医药和食品包装标签对安全、卫生和追溯性的要求是比较高等级的。普视智能的不干胶全检机为此类应用进行了深度定制与合规性设计。首先,设备接触材料的部件可采用食品级不锈钢或特殊涂层,并设计为无卫生死角,易于清洁,符合GMP(良好生产规范)要求。其次,检测算法专门优化了对关键信息的“零容忍”检测:确保药品名称、剂量、批号、有效期等关键文字100%清... 【查看详情】
对于印刷包装企业而言,品控成本过高、效率低下是长期面临的难题,而东莞普视智能科技推出的不干胶全检机则为解决这一痛点提供了高效路径。这款不干胶全检机以“减员降耗增益”为目标,通过智能化检测技术替代传统人工检测模式,不仅减少了对熟练检测工人的依赖,更降低了人工检测过程中不可避免的人为误差,提升了产品合格率。不干胶全检机的技术源于东莞普视智能科... 【查看详情】
随着环保理念在制造业的深入践行,企业在追求品质的同时也更加注重节能降耗,东莞普视智能科技研发的不干胶全检机在这一领域表现突出。这款不干胶全检机采用高效节能的硬件配置与优化的运行算法,在保证检测精度与效率的前提下,有效降低了设备的能耗水平,符合绿色制造的发展趋势。不干胶全检机的技术由东莞普视智能科技自主研发,从视觉图像识别软件到光学成像机制... 【查看详情】
普视智能的不干胶全检机凝聚了全球机器视觉领域的前沿技术,从核心算法到关键部件(如相机、镜头)均与全球前列供应商合作,确保产品性能处于国际前列水准。同时,我们更深刻理解中国制造业的本土化需求与痛点。我们的研发团队扎根东莞这一的制造中心,能快速响应客户在特定材料、特殊工艺或极端工况下提出的定制化需求。我们的销售与服务网络遍布全国主要工业区,能... 【查看详情】
在检测银卡、镭射膜、透明PET或哑光类特殊不干胶材料时,材料本身的高反射率、透光性或低对比度特性对视觉检测构成巨大挑战。普视智能的不干胶全检机为此类应用研发了特种光学解决方案。针对高反光材料,我们摒弃了容易产生强烈光斑的普通直射光,转而采用高均匀性的穹顶积分光源或特殊角度的线性光,通过漫反射原理,将材料表面变成均匀的“发光体”,从而有效抑... 【查看详情】
站在工业互联网(IIoT)的风口,普视智能正积极规划不干胶全检机的下一代形态。未来的设备将不仅是的检测单元,而是工业互联网中的一个智能边缘节点。它将具备更强的边缘计算能力,能直接在设备端运行更复杂的AI模型。通过5G或高速工业以太网,设备与云端平台保持实时数据同步。在云端,我们可以实现跨工厂、跨地域的多台设备数据的聚合分析,利用更庞大的数... 【查看详情】
普视智能深知不同客户处于不同的发展阶段,拥有不同的产线配置与预算。因此,我们为不干胶全检机设计了高度灵活的部署方案。对于新建或改造的高速智能化产线,我们提供完整的在线集成方案,实现从放卷、印刷、检测到收卷/模切的全流程自动化。对于已有成熟生产线但希望升级质检环节的客户,我们提供的在线或离线检品机方案,设备可轻松接入生产线特定工位(如印刷后... 【查看详情】
在检测银卡、镭射膜、透明PET或哑光类特殊不干胶材料时,材料本身的高反射率、透光性或低对比度特性对视觉检测构成巨大挑战。普视智能的不干胶全检机为此类应用研发了特种光学解决方案。针对高反光材料,我们摒弃了容易产生强烈光斑的普通直射光,转而采用高均匀性的穹顶积分光源或特殊角度的线性光,通过漫反射原理,将材料表面变成均匀的“发光体”,从而有效抑... 【查看详情】
随着消费市场对不干胶标签品质要求的不断提升,企业对检测设备的精细度、效率和智能化水平提出了更高需求,东莞普视智能科技研发的不干胶全检机恰好契合了这一市场趋势。这款不干胶全检机聚焦印刷包装行业的痛点,将人工智能技术与光学成像机制深度融合,构建了的缺陷检测体系。在检测流程上,不干胶全检机通过高速图像采集模块捕捉标签细节,经自主研发的算法快速分... 【查看详情】
在工业4.0浪潮推动制造业智能化升级的背景下,不干胶全检机的技术迭代速度日益加快,东莞普视智能科技有限公司凭借产学研协同创新的优势,让旗下不干胶全检机始终保持行业水平。公司与国内多所科研院所长期合作,构建了完善的技术研发生态圈,将前沿的机器视觉、运动控制技术持续融入不干胶全检机的研发升级中。这款不干胶全检机不仅在缺陷检测精度上实现突破,更... 【查看详情】
不干胶印刷机的速度日益提升,这对在线检测设备的实时处理能力提出了极限挑战。普视智能的不干胶全检机从架构设计之初就为高速而生。首先,我们采用多相机并行采集与多核CPU/GPU并行处理的架构。例如,对于宽幅材料,采用多个相机“拼接”视野;对于超高速场景,采用多台相机在时间上“接力”扫描,确保在单位时间内捕捉足够的图像细节。其次,图像处理算法经... 【查看详情】
如果说硬件是不干胶全检机的强健躯体,那么其内置的智能视觉软件算法就是驱动设备的大脑与“智慧之眼”。普视智能的软件平台深度融合了传统图像处理算法与前沿的深度学习(AI)技术。传统算法如灰度匹配、Blob分析、边缘提取、颜色分析等,能高效、稳定地处理定位、尺寸测量、脏点、飞墨、套印偏差等规则缺陷。而对于更复杂、多变的缺陷类型,如模仿图文内容的... 【查看详情】