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中国疾病预防控制中心慢性非传染病疾病预防控制中心伤害防控与心理健康室副主任邓晓公布的数据显示，电动自行车造成的交通事故占非机动车交通事故的80%以上，是名副其实的"马路***"。2019年全国道路交通事故伤亡人员中，驾驶电动自行车导致死亡人数达8639人，受伤人数达44677人，伤亡人数接近非机动车伤亡人数的70%。邓晓形象地说，平均每小时就有1名电动自行车骑行者死于道路交通事故，有5名电动自行车骑行者因道路交通事故受伤。如果能佩戴安全头盔，将能够减少63%的头部受伤和88%的颅脑损伤。可见戴头盔何其重要，但是走在街上放眼望去，至少有60%的电动车驾驶员未按要求佩戴头盔，在智慧交通建设中，慧视光电研发的电动车头盔识别AI技术起着重要作用，该技术自动识别骑乘人员头盔佩戴情况，有效保护骑乘人员生命安全，大幅降低交通事故死亡风险。AI智能算法可应用于哪些行业?山西应急救援AI智能方案**

成都慧视光电技术有限公司依托自身在智慧园区建设上多年的积累，结合行业新技术的发展，根据统一的智慧园区建设标准，为园区建设提供可靠的技术支撑：利用人脸识别、AI算法、大数据分析等新ICT技术，满足园区安防、办公、物业管理、环境管理等各种需求；改变传统单一的物业服务模式，打造智慧园区服务平台，建立提供用户服务、办公服务、园区服务、商业服务、社会服务等一系列服务的园区生态系统。例如AI算法—电梯阻车系统，通过视频智能分析系统与现有的小区视频监控系统的集成，智能视频分析系统可将视频告警信息传递给电梯设备运行管理部件，控制电梯的安全运行，为小区居民安全保驾护航。湖南开放AI智能图像处理成都慧视光电推出的AI智能算法可以实现提前预警。

成都慧视光电技术有限公司依照司法部颁发的 《监管场所异常事件视频智能分析系统技术规范》- SF/T0051-2019，联合合作伙伴，建成了以监狱、戒毒所、看守所为使用主体的《监管场所使用视频智能分析综合应用管理平台》，《监管场所使用视频智能分析综合应用管理平台》是一套以视频分析为中心，“业务需求”为设计理念；对视频智能分析系统，浓缩巡检系统进行整合应用，并在两套系统自动生成和人工标注的结构化数据基础上，实现了视频档案管理与数据统计分析；为监管场所提供了一套完善的视频监控智能化解决方案。经过在云南等地监狱的实地部署实施，效果明显，得到了用户的一致好评，在监管场所的防逃制逃和日常管理中发挥了重要的作用。

我国目前对ATM网点的安防监管的方式主要有两种：一是银行自监自管，即自行投资建设监控报警等安防系统，同时聘任保卫人员在银行监控中心对ATM自助网点进行远程监视值守，个别有条件的银行或适当配备少量保安巡防人员，不定期地对ATM自助网点进行常规巡检；二是将ATM自助网点安装的入侵报警设备与本地110联网报警中心进行联网，一旦出现警情，由公安派出所负责安排出警。ATM网点监管的特点在于ATM自主服务24小时的特点，一是无人看守，二是人少，特别是晚上的时候是案件多发的时段。结合ATM机现状及安全需要，慧视光电研发了徘徊识别AI技术，该技术自动识别银行、保险箱附近人员徘徊情况，实时预警，及早采取安全措施，避免人物及财产损失。AI智能算法可用于工地周界监测。

慧视光电的AI烟雾明火识别分析系统基于智能视频分析，对视频监控画面进行实时分析，突发状况实时告警，当发现视频画面中出现烟雾、火焰时，系统主动触发告警提示，并自动发出语音告警，或者是将告警信息推送至移动端。这样就很大程度上减少了火灾造成的损失，能够迅速将火灾遏制住，将火灾隐患扼杀于萌芽中。AI烟雾明火识别分析系统能够实现无人值守的不间断识别分析工作，自动发展监控区域内的异常烟雾、火焰苗头，迅速进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并降低误报和漏报现象，同时还可以查看现场实时图像，根据直观画面直接指挥调度救火。AI烟雾明火识别分析系统能有效掌握火险形势，始终保持高度戒备，解决传统依赖于人工巡视的工作方式，极大的节约人力成本，提高工作效率，实现智能化管理。成都慧视光电推出可用于未佩戴口罩识别的AI智能算法。安徽研发AI智能技术

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随着城市小区建设的不断加快，尤其是高层小区的不断增多，电动车等非机动车停放管理日益受到居民和物业的关注。业主安全意识薄弱，停放入户大厅、占据消防通道、私拉电线为电动车充电……这些行为，不仅给物业管理公司增加了管理难度，还不同程度存在着安全隐患。针对以上情况，成都慧视光电技术有限公司研发了电梯间电动车识别，该AI技术是基于人工智能视觉分析技术，自动识别视频图像中电梯间、楼道、走廊内是否有电动车进入，若检测到电动车则在画面中报警有效的防止电动车充电起火等安全隐患，实现电动车安全管控。山西应急救援AI智能方案**

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