云南周界入侵AI智能视觉系统

中国疾病预防控制中心慢性非传染病疾病预防控制中心伤害防控与心理健康室副主任邓晓公布的数据显示，电动自行车造成的交通事故占非机动车交通事故的80%以上，是名副其实的"马路***"。2019年全国道路交通事故伤亡人员中，驾驶电动自行车导致死亡人数达8639人，受伤人数达44677人，伤亡人数接近非机动车伤亡人数的70%。邓晓形象地说，平均每小时就有1名电动自行车骑行者死于道路交通事故，有5名电动自行车骑行者因道路交通事故受伤。如果能佩戴安全头盔，将能够减少63%的头部受伤和88%的颅脑损伤。可见戴头盔何其重要，但是走在街上放眼望去，至少有60%的电动车驾驶员未按要求佩戴头盔，在智慧交通建设中，慧视光电研发的电动车头盔识别AI技术起着重要作用，该技术自动识别骑乘人员头盔佩戴情况，有效保护骑乘人员生命安全，大幅降低交通事故死亡风险。成都慧视光电推出基于AI智能算法的AI明厨亮灶智慧厨房系统。云南周界入侵AI智能视觉系统

随着城市小区建设的不断加快，尤其是高层小区的不断增多，电动车等非机动车停放管理日益受到居民和物业的关注。业主安全意识薄弱，停放入户大厅、占据消防通道、私拉电线为电动车充电……这些行为，不仅给物业管理公司增加了管理难度，还不同程度存在着安全隐患。针对以上情况，成都慧视光电技术有限公司研发了电梯间电动车识别，该AI技术是基于人工智能视觉分析技术，自动识别视频图像中电梯间、楼道、走廊内是否有电动车进入，若检测到电动车则在画面中报警有效的防止电动车充电起火等安全隐患，实现电动车安全管控。智慧工地AI智能智慧眼成都慧视光电推出可用于铝板缺陷检测的AI智能算法。

随着电子商务的发展与普及，网上购物已经深入到我们生活和工作的方方面面，正是由于网购的普及，快递也应运而生且发展成为一个非常重要的行业。有多少人没有收到过或者发过快递呢？但是无论是作为发货人还是收货人，无可避免的是快递的运损。作为发货人，损坏会降低客户购买的满意度，同时也会造成直接经济损失；而作为收货人，当收到一个破损快递时，期待值的大幅下降会改变个人心情，同时坏货回寄也会造成经济损失。但是当我们路过快递点时，我们发现快递行业普遍存在蛮力或者抛物分拣现象，这甚至已经成为行业“公开的秘密”。这就是导致我们的快递破损的重要原因。为了杜绝这一现象，快递企业也制定了不少相关管理办法，但是收效甚微。慧视光电的抛物识别在某快递公司成都一营业点试点以来，智能识别单、双手甩货动作，及时预警避免蛮力或者抛物分拣损坏快递包裹而导致的客户投诉，提高监管效率，减少经济损失，试验效果突出，再也没有蛮力或者抛物分拣发生。

2013年12月29日印发了《关于领导干部带头在公共场所禁烟有关事项的通知》。通知要求，各级领导干部不得在学校、医院等公共场所吸烟，在打造无烟党政机关的同时，各级党政机关公务活动中也严格实行“无烟化”。自2011年1月起，中国内地将在所有室内公共场所、室内工作场所、公共交通工具和其它可能的室外工作场所完全禁止吸烟。值得注意的就是类似于加油站、油漆厂、液化石油气站等极易发生火灾、易爆等特殊场所，是严令禁止吸烟的地方，为进一步加强此类区域的安全管理，结合现场监控设备，成都慧视光电技术有限公司研发抽烟识别技术，但凡通过摄像头识别人员吸烟行为立刻报警，推送管理员及时处理，提高厂区安全性。成都慧视光电推出基于AI智能算法的地铁轨道异物监测系统。

在中国60岁以上的老人有2.6亿，有40%以上过着子女不在身边的“空巢”生活。预计到2030年，老龄人口将近3亿，而“空巢老人”的比例或将达到90%。也就意味着，中国将有2亿饱受孤独之感的“空巢老人”。曾有一档上海纪实节目，将镜头对准独居老人，节目标题是《上海独居老人调查》。虽说的是上海独居老人，但其实是整个社会中空巢老人群体的缩影。影片开头，便是一场悄无声息的死亡——一位独居老人在家中滑倒，却无人知晓，就这样在冰凉的瓷砖上流着血慢慢死去。被发现时，人已经去世5天。再加上那些层出不穷的独居老人困窘的生活现状，作为子女的我们是否也在忙碌工作的同时担忧着家里的父母亲呢？担心父母在家吃不饱穿不暖，担心摔倒无人知晓错过比较好的医治时间……近几年发展的智慧养老即可解决打工人的后顾之忧，越来越多的AI技术用于养老，例如慧视光电的摔倒识别，自动识别老人在无监管情况下的人员摔倒事故，立即报警，避免因人力监管不到位造成的救援拖延。AI智能算法可应用于哪些行业?云南人工智能AI智能视觉系统

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在“新基建”浪潮的推动下，5G、大数据、AI等技术将更一步地发展和深入应用，智慧园区作为新基建时代，产业转型升级的重要载体，也将迎来一场新的发展机遇。智慧园区建设正向着智慧化、创新化、生态化的方向进行转变。成都慧视光电技术有限公司专注于图像处理领域，在人工智能算法、激光雷达、红外图像处理、目标识别与追踪、窄带传输等方面积累了丰富的经验和成果。研发团队由行业沉淀了十余载的人员组成，并与南京大学、电子科技大学等学府实验室达成深度合作，公司致力于成为基于图像的智能方案提供商。云南周界入侵AI智能视觉系统

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