神经退行性疾病的超早期诊断突破：单分子芯片通过检测血清中**丰度生物标志物（如NfL浓度<1pg/mL、pTau181低至），可在阿尔茨海默症（AD）临床症状出现前16年发现病理异常。临床研究显示，AD患者血清NfL水平较健康对照组升高3-5倍（p<），且与脑脊液检测结果高度相关（r=）。结合Aβ42/Aβ40比值（阈值<）与Tau蛋白磷酸化位点分析，芯片可精细区分AD、路易体痴呆及额颞叶痴呆，诊断特异性达92%。在药物研发中，该技术用于追踪抗Aβ单抗***的生物标志物动态变化（如Aβ42***率每月提升15%），为剂量调整与疗效评估提供量化依据。此外，芯片支持脑脊液替代检测，通过血清分析即可实现无创监测，患者依从性提升50%。 单分子POCT产品-数字化ELISA芯片，帮您数字化高灵敏检测，且微量样本多重指标检测；高灵敏的数字ELISA特点
芯弃疾JX-8B数字ELISA产品
每个生物实验室都用得起的单分子免疫检测
单分子酶检测到的比较低酶分子数假设蛋白质检测分析的更终灵敏度为背景信号可能由非特异性相互作用产生。为了评估内在敏感性，我们通过将400,000个带有生物素的珠子与不同浓度的酶缀合物链霉亲和素-阝-半乳糖苷酶（S阝G）混合，创建了具有明确酶与珠子比例的珠子群体。为了方便起见，生物素化珠子是通过将生物素化DNA与功能化的珠子杂交提供的。互补DNA。[我们注意到，该实验不应被视为敏感的DNA检测；该检测的敏感性受到非特异性相互作用的限制，如补充图2所示，这些相互作用发生在酶缀合物和表面结合的DNA之间。 进口数字ELISA稳定性芯弃疾JX-8B单分子普惠化ELISA检测产品，微量检测，使用微量样本就能测试；
创新性的解决方案：芯弃疾JX-8B数字ELISA；使用新型 的fg级超敏免疫检测simoa单分子产品原理；
它是一种DVD大小的圆盘，由24个阵列组成，每个阵列包含240微米大小的微孔，这些微孔呈径向排列，以便使用蓝光制造工艺和仪器内的液体处理并行处理。图2B显示了集成阵列及其相关流体通道的设计。每个阵列由216,000个40飞升大小的微孔组成，以六边形紧密排列模式排列在平面表面的3×4毫米区域内。每个微孔的标称尺寸为4.25µm直径、3.25µm深度和8µ米中心间距。流体通道深0.5毫米，通道和流体入口端口的总体积为74µLto，可容纳珠子和密封油溶液。通道中包含一个收缩部分以减少液体回流。微珠的分级是西莫亚技术的关键要求，微孔的几何形状足以容纳单个微珠（2.7µmdiameter；以下简称珠子）。西莫亚圆盘由环烯烃共聚物（COP）制造，因其具有高通量注塑成型的适应性，且成本低廉。具有良好的化学、生物和光学性能
抗体配对筛选的成本与效率优化，抗体筛选芯片通过高密度检测区设计与微量样本技术，大幅降低抗体开发的时间与物料成本。传统方法中，49种抗体配对需多次实验，耗时数天且消耗数百微升样本；而芯片技术*需1小时、5μl样本即可完成初步筛选，成本降低70%以上。其单通道多指标并行检测能力，支持不同反应条件（如pH、温度）的同步测试，快速筛选出比较好配对组合。在**标志物抗体开发中，该芯片可同时评估亲和力、特异性与交叉反应性，加速诊断试剂盒的研发进程，尤其适合初创企业与科研机构的高效筛选需求，推动抗体工程从试错性实验向精细化筛选转型。芯弃疾JX-8B数字ELISA，每个医学实验室都能用的单分子检测；
芯弃疾JX-8B数字ELISA产品
每个生物实验室都用得起的单分子免疫检测
数字ELISA测量蛋白质浓度远低于传统ELISA的能力源于两种效应：1）SiMoA对酶标记的高度敏感性；以及2）通过数字化蛋白质检测可以实现的低背景信号。任何免疫测定的灵敏度由其灵敏度决定。检测技术到标签，抗体亲和力，试验背景，以及背景测量值的变异（%CV）27.SiMoA对酶非常敏感标签（图2）为在数字ELISA中检测亚飞摩尔浓度的标记蛋白提供了基础。也就是说，对于给定亲和力的抗体，其灵敏度为免疫测定将由测定背景决定，SiMoA的高标记灵敏度有助于降低这种背景。对照实验表明，数字ELISA的背景来自于检测抗体和酶的非特异性结合（NSB）与捕获珠表面结合（补充表2）。AsSiMoA相比传统检测方法具有更高的标记灵敏度，明显减少了检测抗体（~1nM)和酶标记物（1–50pM)的需要，以检测结合事件，与传统方法相比（标记试剂浓度~10nM)。降低的标记物浓度减少了NSB到捕获表面，从而导致背景信号明显降低。 芯弃疾JX-8B单分子小型化ELISA检测产品，低成本单分子检测；单分子蛋白数字ELISA灵活
自动版芯片操作简便稳定，2-4μl 微量样本可测多项指标，满足高通量检测需求。高灵敏的数字ELISA特点
超多重检测的临床数据价值：标记物组合的精细筛选，超多重检测芯片通过21项指标的同步检测，为疾病诊断提供了多维数据支持。在肺*普查中，同时分析29种标记物的表达模式，可构建特异性>80%的三联检测模型（如CEA+SA+CA242），较单一指标检测准确率提升40%。在炎症反应评估中，IL-6、IL-8、TNF-α等多因子联合分析，可精细判断***类型与严重程度，指导个体化治疗方案。该芯片的高通量特性还支持大规模队列研究，通过机器学习算法挖掘标记物组合的潜在关联，为精细医疗中的生物标志物发现提供了强大的数据分析基础，推动检测技术从单一指标诊断向多维度精细分型升级。高灵敏的数字ELISA特点
