无人机要在这些领域打好辅助,AI是个关键!具备图像识别、目标跟踪的AI模块,能够成为无人机的智能化“火眼金睛”。这种模块,可以实现国产化,利用我们自己的芯片进行开发应用,足够应用,也安全。像成都慧视开发的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,采用RK3588s作为主处理器,具备6T算力,能够在只有50...
通过慧视光电的LLSM低延迟流媒体传输模块不加图传时间控制在50毫秒左右,极大提升了设备的总体性能,为某些行业,例如远程控制挖掘机、远程控制机器人等,提供了身临其境的验。这套低延迟编解码模块采用单向视频传输和双方指令交互的装备,系统硬件只需1个前端视频服务器。模块基于机载平台定制的小型化载板,搭载核心板和SDI采集板。硬件实现形式为RK3588、RV1126等计算模块,国产可控,体积小,重量轻,功耗低,成本低。具有丰富接口和强劲算力,多路视频处理既能做到窄带宽、低时延,也能保证强交互。同时显控终端不需额外的解码硬件。将有效地改善“人在回路”操控的实时性、提高作战效能。辽宁应急救援视频压缩与传输交互系统
电力巡检是一个周期性的工作,传统的巡检需要通过人工走线的方式进行检查,但是这种方法在如今这个讲究智能化的时代明显显得落后了。传统的人工巡检时效性极低,两个铁塔之间的线路长,光是这一部分就会消耗一两个小时的时间,如果是野外山区的环境,作业时间更是成倍的增加。高空走线让工人面临着极大的人身安全风险,如果遇到突发的天气或者自然灾害等情况,风险系数也会成倍增加。人工走线能够排查绝大多数区域,但是面临一些视角盲区,人无法到达的区域就无能为力。为了提升效率,如今更多的是采用无人机+AI诊断,通过操控无人机走线,拍下近距离的视频信息,传统的电力巡检人员只需要化身“地面诊断医生”,就能够完成整个工作。但这又面临一个问题,远程操控无人机进行作业时,如何保障无人机的飞行稳定性,以及操控精度。这就关系到延迟与带宽问题。安徽弱网视频压缩与传输解决方案整体延迟控制在100ms以内。

随着校园安全建设的不断推进,无人机已成为校园安防巡逻、隐患排查、应急处置的重要装备,但校园场景中楼宇密集、树木遮挡、信号不稳定,且对远程控制的低延迟、高清性要求较高,传统无人机往往难以满足需求。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人机搭载的校园巡逻视频、重点区域监控视频体积,大幅减少传输带宽占用,降低校园安防网络的运营成本;GS弱网高清音视频压缩传输系统针对校园楼宇遮挡、树木密集导致的弱网环境进行专项优化,有效降低视频传输的带宽需求,确保在校园各个角落,都能实现高清视频实时回传,让安防人员清晰掌握校园内学生活动、设施状况、异常情况等关键信息。此外,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽下,实现多路高清视频的实时传输,将远程控制延迟控制在100ms以内,让安防人员能够及时响应校园突发情况,如学生违规、异物闯入、突发意外等,精细控制无人机进行跟踪、喊话、取证等操作,实现校园安防的无死角巡逻。三款产品的应用,不仅提升了校园安防的响应效率和覆盖范围,还能减少人工巡逻的压力,为师生营造安全、有序的校园环境,助力校园安防智能化升级。
机器人的未来,灵活性的提升是下一个方向,这也是困扰宇树科技、特斯拉等中外机器人企业的一大难题。机器人控制模块的发展直接决定着远程控制机器人进行工作时的延迟,进而展现出不同的灵活程度。灵活度越高,机器人越能够做出拟人的动作,也就越能够应用到更多的行业当中。自春晚之后,宇树的机器人经过一年的发展,终于又迎来了惊艳亮相。在王力宏成都的演唱会中,宇树科技的人形机器人成为重要伴舞,表演的“韦伯斯特”空翻更是震惊世界。就连马斯克看到视频后也连连称赞说令人印象深刻。智能分析、内容自适应编码等技术。

在电力巡检领域,无人机已成为替代人工、提升巡检效率的重要装备,但偏远山区、高空强干扰、信号薄弱等场景,一直制约着无人机远程控制的稳定性与高清性。慧视LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统的协同应用,能够直击这一行业痛点。电力巡检无人机可在山区弱网环境下,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps的极低带宽占用下,稳定传输无人机搭载的多路高清巡检视频,将远程控制延迟严格控制在100ms以内,确保地面操控人员能够实时捕捉输电线路的导线磨损、绝缘子破损、杆塔隐患等细节,精细下发转向、悬停、变焦等控制指令,实现“千里之外,精细操控”。相较于传统巡检模式,产品的应用不仅将巡检效率提升3倍以上,还能减少人工巡检的安全风险,降低通信成本,为电力巡检的智能化、无人化转型提供了坚实的技术支撑,助力电力行业实现高效、安全、低成本的巡检管理。1080P低延迟网络相机。四川高清视频交互
远程监控视频设定码率在 50kbps~2Mbps 内可调,极限可低至 50kbps;辽宁应急救援视频压缩与传输交互系统
视频回传在无人机领域非常重要,视频画面的回传延迟,直接决定着对无人机控制的精度,越是能在短时间内获取更多信息,越能发挥无人机的优势。在实际操作中,会经常遇到视频卡顿、花屏,延迟大等现象,影响因素大都是相机延迟,控制端延迟等综合因素。无人机视频回传的一般流程是无人机在天空端实时拍摄视频,然后视频传输到手柄,地面端就能够实时查看视频。这一段也就是我们说的图传,比如大疆的O3、O4图传,这一段数据传输经过了多个环节,会增加传输的延迟,一般这种无线图传传输1080P的视频,延迟从几十毫秒到几百毫秒不等。辽宁应急救援视频压缩与传输交互系统
无人机要在这些领域打好辅助,AI是个关键!具备图像识别、目标跟踪的AI模块,能够成为无人机的智能化“火眼金睛”。这种模块,可以实现国产化,利用我们自己的芯片进行开发应用,足够应用,也安全。像成都慧视开发的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,采用RK3588s作为主处理器,具备6T算力,能够在只有50...
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