电机异响异音检测系统软件融合先进算法和多年现场测试经验,准确率高、速度快、UI界面易用。选用进口机箱和数据采集硬件。保证数据采集的高精度和设备运行的稳定性。统软件针对不同类型的异音,可设置针对性的滤波器组合和分析参数,从而保证对各种类型的异音都能进行比较好的检测.支持创建测试序列,一次完成多种状态的测试。序列中的每一个测试项,都可进行单独... 【查看详情】
异响检测ANT根据信号特征向量将声信号样本转化为数据集,数据集包括训练集、验证集和测试集。选择合适的机器学习模型,将数据集应用于机器学习模型进行训练、验证和测试,通过多次循环,通过优化分析,在数据集的基础上,获取机器学习面向具体工程问题的比较好参数,包括比较好的特征向量、机器学习算法和异音检测法则,这几个环节可能需要多次循环才能得到比较好... 【查看详情】
案例展示了动力总成测试在不同类型车辆和应用场景中的重要性和具体实施方法。混合动力汽车动力总成匹配测试某款混合动力汽车在研发过程中,需要对发动机、电动机和变速器的协同工作进行精确匹配。在台架上,对不同动力源的组合进行了多种工况的测试,包括起步、加速、匀速行驶和制动能量回收等。道路测试中,重点关注了动力切换的平顺性、燃油经济性以及电池的充电状... 【查看详情】
汽车电动座椅在线自动检测系统,是专门为汽车电动座椅产品在生产线上进行异音异响自动检测设计的自动化测试系统。用于生产线终检阶段,对表现出特定特征的噪声、振动信号超出阈值等问题的产品进行筛选。系统软件不仅具有简洁明晰的测试结果显示,同时也具有专业的分析结果显示功能。不仅适合产线工作人员操作,也满足了专业人员查看信号曲线的需求。汽车电动座椅在线... 【查看详情】
电机异响通常是由以下原因引起的:1.轴承故障:长期使用或保养不当会导致轴承损坏,使电机转子轴产生不规则摩擦,从而产生噪音。2.磁场故障:电机内部的磁铁或线圈损坏可能导致电机磁场失衡,从而产生噪音。3.机械故障:如电机传动系统的问题,如齿轮磨损,传动带或链条拉伸等,都有可能导致电机异响。为了排查电机异响问题,可以采用以下方法来进行检测:1.... 【查看详情】
汽车电动座椅在线自动检测系统,是专门为汽车电动座椅产品在生产线上进行异音异响自动检测设计的自动化测试系统。用于生产线终检阶段,对表现出特定特征的噪声、振动信号超出阈值等问题的产品进行筛选。系统软件不仅具有简洁明晰的测试结果显示,同时也具有专业的分析结果显示功能。不仅适合产线工作人员操作,也满足了专业人员查看信号曲线的需求。汽车电动座椅在线... 【查看详情】
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一种电机异音异响的检测方法,包括以下步骤:第一步:将电机处于空载状态下进行音频采集;第二步:将所采集到的电机的时域音频信号经过傅立叶变换转换为频域波形;第三步:判断是否存在异音,具体是:若电机的正常频域范围的比较高值外存在波形,则表明此电机存在异音;若电机的正常频域范围的比较高值外不存在波形,则表明此电机不存在异音.本发明包括对空载电机的... 【查看详情】
提高产品质量:通过耐久性测试,可以模拟动力总成在长时间、高负荷及恶劣工况下的运行情况,提前发现潜在的设计缺陷、材料疲劳、磨损等问题,从而在产品量产前进行改进和优化,提高产品质量。增强可靠性:耐久性测试能够验证动力总成在不同工况下的稳定性和可靠性,确保其在长时间使用过程中能够满足性能要求,减少故障率,提高用户体验。降低售后成本:通过测试发现... 【查看详情】
人工智能和机器学习方法在噪声与异响识别判定中得到了广泛应用。通过训练深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),可以实现对噪声和异响的自动识别和分类。这些方法可以处理大量数据,具有较高的准确性和鲁棒性。提供在批量生产过程中进行噪音、异响、异音声学质量分析和振动测试一站式解决方案,可以实现各种机械组件的快速、可靠和彻底... 【查看详情】
汽车电动座椅在线自动检测系统,是专门为汽车电动座椅产品在生产线上进行异音异响自动检测设计的自动化测试系统。用于生产线终检阶段,对表现出特定特征的噪声、振动信号超出阈值等问题的产品进行筛选。系统软件不仅具有简洁明晰的测试结果显示,同时也具有专业的分析结果显示功能。不仅适合产线工作人员操作,也满足了专业人员查看信号曲线的需求。汽车电动座椅在线... 【查看详情】