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  • 30 01
    杭州新能源车生产下线NVH测试仪

    测试设备的预防性维护是保障测试稳定性的关键,需建立 “日检 - 周校 - 月修” 三级维护体系。每日开机前,需检查传感器线缆是否有破损(绝缘层开裂>1mm 需更换),连接器针脚是否氧化(用酒精棉擦拭,确保接触电阻<0.1Ω);数据采集仪需进行自检,查看硬盘存储空间(剩余<20% 需清理)、风扇运转是否正常(噪音>60dB 需检修)。每周需... 【查看详情】

  • 30 01
    绍兴智能生产下线NVH测试

    生产下线NVH测试的难点之一:电机、减速器、逆变器一体化设计使噪声源呈现 “电磁 - 机械 - 流体” 耦合特性,例如电机电磁力波(48 阶)会激发减速器壳体共振,进而放大齿轮啮合噪声(29 阶),形成多路径噪声传递。传统 TPA(传递路径分析)技术需拆解部件单独测试,无法复现一体化工况下的耦合效应;而同步采集的振动、噪声、电流数据维度达... 【查看详情】

  • 30 01
    湖北数据驱动异响检测系统技术

    座椅电机负责调节汽车座椅的位置和角度,其运行的平顺性和静音性直接影响乘坐舒适度。座椅电机异响检测系统的用途主要是监控座椅电机工作时产生的声音变化,识别异常声响以发现潜在机械故障。该系统通过安装在座椅电机附近的声音传感器,实时采集电机运行时的声音数据,借助智能算法分析这些数据中的异常模式。系统能够检测到齿轮啮合不良、润滑不足、轴承磨损等问题... 【查看详情】

  • 29 01
    发动机异响检测系统定制

    面对新能源汽车产业链中多样化的执行器和复杂的检测需求,设备异响检测系统的定制化服务显得尤为重要。定制服务能够根据客户具体的产品特性和检测目标,设计专属的声学传感器布局和AI模型,确保检测方案与实际应用高度契合。通过与客户的紧密合作,系统支持自主样本采集与标注,持续优化模型性能,适配不同品牌和类型的关键部件。定制化的异响检测系统不仅满足了多... 【查看详情】

  • 29 01
    四川电机NVH测试与分析工具

    随着电驱动技术在多个领域的广泛应用,相关的振动与噪声问题也逐渐受到关注。电驱动系统的NVH测试涵盖了从电机本体到驱动控制单元的多个环节,目的是揭示运行过程中可能产生的各种振动和噪声源。电机的电磁特性、机械结构以及控制策略都会对其振动和噪声表现产生影响。电驱动NVH测试通常应用于研发阶段,用于评估不同设计方案对振动和噪声的影响,同时也适合生... 【查看详情】

  • 29 01
    浙江工业设备AI振动噪声诊断哪家好

    风电设备作为可再生能源的重要组成部分,其运行环境复杂,设备故障诊断面临较大挑战。振动和噪声监测是风电设备状态评估的重要手段,传统检测方法受限于人工分析和经验判断,难以满足现阶段对准确诊断的需求。AI振动噪声诊断技术利用先进的传感器采集设备运行数据,结合深度学习模型,能够实现对风电设备中轴承、齿轮箱等关键部件的细微异常识别和故障趋势预测。选... 【查看详情】

  • 29 01
    北京高精度异响检测系统工作原理

    怠速工况是异响检测的基础场景,主要针对发动机及周边附件的异常声音进行排查。测试时车辆保持静止、发动机稳定运转,检测人员通过声学设备与人工听诊结合的方式,捕捉气缸异响、皮带打滑声、水泵轴承噪声等特征信号。例如,发动机怠速时若出现 “哒哒” 声,可能是气门间隙过大或液压挺柱故障;若伴随 “嗡嗡” 共振声,需检查发电机、空调压缩机等附件的固定螺... 【查看详情】

  • 29 01
    湖北发电设备AI振动噪声诊断功能

    面对市场上众多AI振动噪声诊断方案,如何选择适合自身设备和应用需求的智能诊断系统成为关键。选择时应关注系统的传感器配置、数据采集能力、算法模型的适应性以及故障识别的准确率。智能诊断系统应能够覆盖设备运行的多维度振动和噪声信息,结合时域和频域特征,准确识别不同类型的设备异常。技术背后的机器学习和深度学习算法,需要经过大量数据训练,确保诊断模... 【查看详情】

  • 29 01
    宁波电动汽车生产下线NVH测试应用

    数据采集与分析系统是生产下线NVH测试的**技术支撑,直接决定了测试结果的准确性和可靠性。该系统主要由硬件设备和软件平台两部分组成,硬件设备包括高精度加速度传感器、低噪声麦克风、多通道数据采集仪、信号调理器等,能够实现对振动和噪声信号的高精度、高保真采集。软件平台则具备强大的数据处理与分析功能,可进行信号滤波、频谱分析、阶次分析、模态分析... 【查看详情】

  • 29 01
    福建电机NVH测试与分析特点

    工业电机作为众多机械设备的动力源,其运行的稳定性和安静性对生产效率和设备寿命具有重要影响。电机在高速旋转过程中不可避免地产生噪声和振动,这些NVH问题若未能及时检测,可能导致设备早期损坏或运行异常。针对工业电机设备的NVH测试与分析,重点在于捕捉振动信号的细微变化和噪声的频率特征,帮助工程师定位潜在的机械缺陷如不平衡、轴承磨损或电磁干扰。... 【查看详情】

  • 29 01
    浙江空调风机异音异响检测系统算法

    选择合适的检测设备是确保异响异音检测效果的前提,设备选型需遵循适配性、精细性、稳定性等原则,并重点关注**参数。首先,需根据检测对象的类型(如旋转机械、往复机械)、运行环境(温度、湿度、噪声强度)选择适配的传感器类型,例如高温环境下应选用耐高温麦克风,强振动场景需优先考虑抗干扰能力强的加速度传感器;其次,传感器的频率响应范围需覆盖目标异响... 【查看详情】

  • 29 01
    云南发动机NVH测试与分析解决方案

    新能源汽车的电动驱动系统在噪声振动特性上与传统燃油车存在明显差异,针对其特殊的NVH需求,选择合适的测试与分析供应商显得尤为重要。新能源汽车NVH测试涵盖电机、动力总成、车桥及车身等多个环节,要求供应商具备多样化的测试能力和深入的行业理解。通过采集运行过程中的声学和振动数据,结合先进算法分析噪声源及传播机制,帮助客户识别并解决设计或制造中... 【查看详情】

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