目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

由于无人机飞得高,肉眼可见甚至为一个小点,一般的算法就很难派上用场。慧视光电的算法工程师针对这一难题,通过增加小目标的训练样本数量,放大图像或特征使小目标变为大目标,增加小目标的正样本数量。推出了针对小型飞行物的质心小目标识别算法,经过不断的测试验证,算法已经在RV1126、RK3588等系列图像处理板上有着稳定的表现。具备识别能力后,就需要派出本方无人机对敌对无人机进行锁定打击。在无人机上加装慧视RV1126系列的Viztra-LE044图像处理板,通过算法加持实现对敌方无人机的识别锁定,然后无人机自动起飞,冲击目标无人机,实现反制。这样的方法虽然简单,但却很实用,并且RV1126图像处理板的造价和FPV的造价都能得到有效控制,这样的反制措施既经济又高效。慧视光电有哪些目标识别AI模块?四川人防目标识别情况

目标识别

采用LVDS作为接口对接摄像头是因为LVDS(Low Voltage Differential Signaling)是一种低振幅差分信号技术。它使用幅度非常低的信号(约350mV)通过一对差分PCB走线或平衡电缆传输数据。它能以高达数千Mbps的速度传送串行数据。由于电压信号幅度较低,而且采用恒流源模式驱动,故只产生极低的噪声,消耗非常小的功率,甚至不论频率高低功耗都几乎不变。此外,由于LVDS以差分方式传送数据,所以不易受共模噪音影响。因此,LVDS接口可以很好地和RV1126这块芯片结合在一起进行开发。云南目标识别解决方案对特定目标进行自主检测、识别。

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LVDS以其固有的低电压、低功耗和有利于高速传输等特点,越来越成为宽带高速系统设计的优先接口标准。作为一种低功耗、低误码率、低串扰和低辐射的差分信号技术,这种传输技术可以达到155Mbps以上,LVDS技术是采用极低的电压摆幅高速差动传输数据,可以实现点对点或一点对多点的连接,它能以高达数千Mbps的速度传送串行数据。由于电压信号幅度较低,而且采用恒流源模式驱动,故只产生极低的噪声,消耗非常小的功率,甚至不论频率高低功耗都几乎不变。

户外探险已是当下一个时兴的运动,但是这种运动带来了一个问题,那就是救援。当探险者迷失在山林间,会给救援造成许多困难,复杂的地形阻挡了被困者也阻挡着救援团队,而探险者可能处于失去联络的状态,救援团队则不知道被困位置。在崇山峻岭间,救援就是在和死神赛跑,对于救援团队救援技术都有着高要求。传统的人工搜索效率低下,显然不能满足救援需求,无人机的应用则和人工救援形成了一定的互补。无人机机动灵活的特点,可以搜寻人工难以抵达的区域,同时无人机升空的视野更广阔看得更远,即便是在夜间,搭载红外传感器的无人机也能够进行高效工作。而这之中,图像算法则能够赋能AI搜救,通过定制算法,能够快速排查、定位目标人员位置,在大范围远距离的观察者有时候比人眼好使。慧视光电的目标识别模块有哪些接口?

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在Viztra-HE030系列图像处理板的定制当中,曾遇到一客户对带宽有严格要求,需要我们对整体进入图像处理板的视频码率进行限制。但是在实际操作中,客户发现我们rtsp输出的视频流的码率超过了他们的带宽限制,这就导致视频花屏,经过技术的多方排查发现,整体带宽并没有超出限制,花屏的主要原因是每帧视频发送的瞬时带宽超过了客户的限制。于是经过技术协商,慧视软件工程师通过对live555网络推流库的改写,将视频帧的发送拆分成多个包间隔发送,保证整体发送时间在帧间隔之内,以此实现数据的平滑发送。从而快速解决了客户的痛点。自动搜索检测视野内指定类型目标,检测目标后,自动转入锁定跟踪状态。浙江安全目标识别经验丰富

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HD-SDI监控系统优势:由于设备采用BNC接口连接,也就是说我们在将已有的传统模拟框架系统转为高清监控系统的过程中,无需重新布线,只需更换前端和后端部分,这将为工程节省巨大的时间成本和人力成本。易用性由于HD-SDI摄像机产品工程施工采用的系统框架和模拟监控系统框架相同,采用75-5同轴线缆即可实现系统布线,施工人员和系统操作人员无需培训,更容易上手。非压缩HD-SDI摄像机不像IP监控是将视频信号经过压缩和打包后通过网络传输的,它是以未经压缩的数字信号在同轴电缆上高速传输,原始图像不会失真。高清实时HD-SDI摄像机监控不受传输网络影响,不会有IP网络监控产生的图像延迟问题,在有实时监控和高清要求的场合。利用率高HD-SDI摄像机设备视频输出图像的分辨率为1920×1080,单位面积摄像机布点密度大幅下降。在监控场所提供更多细节上的处理,如看清人脸,看清车牌。四川人防目标识别情况

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