公交人脸识别刷脸支付终端参数:
系统:安卓7.1系统,支持二次开发SDK对接
定位方式:GPS、北斗(选配)
工作温度:-25℃~65℃
工作温度: -40℃~75℃(需要定制)
储存温度:-45℃~85℃
显示方式:8英寸TFT-LCD
显示屏,1280*800
工作电压:DC 8V-55V
通讯接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗:≤ 10W
扩展:身份证实名制验证
二维码识别功能,可以验证纸票或手机票
采用红外、双目人脸识别摄像头,可有效防控图片、视频及面具攻击;
也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头
针对公交乘车场景特点,采取高速离线人脸比对算法,且具备异步扣款、补扣及对账机制;
符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利,也让刷脸扫码操作很自然。 **依然存在,防疫工作仍需要重视,臻智付刷脸测温为防疫贡献力量,刷脸即测、不受身高限制、配合更默契。河南校车考勤刷脸支付终端
刚刚坐刷脸公交车的市民许先生说。 据信息技术人员介绍,公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头,用户提前在乘车APP上传面部数据,面部数据存储在系统数据库。乘车时,车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验,相似度达到一定准确率即可完成支付,对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸”乘公交车不仅方便,此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。 刷身份证刷脸支付系统公交刷脸终端适用于公交车刷脸支付、高速收费站刷脸支付、企业班车刷脸支付等应用场景。

刷脸乘车的速度非常快,刷脸过程中不需要任何额外的动作,刷脸成功之后会有相应的提示信息,整个过程简单便捷。基于人脸识别信息和体系可以拓展更多的场景和服务。比如人脸识别可以解决老年人、孕妇不便于刷卡的问题,公交刷脸支付的使用流程如下:市民首先需要下载智慧出行APP,下载后通过自己的支付宝给APP充值,只要APP里面有余额,乘客并且通过APP做人脸采集,人脸采集后市民也可以通过刷脸完成乘车支付。由于微信账号不能绑定给多个账号,所以现在标准的采用支付宝的方式给乘车账号充值。
人工AI智能的飞速发展将带领我们进入一个“刷脸”时代,随着人脸识别技术的不断提升和完善,在加上现在5G的慢慢到商用,之前刷脸技术不能更好发展的壁垒和障碍逐渐减少,“刷脸”的应用场景也日益丰富起来。吃饭刷脸、购物刷脸、看病刷脸…刷脸支付让广大网友体验了一把靠脸走遍天下的**。但是公共交通客运这方面其实也是人流量密集的地方,我们根据实际调研推出了公交刷脸支付,并且同时实现公交大巴支持扫码验票,替代传统纸质票的功能,如果需要发票报销的和享受半价的学生票就仍然需要到人工售票窗口打印纸质票。据介绍,通过APP售票——候乘——刷脸扫码检票“一站式”服务可以使乘客自助化程度大幅度提高。目前来说,通过电子票扫码检票进站的乘客达到了八成以上,产品也在机场巴士,校园巴士接送,企业班车效验,公交刷脸支付等领域在慢慢推行,欢迎感兴趣的合作伙伴来电咨询,共同探讨推进公交巴士刷脸支付更好的服务与市民。臻智付提供基于linux/安卓的智慧消费系列、智慧游乐场消费系列、安卓消费机系列专业的一卡通应用解决方案。

公交刷脸扫码验票系统的增减款管理:包括增减款操作和增减款汇总两个模块。增减款操作实现对乘客卡片的现金交费、单位补贴、因错退还、补贴充值、现金提取、车票补扣等操作。增减款汇总可以实现按日期、按个人、按机号及某个时间段的增减情况进行汇总,得出增减明细报表。
深圳市臻智付有限公司是一家专注城市智慧收费智能终端厂家品牌,总部位于改变开放前沿窗口城市深圳,深圳是一个充满创新灵魂的城市,想在这样的城市脱颖而出,必须有创新的技术和高效的服务做支撑,服务的客户数量我们暂时不去统计,能在这一行业中活得这么好,活得这么久,我们应该不应该去怀疑这家公司的实力。 刷脸验票终端可以广泛应用于公共交通,客运大巴,景区等场所,顾客通过人脸识别即可完成票务核验工作。网约公交刷脸支付设备
刷脸支付得到了大家的一致好评,更快捷、更高效。随着各种生活方式的提升,刷脸支付将成为新的支付风口。河南校车考勤刷脸支付终端
新思界行业分析人士表示,在智慧城市、平安城市的建设需求下,我国销售的应用领域不断拓宽,市场需求持续增长,行业发展前景广阔。当然,语音识别技术在安防行业的应用,也涉足到了智慧金融、智慧教育等多个智慧化场景当中。以人脸识别技术为重点的视频监控时安防行业的主要应用,这种生产型无需多谈,但未来我们是否也能脑洞大开,用智能语音技术辅助人脸识别,使得视频监控更为智能化。虽然安全、防护可以在线访问已经成为标准,但它仍然存在很多未联网时不会面临的安全威胁。在2018年,我们看到了用户对便利性的联网系统与不太方便但更安全的**系统的明显转变。 公交刷脸测温扫码机,一卡通设备,Linux/安卓二次开发,人脸识别扫码支付如何打破技术瓶颈如何赋能各行各业,解决深度学习在产业规模化应用中的问题、解决非大数据、端到端、序列映射的问题、将数据与知识相结合,形成迭代闭环以及从根本上提升机器的认知和学习能力。河南校车考勤刷脸支付终端
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