在全球半导体测试设备长期被美日巨头垄断的背景下，杭州国磊推出的GT600 SoC测试机标志着中国在**数字测试领域实现关键突破。该设备支持高达400 MHz的测试速率和**多2048个数字通道，足以覆盖当前主流AI芯片、高性能计算SoC及车规级芯片的验证需求。其模块化架构不仅提升了测试灵活性，还***降低了客户部署成本。更重要的是，GT6...

  AI芯片市场竞争激烈，测试成本直接影响产品定价与市场渗透率。GT600支持高达512 Sites的并行测试能力，意味着单次测试可同时验证数百颗芯片，将单位测试时间压缩至传统设备的1/10以下。结合其高稳定性与自动化软件平台，整体测试成本可降低70%以上。这一优势对年出货量达百万级的边缘AI芯片、智能摄像头主控、机器人控制器等产品尤为关键。...

  高通道密度（512~2048数字通道）——适配复杂AISoC引脚规模，现代AI芯片引脚数常超2000（如集成HBM堆栈、多核NPU、多电源域），传统测试设备通道不足。支持**多2048个数字通道，可一次性完成全引脚并行测试，避免分时复用导致的测试盲区。满足寒武纪、壁仞、华为昇腾等国产AI芯片的高集成度测试需求，助力其快速进入数...

  杭州国磊（Guolei）SoC测试系统（以GT600为**）虽主要面向高性能系统级芯片（SoC）的数字与混合信号测试，但凭借其高精度模拟测量、灵活电源管理、高速数字接口验证及并行测试能力，能够有效支持多种MEMS（微机电系统）。以下是其具体支持的典型MEMS应用场景：1.惯性测量单元（IMU）IMU广泛应用于智能手机、无人机、...

  Chiplet时代的“互联验证者” Chiplet（芯粒）技术通过将大芯片拆分为小芯片再集成，突破摩尔定律瓶颈，成为先进制程的重要方向。然而，小芯片间的高速互联（如UCIe）对信号完整性、功耗、时序提出极高要求。杭州国磊GT600凭借400MHz测试速率与100ps边沿精度，可精确测量Chiplet间接口的信号延迟与抖动。其高精度SMU可...

  在量子科研机构或企业构建本土化测控生态时，采用国产测试平台可降低技术封锁风险，加速从实验室原型到工程化产品的转化。虽然国磊（Guolei）GT600并非直接用于测量量子态或操控量子比特，但作为支撑量子系统“经典侧”电子学的**测试基础设施，它在量子芯片外围电路验证、控制SoC量产、供应链安全等方面具有不可替代的价值。未来，随着“量子-经典...

  灵活的板卡配置适配多样化智能驾驶芯片架构 当前智能驾驶SoC厂商采用异构计算架构，不同厂商在I/O电压、功耗、接口协议等方面存在***差异。杭州国磊GT600提供16个通用插槽，支持数字、模拟及混合信号板卡任意组合，并兼容多种VI浮动电源板卡（如GT-DPSMV08支持-2.5V~7V、1A输出）。这种高度模块化的设计使测试平台能快速适配...

  尽管“杭州六小龙”（游戏科学、深度求索、宇树科技等）以应用层创新闻名，但其产品**均依赖高性能、低功耗的定制化SoC。若这些企业未来走向自研芯片（如深度求索布局AI推理加速卡、强脑科技开发神经信号处理芯片），GT600将成为其不可或缺的验证伙伴。即便当前由第三方代工，其合作芯片厂也可能采用GT600进行量产测试。更重要的是，二者同处杭州科...

  医疗成像芯片 CT、MRI、内窥镜等设备的图像传感器（CIS）和图像信号处理器（ISP）对图像质量要求极高。国磊GT600可通过高速数字通道测试ISP的图像处理算法（如降噪、边缘增强），并通过AWG注入模拟图像信号，验证成像链路的完整性与色彩还原度。 4. 植入式医疗设备芯片 心脏起搏器、神经刺激器等植入设备的芯片必须**功耗、超高可靠。...

  兼容探针台与分选机，打通晶圆到封装测试链路。智能驾驶芯片需经历晶圆测试（CP）与封装测试（FT）双重验证。杭州国磊GT600支持GPIB、TTL等标准接口，可无缝对接主流探针台与分选机设备，实现从裸片到成品的全流程自动化测试。尤其在高温、低温等车规级应力测试条件下，杭州国磊GT600的小型化、低功耗设计有助于在温控腔体内稳定运...

  可选AWG/TMU/Digitizer：混合信号的“全能工具箱” 杭州国磊GT600支持选配AWG（任意波形发生器）、TMU（时间测量单元）和Digitizer（数字化仪），使其从“数字测试机”升级为“混合信号测试平台”。AWG可生成正弦波、三角波、噪声等任意波形，用于测试手机SoC的ISP图像处理、音频编解码性能，THD低至-122dB...

  在量子科研机构或企业构建本土化测控生态时，采用国产测试平台可降低技术封锁风险，加速从实验室原型到工程化产品的转化。虽然国磊（Guolei）GT600并非直接用于测量量子态或操控量子比特，但作为支撑量子系统“经典侧”电子学的**测试基础设施，它在量子芯片外围电路验证、控制SoC量产、供应链安全等方面具有不可替代的价值。未来，随着“量子-经典...