在硅片栅线的厚度测量过程中，创视智能TS-C系列光谱共焦传感器和CCS控制器被使用。TS-C系列光谱共焦位移传感器具有0.025 µm的重复精度，±0.02%的线性精度，10kHz的测量速度和±60°的测量角度。它适用于镜面、透明、半透明、膜层、金属粗糙面和多层玻璃等材料表面，支持485、USB、以太网和模拟量数据传输接口。在测量太阳能光伏板硅片栅线厚度时，使用单探头在二维运动平台上进行扫描测量。栅线厚度可通过栅线高度与基底高度之差获得，通过将需要扫描测量的硅片标记三个区域并使用光谱共焦C1200单探头单侧测量来完成测量。由于栅线不是平整面，并且有一定的曲率，因此对于测量区域的选择具有较大的随机性影响 。光谱共焦位移传感器可以用于结构的振动、变形和位移等参数的测量。高采样速率光谱共焦厂家哪家好
光谱共焦位移传感器包括光源、透镜组和控制箱等组成部分 。光源发出一束白光，透镜组将其发散成一系列波长不同的单色光，通过同轴聚焦在一定范围内形成一个连续的焦点组 ，每个焦点的单色光波长对应一个轴向位置。当样品位于焦点范围内时，样品表面会聚焦后的光反射回去，这些反射回来的光再经过与镜头组焦距相同的聚焦镜再次聚焦后通过狭缝进入控制箱中的单色仪。因此，只有位于样品表面的焦点位置才能聚焦在狭缝上，单色仪将该波长的光分离出来，由控制箱中的光电组件识别并获取样品的轴向位置。采用高数值孔径的聚焦镜头可以使传感器达到较高分辨率，满足薄膜厚度分布测量要求。小型光谱共焦检测光谱共焦技术主要来自共焦显微术，早期由美国学者Minsky提出。
靶丸内表面轮廓是激光核聚变靶丸关键参数之一，需要进行精密检测。本文基于白光共焦光谱和精密气浮轴系，分析了靶丸内表面轮廓测量的基本原理，并建立了相应的白光共焦光谱测量方法。同时，作者还搭建了靶丸内表面轮廓测量实验装置，并利用靶丸光学图像的辅助调心方法，实现了靶丸内表面低阶轮廓的精密测量，获得了准确的靶丸内表面轮廓曲线。作者在实验中验证了测量结果的可靠性，并进行了不确定度分析，结果表明，白光共焦光谱能够实现靶丸内表面低阶轮廓的精密测量 。
在工业领域 ，光谱共焦传感器的应用可以帮助企业实现更高精度的加工，提高产品的质量和生产效率。首先，高精度光谱共焦传感器可以实现对加工表面形貌的j精确测量。在精加工过程中，产品的表面形貌对产品的质量有着至关重要的影响。传统的测量方法往往需要接触式测量，不仅测量精度受限，而且容易对产品表面造成损伤。而光谱共焦传感器能够实现非接触式的高精度测量，不仅可以实现对产品表面形貌的整体测量，而且对产品表面不会造成任何损伤，极大地提高了测量的精度和可靠性。传统的检测方法往往需要取样送检，耗时耗力，而且无法实现对加工过程的实时监测。而光谱共焦传感器能够通过对反射光的分析，准确地获取产品表面的颜色和成分信息，实现对加工过程的实时监测和反馈，为企业提供了更加可靠的质量保证。高精度光谱共焦传感器在精加工领域的应用还可以帮助企业实现对加工工艺的优化和提升。通过对产品表面形貌、颜色以及成分等信息的完整获取，企业可以更加深入地了解产品的加工特性，发现潜在的加工问题，并针对性地进行工艺优化和改进，提高产品的加工精度和一致性，降低生产成本，提高企业的竞争力。光谱共焦技术的研究集中在光学系统的设计和优化，以及数据处理和成像算法的研究。
在实践中，光谱共焦位移传感器可用于很多方面，如：利用独特的光谱共焦测量原理，凭借一只探头就可以实现对玻璃等透明材料进行精确的单向厚度测量。透明材料上表面及下表面都会形成不同波长反射光，通过计算可得出透明材料厚度。光谱共焦位移传感器有效监控药剂盘以及铝塑泡罩包装的填充量。可以使传感器完成对被测表面的精确扫描，实现纳米级的分辨率。光谱共焦传感器可以单向对试剂瓶的壁厚进行测量,而且对瓶壁没有压力。可通过设计转向反射镜实现孔壁的结构检测及凹槽深度的测盘。（创视智能已推出了90°侧向出光版本探头，可以直接进行深孔和凹槽的测量）光谱共焦传感器用于层和玻璃间隙测且，以确定单层玻璃之间的间隙厚度 。光谱共焦位移传感器在微机电系统、医学、材料科学等领域中有着广泛的应用。国内光谱共焦品牌企业
激光位移传感器可分为点、线两种。高采样速率光谱共焦厂家哪家好
光谱共焦位移传感器包括光源、透镜组和控制箱等组成部分。光源发出一束白光，透镜组将其发散成一系列波长不同的单色光，通过同轴聚焦在一定范围内形成一个连续的焦点组 ，每个焦点的单色光波长对应一个轴向位置。当样品位于焦点范围内时，样品表面会聚焦后的光反射回去，这些反射回来的光再经过与镜头组焦距相同的聚焦镜再次聚焦后通过狭缝进入控制箱中的单色仪。因此，只有位于样品表面的焦点位置才能聚焦在狭缝上，单色仪将该波长的光分离出来，由控制箱中的光电组件识别并获取样品的轴向位置。采用高数值孔径的聚焦镜头可以使传感器达到较高分辨率，满足薄膜厚度分布测量要求。高采样速率光谱共焦厂家哪家好
