江西企业班车刷脸支付终端

     深圳市臻智付科技有限公司，专注于智慧交通，智慧消费--卡通应用领域17年，以智能公交收费系统，人脸识别消费终端设备为主营产品系列，是集设计、研发、生产、销售、服务于一体的智能一卡通应用方案解决厂商。凭借质量的平台和远大的前景，我们期待更多的合作伙伴一起为智慧城市赋能!

随着国内**逐渐得到控制，复工复产也进入状态，但是避免二次**的产生，很多公交客运企业以及学校工厂都在做相关预防工作，我司根据情况研发出带测温人脸识别功能的公交终端，以及通道测温终端，采用无接触方式，预防杜绝有发烧人员进入工厂重点，确保复工复产有序的进行。

随着刷脸支付终端的普及，未来定是刷脸支付的快车道，刷脸支付，已多领域进入商用时代！江西企业班车刷脸支付终端

      公交刷脸基本使用流程：公交客运站有关负责人表示，验票口除了人工验票通道，公交巴士上面装有一个8寸屏的智能刷脸终端，就是刚升级改造的新型的刷脸扫码验票机。乘客通过关注微信公众号或者企业的APP购买电子票后，随即获得二维码电子票凭证，只须要将手机显示的二维码电子票凭证在“微信电子车票扫描区域”一扫便可进入候车区乘车了，如果你的乘客在后台有登记人脸和帐号绑定的前提下，直接上车刷脸支付，提升了乘客的上车速度，并且新的机器还可以保留原始的IC卡刷卡功能，为一些老人或者学生提供出行便利，非常便捷！ 江西企业班车刷脸支付终端公交刷脸支付终端配备双目摄像头，支持刷脸支付，快速精细，不用带手机，再也不怕手机没电的情况了。

      通勤巴士公交刷脸支付在公关交通出行领域更是契合刷脸支付发展的，随着国家也在大力提升网络通讯的速度，特别是5G到来，是建设智慧城市中的重 要的一环，包括金华，驻马店等城市都在测试通过交通刷脸支付应用加快建设智慧城市交通，未来各地对刷脸支付应用的积极性势必增加，在用户体验上对于在高峰期交通出行方面，刷脸支付的使用效率更高，其带来的体验效果也更好，用户不需要手机，从而不必担心手机没电或没网，哪怕忘带手机钱包等也可以乘车出行，自由度**提升，更是可以解决老年人、孕妇等不便于刷卡人群的乘车问题，提升了市民的出行体验，对于市民来说有多了一种乘车支付方式，提高了出行的便捷性。

    公交“刷脸支付”将分步骤实施，计划先选择一条公交线路开通，优先针对老年卡和爱心卡群体开通，后续将根据实施情况全线开通，并陆续推广至学生卡和普通卡群体。对于市民关心的前期人脸信息如何采集，该负责人介绍，市民除了可前往市公交总公司服务大厅办理外，该公司预计12月份还将上线“邦客惠”APP，届时市民可下载该APP，用户即可自己在线办理开通“刷脸支付”功能。

公交刷脸支付的几个比较好的特性：

实用性

系统能自动统计售饭各种信息，自行生成报表。提供友好、人性化的全中文视窗，用户界面，方便、实用、简单而不失功能强大。

灵活性

系统既可单机使用，又可联网运行，可根据投资规划灵活配置组合。

多用性

能实现多种管理要求和使用功能，如门禁、考勤、就餐、停车等，做到“一脸通”，提高管理和多用功能。

此公交刷脸试点上线也是**防控期间该地区在城市公交常规线路上开通“体温检测+刷脸支付”乘车应用。

臻智付公交刷脸软件云平台：

系统基本使用流程：

1：员工自主下载BKH智慧出行APP

2：BN巴士管理处录入员工信息

3：员工乘车打开邦客惠APP二维码，扫码即可乘车，语音提示：请上车。

（A:非本企业人员返回错误，需要联系宝能巴士管理中心）

（B:采用扣费为零方式，项目确定后在增加此功能）

4：BN管理中心可以通过后台对于离职员工停止乘车服务。（项目确定后在增加此功能）

       刷脸乘车的速度非常快，刷脸过程中不需要任何额外的动作，刷脸成功之后会有相应的提示信息，整个过程简单便捷。目前云南MZ市区的几条公交均已完成了刷脸支付设备的改造，乘坐这两路车可以直接刷脸进行支付。 臻智付在人工智能领域内多元化发展的****。目前研发的一脸通系统包含：人脸消费、人脸班车等系列。江西电子客票刷脸支付设备

公交刷脸支付一体机功能支付，提供安全可靠的支付环境。同时兼具公交、定制巴士、企业、校园、食堂支付等。江西企业班车刷脸支付终端

新思界行业分析人士表示，在智慧城市、平安城市的建设需求下，我国销售的应用领域不断拓宽，市场需求持续增长，行业发展前景广阔。在阿里未来生产型中，机器人充当着酒店前台的作用，对入住房客进行全过程引导，而在酒店房间中，房客也可通过与人工智能的交流，从而完善自己的住房体验。通过物联网部署，当设备处于活动状态并将消息发送出网段时，它不会像传统系统那样容易受到袭击。虽然安全、防护将继续成为2019年大家继续讨论的重要话题，但互联平台可能会成为2019年的趋势。公交刷脸测温扫码机，一卡通设备，Linux/安卓二次开发，人脸识别扫码支付如何打破技术瓶颈如何赋能各行各业，解决深度学习在产业规模化应用中的问题、解决非大数据、端到端、序列映射的问题、将数据与知识相结合，形成迭代闭环以及从根本上提升机器的认知和学习能力。江西企业班车刷脸支付终端

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