供基础设施支撑。解决方案排行榜

圳市倍联德实业有限公司其重要优势在于:针对DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的训练与推理需求,倍联德推出G800P系列AI服务器,支持至多10张NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X显卡协同工作,通过NVLink互联技术实现显存共享,使单柜算力密度提升至500PFlops。例如,在香港科技大学的深度学习平台升级项目中,G800P服务器搭载8张RTX 5880 Ada显卡,配合TensorFlow框架优化,将ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时,硬件利用率达98%,而部署成本只为传统方案的1/3。解决方案排行榜

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