视频压缩与传输基本参数
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视频压缩与传输企业商机

低空经济的起飞依赖于各种科技的助力,其中,无人设备的控制系统尤其重要,其直接决定着无人机控制飞行的精度。无人机的控制依赖于带宽,例如传统方式下,无人设备SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右,12路视频需要24Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽。这种不仅影响无人设备的控制稳定性,成本也很高。而慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统,利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,在普通显卡硬件基础上,利用自主知识产权实现性能优化。能够实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。且下行时延60ms(摄像头至指挥中心),上行时延10ms(指挥中心至视频服务器输出端)。12路视频只需2Mbps带宽,回放录像不额外占用带宽。通过控制带宽的压缩,提升无人设备的控制稳定性,增加控制距离,让无人机飞的更远。弱网环境怎么实现稳定通信?贵州可视化视频压缩与传输森林

视频压缩与传输

自俄乌开战以来,无人机大战受到了大量关注。无人机机动灵活的攻击效果十分突出,双方都备受困扰,因此针对于无人机的干扰工作从未停止。常用的方法有电子干扰、无人机不计后果式阻击等方式。但各方为了降低自身损失,同时不断规避电子干扰,传统的图像处理打击技术重新受到重用。在无人机摄像头的基础上加装图像处理板,板卡在算法的作用下,能够识别飞行的无人机,这种方式可以有效降低电子干扰对无人机的影响,同时又能精细锁定无人机,为后续的攻击有了基础准备。河北2G信号视频压缩与传输多路导弹打击的视频图像回传如何做到低延迟?

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超星光全彩夜视摄像机采用国产自主可控的SOC处理器,内置图像AI ISP图像处理器,高级别图像编码器、神经网络单元、多线程控制器于一体;搭配1/1.2大靶面、高灵敏度、宽范围光波感应的图像传感器;高保色彩还原、低延时成像,并在相机内核完成目标检测、智能识别与同步跟踪等多线程处理,还可以同步接入红外热成像、音频信号,实现多通道图像编码、传输、智能应用等,无需后端平台支持即可完成多种模式、多种规则定义的智能应用;支持全天候24小时不间断工作。

“风渔融合”型海洋牧场项目“伏羲一号”坐落于汕尾海岸外11公里处,位于中广核后湖50万千瓦海上风电场的心脏地带。所在海域的气候复杂,远离大陆,是网络通信薄弱的地带,诸如海上风电场的通信都是依靠卫星,其高额的费用是很多领域难以承担的。像渔业养殖这种项目,为的就是减少成本支出,才会选择这样远离大陆的地域。但是渔业养殖的视频通信是一个无法回避的问题,一方面牧场的值守员工需要与外界有通信的需求,另一方面牧场的打造对于企业而言有着监控视频实时传输存储的需求,便于后端指挥中心随时随地查看养殖场现状。慧视光电打造的视频压缩与传输系统成本很低。

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成都慧视光电开发的GW智能编码视频压缩传输系统,能够利用自研的“低码高清智能编码”GW技术,实现对单路高清视频流压缩后仍能保持高清晰度,实时处理视频流,减少视频传输带宽,为用户提供高质量的编码压缩和质量效果,同时高效节约带宽和存储空间。经过大量测试验证,1080P2M-4Mbps带宽的视频流压缩后视频码流将变为300-500Kbps,并且保持1080P的高清晰度。实现视频存储10倍扩容,视频带宽减少90%。通过系统的应用,学生将获得体验更好的网络课程,而教师则可以安心教学。油井视频压缩后150K带宽就能够传输8路视频。重庆低带宽视频产品价格合理

GW智能编码视频压缩系统是一个低成本的视频保存技术。贵州可视化视频压缩与传输森林

“伏羲一号”所处环境,明显不能够支持如此大带宽的视频数据传输,慧视光电推出的GS极弱网高清视频压缩传输系统刚好能够有效解决这一问题。针对于这样的弱网环境,系统基于先进的智能极限编解码、弱网带宽自适应控制调节、信号时空智能重建等技术,在海洋弱网环境下,建设海洋牧场与岸基管理中心之间的音视频实时同步交互传输可视化通信、监督、指挥系统。通过本系统,实现海上施工安全、施工现场、人员管理音视频数据的实时交互传输可视,从而实现可控、在控和可追溯;通过智能化的监督指挥管理平台,实现海上安全施工实时监控、事故预警、应急处置、责任追溯和应急指挥。系统能够实现在极弱网50Kbps的网络环境下,实现至多16路音视频的传输通信,并且整个延时能够控制在45ms以内,方便岸基中心对海洋牧场的实时查看。贵州可视化视频压缩与传输森林

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