福建厂家供应公交收费机

公交巴士刷脸扫码验票系统说明：

针对企业、机场，公交客运后勤管理需求，由我公司组织研发的“刷脸扫码支付管理系统”管理软件和智能公交刷脸扫码机终端，不仅能完全满足客户多种管理方式的需求同时能有效的扩充满足多种智慧交通乃至一卡通领域的应用需求。整个系统设计采用先进的B/S构架，采用SQL server数据库结构，能满足分布式系统的多种应用。这种采用计算机来管理的管理系统，既能实现对消费过程的有效监督，又能通过科学、严格的管理提高工作效率。

臻智付刷脸扫码系统采用智能方式，分为脱机、在线联机方案，着眼于管理和成本控制，帮投资者省去大量的后期维护成本，因此一个完整的公交收费管理系统由两部分组成，即管理中心、公交刷脸扫码设备。 公交收费终端应用领域：公交消费、企业巴士收费、校园巴士、旅游景点验票、游乐场消费等电子快付收费场所。福建厂家供应公交收费机

公交刷脸扫码系统优势本系统主要实现乘客刷卡或扫码支付、实时公交线路查询、公交营运收入清分清算等功能：

（1）公交刷卡机支持M1卡、CPU卡、银行卡、微信、支付宝等多样支付方式；

（2）公交刷卡机支持邦客惠APP分段计费扫码支付；

（3）公交刷卡机支持自由消费模式和分段收费模式；

（4）公交刷卡机可选配GPRS/4G实时数据上传、U盘或USB上传交易数据；

（5）实现优惠管理措施：可以根据游乐场的要求实现对会员卡的折扣管理；

（6）、实现对公交收费系统的人员充值汇总等管理：可以按实际要求实现多个级别的会员；

（7）、实现公交公司内各个司机的考勤管理；

（8）、报表管理：实现各种报表管理；

（9）、查询管理：实现企业管理者对经营状况的实时查询管理；

    放眼线下场景，公共交通出行称得上是移动支付的后面一片蓝海。在2017年，交通支付可谓是移动支付大战的焦点。一方面，公交场景流量极其庞大，频率高，额度小，是适合移动支付生长的天然沃土。根据交通运输部数据，每天约有，全国公共交通年完成客运量超过900亿人次。另一方面，由于我国公交管理体制等多方面的原因，公交场景地域化特征明显，移动支付渗透率低下，仍以传统的公交卡和现金支付为主，因此绝大部分公交场景都还没有被移动支付所渗透。所以公交扫码支付得到了公交公司和市民的喜爱。传统公交行业存在的痛点主要体现在以下几个方面：（1）市民日常出行较少带现金零钱和公交卡；（2）交通卡充值不便，特别是高峰时段充值服务窗口人流量大，市民需要较长的排队等候；（3）**、残币、逃票等造成公交公司经济损失问题；（4）现金归集、现金押运和现金清点等成本问题；（5）市民等车难问题，不清楚公交预计到站时间；公交服务水平问题（市民乘车的舒适性、乘务员服务态度）。

     刷脸扫码验票终端适应于学员人脸测温签到（实时拍照）推送系统：

系统优点：

人脸识别：精细、不能替代、不能冒充上课；

额头测温：自动测温，超标者自动报警，数据自动上传电脑保存，可追溯。

实时拍照推送：马上实时微信公众推送现场照片到家长手机，家长可实时查询到校情况，培训结束后再次刷脸签到，现场照片马上推送家长手机，家长可过来接或清楚小孩离校时间；方便实用！

配置：人脸测温终端+家长手机端（微信公众号/小程序）+平台管理软件 公交收费机多少钱一台？

        据悉，“刷脸扫码支付”车载机安装在前门司机位置的旁边，呈长方形，侧面上方有两个摄像孔和补光灯。市面只需要注册开通了“智慧出行APP的乘客上车时，车上的车载机瞬间识别乘客的人脸照片，然后发出“支付成功”的声音。“刷脸乘车太方便了，比扫二维码都快，以后不用拿出手机就可以乘公交车了。”坐智能巴士安装有刷脸设备公交车的市民许先生说。 

    据技术人员介绍，公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头，用户提前在乘车APP上传面部数据，面部数据存储在系统数据库。乘车时，车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验，相似度达到一定准确率即可完成支付，对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸扫码”乘公交车不仅方便，此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。 公交收费扫码验票方式使乘客出行支付更加便捷，同时降低了公交企业投币收入带来的点钞、零钞存款的压力。银川公交收费机

企业班车需要每辆班车配一台班车刷卡机，乘车人员上车时刷卡，有效卡予以放行乘车，方便乘务人员核对。福建厂家供应公交收费机

       公交刷脸扫码验票终端机的特点：

设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，

采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，

开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），

识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 福建厂家供应公交收费机

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