设备前期管理模块涵盖设备合同管理与验收流程，推动设备采购与安装阶段的规范化运作。用户可在系统中创建设备合同，关联合同内所有设备信息，并实时跟踪各设备的验收状态。系统支持配置多阶段验收流程，每阶段可设置检查清单与验收标准，验收人员需逐项确认并上传验收证据。如发现不合格项，系统支持在线发起整改流程，整改完成后方可进入下一阶段。设备验收信息与合同联动，用户在选择合同号后，系统自动带入相关设备信息，支持批量验收操作。验收记录自动生成设备验收台账，管理人员可按设备维度查看验收进度，实现对设备投运前状态的全程可控。该模块有助于企业在设备投入使用前排除潜在问题，提升设备投运后的运行可靠性。工智道系统支持设备润滑的全程管理与效果跟踪。系统化设备完整性管理与预测性维修系统监控系统
设备风险分级与管控模块构建了一套基于风险的设备管理策略。该模块首先通过风险评估模型，对全厂设备进行风险等级划分。评估因素通常包括设备故障可能性、故障后果的严重性（对安全、环境、生产的影响）以及现有防护措施的完备度。系统根据评估结果，将设备划分为高、中、低等不同风险等级，并在设备台账和工厂布局图中以不同颜色进行可视化标注。基于风险等级，模块自动推荐差异化的管理策略，例如对高风险设备实施更频繁的状态监测、更严格的预防性维修和更高级别的管理评审。所有识别出的风险及制定的管控措施都会被跟踪管理，形成风险管控清单。该模块帮助企业将有限的管理资源优先投入到风险的设备上，实现设备安全管理从“平均发力”到“防控”的转变，提升安全风险的整体管控水平。创新设备完整性管理与预测性维修系统技术资料检维修工单管理实现检修作业的全流程闭环控制，确保维修过程规范可追溯。
设备润滑管理模块建立科学的润滑管理体系，涵盖润滑标准制定、执行跟踪和效果评估全流程。系统支持根据设备类型和工作环境，制定个性化的润滑方案，明确润滑点位、油脂型号、加注周期和用量标准。润滑计划可自动生成并分派至指定人员，润滑人员通过移动端接收任务，现场执行时扫描设备二维码确认身份，按标准流程完成润滑作业。系统记录每次润滑的详细数据，包括润滑时间、使用油脂、操作人员等，并支持现场拍照留存关键步骤。润滑效果可通过设备运行参数进行间接评估，系统自动分析润滑后设备振动、温度等指标变化。对于未按时完成的润滑任务，系统自动发送提醒，确保润滑工作的及时性。历史润滑数据形成趋势分析，帮助优化润滑周期和油脂选型。该模块的实施有助于减少设备磨损，延长设备使用寿命，降低因润滑不良导致的故障风险。
环境监测与排放管理模块建立全方位的环境参数监控体系，确保设备运行符合环保要求。系统集成各类环境监测传感器，实时采集废气排放、废水排放、噪声等环境参数。监测数据通过物联网终端实时传输至管理平台，系统自动比对排放标准，发现超标立即告警。环境监测看板集中展示各监测点实时数据，支持地图模式快速定位问题点位。排放统计功能自动生成环保报表，包括排放总量、浓度趋势、达标率等指标。系统建立环境应急响应机制，制定突发环境事件处置流程，定期组织应急演练。环保设备运行状态与环境数据联动分析，识别环保设备运行异常对排放指标的影响。该模块帮助企业落实环保主体责任，实现环境风险早发现、早预警、早处置，确保生产经营活动符合环保法规要求。预防性维修模块基于设备运行数据制定维修策略，有效延长设备使用寿命。
停开车管理模块规范设备启停作业流程，确保操作安全可靠。系统建立标准化的设备启停操作规程，明确操作步骤、安全要求和确认事项。操作票管理功能实现启停作业的电子化审批和确认，确保每一步操作都有据可查。风险分析功能识别启停过程中的潜在风险，制定相应的管控措施。进度跟踪功能实时监控启停作业执行情况，确保按计划推进。异常处置功能针对启停过程中的突发情况，提供应急处置指导。该模块通过规范化管理降低设备启停过程中的操作风险，保障设备安全稳定运行。设备腐蚀监测模块提供专业的腐蚀管理方案，保障设备安全运行。易用设备完整性管理与预测性维修系统应用案例
通过多源数据采集与分析，系统能够智能评估设备健康状态，为预测性维修决策提供数据支撑。系统化设备完整性管理与预测性维修系统监控系统
设备档案数字化与数据治理模块致力于将传统纸质档案转化为高质量的数字资产。该模块首先提供标准化的档案目录结构和电子化采集流程，支持批量扫描、OCR识别与元数据自动提取，将设备图纸、说明书、合格证等历史文档系统化入库。在此基础上，模块建立严格的数据治理机制，通过预设规则自动校验数据的完整性、一致性与准确性，并对缺失或异常数据发起补充与修正流程。系统实现档案版本控制，确保当前使用版本清晰可辨且历史版本可追溯。所有数字化档案均与设备实物在系统中建立强关联，形成“一机一档”的管理模式。通过建立完善的权限管理体系，保障敏感技术资料的安全可控。该模块不仅解决了纸质档案易损坏、难查找的问题，更通过数据治理提升了整个设备管理信息系统底层数据的质量，为基于数据的决策、状态分析与智能预警奠定了坚实基础。系统化设备完整性管理与预测性维修系统监控系统
