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入馆计数系统基本参数
  • 品牌
  • 声阅智能
  • 型号
  • 声阅iSpace-Counter
  • 产品类型
  • 教育装备
  • 版本类型
  • 网络版,标准版
  • 版本语言
  • 英文版,简体中文版
入馆计数系统企业商机

计数器的总类很多,通常分为如下两种:1、如果按照计数器中的触发器是否同时翻转分类,可将计数器分为同步计数器和异步计数器两种。2、如果按照计数过程中数字增减分类,又可将计数器分为加法计数器、减法计数器和可逆计数器,随时钟信号不断增加的为加法计数器,不断减少的为减法计数器,可增可减的叫做可逆计数器。入馆计数器的分类属于**种分类,也是**常用的分类方式。因为这种分类可以使人一目了然。设计者在知道了计数器的分类原理后,可以更好的设计和应用。基于校园新空间模块,是一种无人管理新模式,明确展示图书馆人流量与借还书时间段。北京入馆计数系统产品介绍

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入馆计数系统的首要部分是计数,即计算进入图书馆的人数,传统的计数方法是通过人工登记,比如进入图书馆之前,在服务台进行手工登记姓名、班级等重要信息,随着信息计数的发展,开始有了红外计数器,其基本原理如下:红外线计数器分为对射式和反射式2种电路,对射是一个发射头和一个接收头在中间如有物件通过就遮挡一下光线,就输出一个脉冲信号触发一下计数电路,反射式红外线是把发射头和接收头做在一块成为一个红外探头,当探头前有一个物件出现就把发射头的红外线反射给接收头,探头输出一个脉冲给计数器计数。智慧图书馆入馆计数系统数据分析在九十年代中期是数字视频监控系统。

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WIFI定位和智能视频是目前比较主流的技术,与其他技术不同,WIFI定位技术检测的不是人体自身,而是靠通过检测人们携带的移动设备mac地址来间接进行人数统计。理论上依托WIFI技术,可以对场所内的人流进行精确统计,并且可以依靠移动设备地址对消费者进行推送、判断新老顾客等。但是由于这是一种间接检测方式,学生可能存在不携带手机、手机关闭无线信号(这种情况随着4G无限流量业务的普及,会越来越普遍)、一人携带多个手机等复杂情况。

目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类,第三类和第四类视频客流技术,采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法,人们说视频分析客流统计技术高大上,其实主要说的就是这类技术,它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似,采用的硬件也都是单镜头设备(单目客流统计),但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型,即通过识别头部来判断计数人数。早期的一些客流统计的技术,诸如重力感应等。

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基于各种不同技术的客流统计技术,确实存在不同时代的差异,视频分析(包括基于深度学习算法的单目相机和基于传统算法的双目相机)和WIFI是目前的主流技术,他们的优劣势对于不同的人来说,也许由于需求的不同,会是一个见仁见智的问题。可以说基于人工智能深度学习技术的第三、四类设备,由于其在技术理念上的先进性,更加简洁的硬件设备与整体方案,未来会有更多的想象空间。在中小学,是需要实践加入研究的,因此学校会在基于数据准备的基础上,会愿意去尝试新的概念和新的模式。图书馆自习室人流量统计系统,包括微处理器,设置于图书馆自习室入口的**光电传感器和第二光电传感器。海南入馆计数系统欢迎咨询

计数器依赖网络环境延时上传到数据中台。北京入馆计数系统产品介绍

智能入馆计数系统中的主要技术手段-视频客流技术,采用的硬件也都是单镜头设备(单目客流统计),但其采用的模型是不一样的,其中一种模型方式是采用深度学习算法的技术,其原理是基于头肩模型检测统计原理,摄像头安置于通道的正面上方,对人从正面高处进行摄像,通过人的头肩形成的近似“品”字进行判定,其他与头模型检测方式类似。同时,该类视频客流分析技术天生具有与人脸识别技术结合的特性,可以带来更多黑科技体验。因此这种算法也是目前较先进的识别算法。北京入馆计数系统产品介绍

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