企业商机
智慧供热基本参数
  • 品牌
  • 同天能源管控软件;同天智慧供热系统;
  • 型号
  • 1
智慧供热企业商机

上海同天能源科技有限公司智慧供热管控平台是针对供热企业建立的,是以管网运行数据为**,实现用热单位及居民室内温度、管网压力、流量、温度等参数数据汇聚管理,做出可视化的处理结果辅助决策建议,以更加精细和动态的方式管理供热系统的整个管理和服务流程,**终达到安全供热、平衡供热、节能降耗、降低漏损的供热目标,提高供热企业的供热服务水平和业务管理水平。

平台的建立使供热企业的营运形式、服务形式、管控形式及赢利形式发生改变。营运形式由经验驱动变为数据驱动,服务形式由被动服务变为主动服务,管控形式由事后处理变为事前数据预判,赢利形式由单一的传统获利形式变为传统获利和数据获利双获利形式。 无人值守,智慧供热供暖。区域集中供热

区域集中供热,智慧供热

    智慧供热的优势

    智慧供热涉及供热行业的设备制造、系统集成、物理设备网及信息物联网的设计和建造、企业运维等环节。供热系统运行涉及系统运行策略和控制策略的制定。系统运行策略是供热工程师综合考虑系统参数指标要求、实现方案、节能及经济性等方面后提出的,需要工程师具备丰富的供热系统、设备、建筑热工等方面的知识。系统控制策略是系统控制工程师提出的,是实现运行方案的控制策略,系统控制策略的提出,需要具备丰富的计算机、网络、自控、过程方面的知识。供热自动化是智能供热系统的基本功能,供热设备的自动运行本质是“机器替人”,强调在无人操作的情况下实现供热设备的不间断运行。 供热智能化管理系统供热信息化是智慧供热的基础,本质上强调供热信息的互通互联、设备无人值守。

区域集中供热,智慧供热

智能运行是智慧供热的**,涉及到运行监督、运行调节、运行控制和运行评价四大部分。运行监督是对热源、热力站、供热管网、热用户的运行参数和环境参数(室内温度、室外温度)进行监测,获得供热系统运行的显性数据。

上海同天能源科技有限公司推出供热企业一体化平台的使用无人值守热力站远程控制系统及远程抄表系统,通过全过程监测、一体化联动、精细化调整,实现“源、网、站、户”四位一体的闭环供热保障体系,全网平衡系统自动调节,***提升用户舒适感,精细供热、节能减排。数据中心满足多业务系统融合、数据服务、大数据分析等业务发展需求,***赋能“智慧供热”提质增效。

    大数据如今已经不是什么新鲜事儿,但是真正去做好这项工作的企业少之又少。**指明企业发展要提升信息化水平,这一方面加剧了行业内竞争、加快了优胜劣汰的步伐,另一方面倒逼企业加入转型创新、提质增效的大潮,推动企业形成**竞争力,从而推动供热产业的智能化升级,并进一步推动企业升级转型,产生良性循环。同时,物联网和工业4.0等一些新兴产业技术的运用,也为供热产业智慧化发展注入了新的动力。城市级供热管网的能源互联与服务互联是大趋势,通过大数据展示供热企业对能源的管理和利用能力,接受**和热用户的监督,是行业良性发展的必由之路。智慧供热的**终目标是把**、企业、用户都“串联”到一起,让信息共享、服务协同、监管可视、热企评价变得更加简单和直接,使供热系统更加安全、智能和绿色,而智慧供热的**就是保障和改善民生服务,为人们创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续发展。智慧供热:供热行业发展新方向。

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多能互补调控系统多能互补调控系统,是能源在利用过程中,借助多种能源的转换实现高效利用。在能源系统(源—网—荷—储)纵向优化的基础上,通过能源耦合关系对多种供能系统进行横向上的协调优化,实现能源的梯级利用和协同调度。能源是社会和经济发展的动力和基础。由于传统化石能源日益枯竭,提高能源利用效率、开发新能源、加强可再生能源的综合利用成为解决社会经济发展过程中的能源需求增长与能源紧缺之间矛盾的必然选择。传统的城市集中热力网供暖、分户供暖等供暖方式,不仅能源消耗大,而且带来了严重的污染问题。目前,节能问题和环保问题,是国民经济健康、和谐和可持续发展需要亟待解决的问题。多能互补供暖系统可以减少对常规能源的需求,可再生能源的利用使得烟尘等排放也相应地减少,实现了绿色环保要求。智慧供热:智能平衡、均衡输送!图书馆智慧供热运营管理云平台

【解决方案】对智慧供热的初步认识。区域集中供热

    从供热发展的趋势上来看,城市级热网通过互联互通才能很大程度地保障城市级供热安全和能源的高效利用。可预见的是城市级热网会越来越大,越来越复杂,可再生能源等多种热源汇入其中,而用户按需供热的期望也日益增高,想要做到整个热网的安全与高效,同时又要兼顾客户的个性化用热需求,*靠经验调控是难以实现的,无论是效果还是效率都难以达成,必须通过信息化与工业化的两化融合,通过对整个热网数据的分析与模拟,预判可能的安全隐患和不同调控方案的优劣,辅助调控人员决策,并实时反馈调控结果,与当初的预测相比较,寻找差距原因并不断优化,**终实现在安全的前提下对整个热网调控给出比较好化调度方案,这个过程即两化融合下热网的自组织、自检查、自平衡、自优化。区域集中供热

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