企业商机
入馆计数系统基本参数
  • 品牌
  • 声阅智能
  • 型号
  • 声阅iSpace-Counter
  • 产品类型
  • 教育装备
  • 版本类型
  • 网络版,标准版
  • 版本语言
  • 英文版,简体中文版
入馆计数系统企业商机

头模型检测方式,即认定人的头顶部是一个深色的圆(近似圆或椭圆),通过视频分析,在视频图像中提取一些人体基本特征,通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人,从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下,这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时,通过结合多个智能客流摄像头的视频图像,以及对视频进行逐帧分析,可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。可以对实际进出图书馆自习室的人数进行准确的计数,显示和查询。展览馆入馆计数系统设备

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在图书馆入馆计数系统中,进馆和出馆主要依靠人工智能视觉判断功能:软件通过摄像头检测人头和肩膀,通过图像数据实时判断人体目标;分析行走方向,判断“进”或“出”;视觉辨别(Visual discrimination)是指人们利用视觉来区别环境中的人、事、物的形象、形状和符号的能力。随着信息化和智能化技术的发展,通过图书识别和视觉判断组合而成的智能识别设备已在生活和学习中随处可见,取代了人眼的视觉判断,自动进行判断和数据记录。学校入馆计数系统价格在九十年代末是网络视频监控系统。

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目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类,第三类和第四类视频客流技术,采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法,人们说视频分析客流统计技术高大上,其实主要说的就是这类技术,它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似,采用的硬件也都是单镜头设备(单目客流统计),但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型,即通过识别头部来判断计数人数。

由于基于WIFI计数的复杂性,决定了它检测到的数据一定是部分数据,覆盖不了完整人群;它的结果更可能是一种有偏差的抽样结果,也许需要很多经验参数去辅助判断。如果在特定区域,这些经验参数不够稳定的话,很可能对检测结果带来非常大的影响。对于中小学来说,由于图书馆的管理员较少,很多管理员还要兼任学科教学等工作,因此很多情况下,图书馆都是开放式的,没有老师管理的,学生可以随时进入图书馆进行借还书和阅读等活动,因此对于计数,需要完全的依赖于设备,所以基于WiFi的计数检测,在中小学不适用。声阅计数器可现实图书借还量、图书检索数量展示。

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声阅智能计数系统中,整合了图书管理系统等内容,为读者呈现如下内容:1)显示图书外借量:和图书馆智能化管理云平台无缝集成,能够抓取图书馆所有的外借数据并进行多种条件样式的展示;2)显示图书检索次数:和图书馆智能化管理云平台无缝集成,能够抓取图书馆所有的检索数据并进行多种条件样式的展示;3)显示匿名到馆人数:和进出数据采集终端无缝集成,能够抓取图书馆所有的匿名到馆数据并进行多种条件样式的展示;4)显示实名签到数:和图书馆智能化管理云平台无缝集成,能够抓取图书馆所有的匿名到馆数据并进行多种条件样式的展示;人流量统计系统硬件模块图,其**包括:前端采集设备、传输系统、存储系统、显示系统、计算机系统。学校入馆计数系统价格

在九十年代初以前是模拟视频监控系统。展览馆入馆计数系统设备

在公共图书馆即文化馆,人脸识别进行入馆计数是常用的方法之一,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,它的**性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。近几年人脸识别技术已在公安、口岸、高校、机场、企业、服务行业等领域得到了**的应用。人脸识别的**应用时代已经到来,他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。展览馆入馆计数系统设备

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