生产下线NVH测试基本参数
  • 品牌
  • 盈蓓德
  • 型号
  • /
生产下线NVH测试企业商机

新能源汽车驱动总成EOL下线检测通常包括以***程:第一步,扫码:识别并记录待测产品的相关信息。性能检测:利用测试台和数据测试系统对电驱动总成的NVH性能进行检测,包括振动和噪声信号的采集与分析。数据对比:将检测结果与预设的检测标准进行对比,判断产品是否合格。结果判断:根据数据对比结果,判断产品是否为OK品或NG品。PLC执行分拣动作:根据结果判断,PLC(可编程逻辑控制器)执行相应的分拣动作,将合格品和不合格品分开。生产下线的 NVH 测试,实用功能,排查车辆问题。提升品质,减少振动。上海自主研发生产下线NVH测试技术

上海自主研发生产下线NVH测试技术,生产下线NVH测试

优化EOL测试,厂家可以采取以下措施:分步优化测试节拍:在小批量生产的初步阶段,EOL测试工况多且时间长,需要分步优化测试节拍以满足生产需求。加强测试系统的一致性:对测试系统进行MSA(Measurement System Analysis)分析,确保测试系统的一致性和准确性。引入新技术:利用神经网络、大数据等新技术对EOL测试数据进行深入分析和挖掘,提高测试的准确性和效率。综上所述,电驱动总成的NVH EOL下线检测是确保电动汽车质量的重要环节。通过完善的测试系统和流程、严格的技术要求和标准以及不断的应用与优化措施,可以确保出厂产品的NVH性能满足客户期望并降低生产成本。南京零部件生产下线NVH测试应用生产下线的 NVH 测试,强大出色,排查车辆潜在问题,保证品质。

上海自主研发生产下线NVH测试技术,生产下线NVH测试

测试标准:EOL测试的限值是通过自学习生成的,一般遵循3σ+offset的门限原则,其中offset可以设置为5至15dB。**终EOL NVH测试标准在完成EOL NVH台架重复性和相关性后确定,需要根据客户整车表现,适当增加相应的测试工况,并结合样本数据对下线测试标准进行修正。生产下线NVH测试的发展趋势自动化与智能化:随着自动化技术的不断发展,生产下线NVH测试将逐渐实现自动化和智能化。通过引入先进的传感器、控制器和数据分析算法,可以实现对测试过程的实时监控和智能分析,提高测试的准确性和效率。

电驱动总成NVH是指电驱动总成在运作过程中产生的噪音(Noise)、振动(Vibration)和粗糙度或不适感(Harshness)。以下是关于电驱动总成NVH的详细解释:一、NVH的定义与重要性定义:NVH是Noise、Vibration、Harshness的缩写,即噪音、振动和不适感(粗糙度)。在汽车领域中,它通常用来描述汽车整体的噪音、振动和乘坐舒适性。重要性:NVH性能直接影响到汽车的驾乘体验和舒适性。对于电动汽车而言,电驱动总成的NVH性能尤为重要,因为它直接关系到车辆的静音性、平稳性和乘坐品质。生产下线进行 NVH 测试,功能实用,可排查问题。提升品质,降低振动。

上海自主研发生产下线NVH测试技术,生产下线NVH测试

电驱NVH下线试验台架:电机试验台架:为电驱系统提供安装和固定的平台,并能够模拟各种实际工况下的电机运行状态,如不同的转速、扭矩等。台架需要具备良好的刚性和稳定性,以减少外部振动对测试结果的影响。振动试验台架:用于对电驱系统进行振动测试,可以产生不同频率和幅值的振动激励,以检测电驱系统在振动环境下的 NVH 性能。分析软件:NVH 分析软件:对采集到的噪声和振动数据进行时域分析、频域分析、阶次分析等,帮助工程师找出噪声和振动的来源、频率成分以及与转速等因素的关系。通过软件的分析结果,可以评估电驱系统的 NVH 性能是否符合要求,并为改进设计提供依据。有限元分析软件:在电驱系统的设计阶段,可以使用有限元分析软件对电机、减速器等部件的结构进行模态分析、谐响应分析等,预测其 NVH 性能。在测试过程中,也可以结合实际测试数据对有限元模型进行验证和优化。NVH 测试在生产下线作用明显,能提升车辆质量。保证性能,降低噪音。南京高效生产下线NVH测试技术

生产下线的 NVH 测试,独特出色功能,排查车辆噪声。提升品质,减少振动。上海自主研发生产下线NVH测试技术

汽车电驱NVH下线检测对于提升电动汽车的噪音水平、振动特性和舒适性具有重要意义。通过科学的测试和优化手段,可以确保电驱动系统的性能符合设计要求,满足用户对品质驾乘体验的追求。同时,这一环节也为电动汽车行业的发展提供了有力支持,推动了电动汽车向更高层次迈进。将整车测试结果与下线生产大数据自学习的极限值相结合,可以发现"有异响"的产品,可以将不规则异响噪音定位于特定部件和找到根本原因,可以筛选出导致客户抱怨的产品,以及存在生产缺陷的产品。上海自主研发生产下线NVH测试技术

与生产下线NVH测试相关的**
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责