低延迟在无人设备的控制中是一个很重要的指标,越是低的延迟越能够体现出“人机协同”。影响无人设备控制延迟的因素有相机本身延时、画面显示端性能、视频传输协议、编解码能力等。因此,想要很好的控制视频传输延迟,可以在这几方面着手。成都慧视根据这样的痛点,推出了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,一般情况下,...
飓风米尔顿登录美国佛罗里达州,外媒在墨西哥湾利用无人艇深入飓风米尔顿中心40海里处,拍下了惊悚的飓风内部画面。此处海浪高达8.57米,阵风强度高达122km/小时。风力如此强劲,人想要想要深入飓风中心拍摄是十分困难的,无人设备是一个有效的办法,它能够通过摄像头实时回传现场画面,还不用担心人员伤亡问题,要解决的就是远程控制问题。飓风会对附近的通信基础设施造成破坏,网络变得微弱甚至出现无网状态,波动的网络影响无人艇的控制精度,想要精细的到达指定区域并非易事,更不用说回传如此高清的视频画面。网络不好怎么和外界稳定通信?窄带高清音视频视频技术
低空经济的起飞依赖于各种科技的助力,其中,无人设备的控制系统尤其重要,其直接决定着无人机控制飞行的精度。无人机的控制依赖于带宽,例如传统方式下,无人设备SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右,12路视频需要24Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽。这种不仅影响无人设备的控制稳定性,成本也很高。而慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统,利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,在普通显卡硬件基础上,利用自主知识产权实现性能优化。能够实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。且下行时延60ms(摄像头至指挥中心),上行时延10ms(指挥中心至视频服务器输出端)。12路视频只需2Mbps带宽,回放录像不额外占用带宽。通过控制带宽的压缩,提升无人设备的控制稳定性,增加控制距离,让无人机飞的更远。贵州专业视频压缩与传输技术海洋石油开采如何保障工人视频通信需求?

国内某大型陆地油田基地由于位置偏远,信号薄弱,备受通信困扰。据悉,该基地共有8口油井,为了保障油田开发安全,以及通信问题,每口油井内有6-8路摄像头,对油井进行不间断24小时监控。但是迫于信号问题,只能采用卫星通信将信号传送到大后方的指挥中心。理论上,一个400W像素的摄像头在带宽为4M的环境下传输音视频,24小时将耗费大约42GB流量,但卫星通信的费用为1000元1G流量,每口油井每天就需要耗费4.2万元,8口井每天就需要33.6万元。即便基地要求每口井一天的流量不得超过2G,整个基地的视频传输成本费用仍极其昂贵。
高考作为当下公平的代名词,其很重要的一个措施就是实行实时监控,不仅在考试时有专门的人员守着监控屏幕,一旦出现可疑行为,会立即通知巡查人员,而且在后期,还会对考场的监控进行复盘检查,做到滴水不漏,公平公正。除此之外,不单单是考场,在后期的阅卷过程中,同样会对阅卷老师进行实时监控,同样进行全时段视频存储,方便后期调取。我们都知道,参加高考的学生数量庞大,考场的数量也同样众多,光是一个省就有上万个考场。减少入口带宽压力的办法是采用慧视GS弱网高清音视频传输系统。

这个远程控制无人设备的技术采用慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统目前可以很好地解决。GS远程可视化低延迟实时控制系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。在普通显卡硬件基础上,利用自主知识产权实现性能优化。实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备,届时下行时延60ms(摄像头至指挥中心),上行时延10ms(指挥中心至视频服务器输出端)。可极大地帮助有关部门、有关人员提升近海无人机消防船工作效率。导弹打击的视频图像回传如何做到低延迟?吉林窄带多路视频压缩与传输不降低画质
海洋石油开发监控视频怎么低成本回传到陆地指挥中心?窄带高清音视频视频技术
视光电针对于这样的市场困境推出了GW智能编码视频压缩传输系统,系统利用G-share压缩技术对视频码流进行深度压缩,压缩后的视频将为原视频大小的1/10。产品针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况,通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术,对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265(H.265标准),并结合AI处理、CAE感知编码等技术,融合在一起打造的一款业界前列的视频编码产品。窄带高清音视频视频技术
低延迟在无人设备的控制中是一个很重要的指标,越是低的延迟越能够体现出“人机协同”。影响无人设备控制延迟的因素有相机本身延时、画面显示端性能、视频传输协议、编解码能力等。因此,想要很好的控制视频传输延迟,可以在这几方面着手。成都慧视根据这样的痛点,推出了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,一般情况下,...
西藏窄带高清视频传输技术
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