一次性超声刀刀头

超声刀的智能算法智能温度检测算法：此算法通过分析刀头激发过程中的各种数据变化，利用AI技术进行分类、识别和训练，以实现温度的精细监测。当温度超过限值时，会发出预警并引导医生采取措施，减少因刀头过热导致的组织热损伤。金属器械碰撞检测算法：该算法通过分析刀头操作过程中的多种数据变化，利用AI算法进行数据识别、分类和训练，快速检测出刀头与其他器械的碰撞信号特征。当发生碰撞时，能量迅速回收，直到碰撞结束，并在屏幕上提示该事件，从而提高超声刀的使用安全性，降低刀头断裂风险。组织切断检测算法：通过分析刀头操作过程中的多种数据变化，利用AI算法进行数据识别、分类和训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作人员，同时降低能量输出，减少钳口摩擦损耗和刀头温度，提高切割精度。世格赛思自主研发生产材料，不仅打破了底层材料的海外技术垄断。一次性超声刀刀头

   1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化，利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测，当温度超过限值时发出预警，并引导医生采取解决措施，以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。

2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件，提高术中超声刀使用的安全性，降低刀头断裂风险。

3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作者，同时降低能量输出，降低钳口的摩擦损耗，降低刀头温度，提高切割的准确性。 切割止血超声刀中选世格赛思经过长期研发，已实现超声刀部件、材料、算法以及工艺的突破。

超声骨刀，这种手术刀和我们平常所认知的并不一样，普通的手术刀一般是由刀片和刀柄进行组成的，刀片非常锋利，具备着解剖的功能，不过对于较硬的组织是无法切断的，就比如说骨头，为此要对骨头下手，就只能采用其他的工具。为此在骨科上，就发展了一些相关的骨科手术器械，有手动的也有电动，只是依旧不足以满足需求，为此一项创新技术就诞生了，这就是超声骨刀。没错，超声骨刀是在医疗领域当中的一项新型技术，使用原理则是应用的度聚焦超声，进行骨手术。它在利用度聚焦超声技术之后，能够通过换能器，将电能转化成为机械能，之后再经过高频超声震荡，让其所接触的组织细胞内汽化，蛋白氢键断裂，这样一来就能够将手术中需要切割的骨组织彻底破坏。

人工智能算法1.主机人工智能算法：集成了世格赛思多年的底层技术积累。主机采用NPU处理器（神经网络处理单元），性能媲美小型AI工作站，浮点数据每秒运算能力高达3.6TOPs(3.6万亿次)，智能实现不同手术的操作要求。2.组织智能切割算法该智能算法提高了能量的输出精度，提高了切割效率和凝血能力。算法智能识别出不同组织，智能化调整能量输出，以比较低的能量达到比较大的切割效率及凝血能力。3.低温切割控制算法该算法实时监测切割过程的温度变化及组织状态，智能化调整能量输出，以比较低的能量输出达到比较大的切割速度，从而实现手术中刀头温度更低，造成的热损伤更小，提高手术安全性。超声刀减少术中出血，提升手术安全性。

超声刀虽然叫刀，但是它并不是真的刀，而是一种高能量聚焦超声仪器。超声刀的工作原理是利用电致伸缩效应或磁致伸缩效应，将超声电能转换为机械能，通过变幅杆的放大和耦合作用，推动刀头工作并向人体局部组织辐射能量，从而进行手术。超声手术刀振动系统由压电换能器、变幅杆、刀头三部分组成：压电片由预紧螺钉固定，将电源的电能转化成振动机械能；变幅杆通过将超声能量聚集到较小面积上来放大机械振动的位移或速度，其外形具有指数型、阶梯型、悬链线型以及复合型等不同型式；刀头辐射声能，将人体组织切断或乳化并利用负压吸出体外。临床中，使用超声刀可以进行多种功能操作，包括切割、凝血、抓持及分离。切割止血超声刀中选

超声刀有助于快速恢复和愈合。一次性超声刀刀头

世格赛思超声刀以软件控制算法、精密机械传动设计、医用金属材料及抗组织黏附涂层为基础，自主研发出耐超高周疲劳钛合金、高性能压电陶瓷材料、抗组织黏附刀头技术，掌握了超声设备人工智能控制核心算法及材料技术，加工工艺钛合金利用率提高45%，加工效率提高至少30%，组织切割速度及中大血管切割闭合效果表现优异媲美进口品牌，整机国产化，在国家集采方面具备强大的成本与性能优势，是当前国产企业里一家在高性能高可靠性超声刀领域可以整机国产化的企业，其材料及部件有效化解了国外断供的风险。一次性超声刀刀头