人工智能辅助诊断系统是病理科数字化、智能化转型的重要支撑,依托深度学习、图像识别等**技术,结合海量标注病理切片数据训练,实现对病理切片的智能化分析与辅助诊断。系统可快速识别切片中的病变区域、异常细胞,精细标注可疑病灶,区分良性与恶***变,为病理医师提供客观、高效的诊断参考,有效降低漏诊、误诊风险...
结构化报告模板是病理诊断标准化、智能化的重要载体,通过规范报告要素与数据结构,实现了诊断信息的精准采集、高效流转与深度利用。该系统支持 WHO 分类、ICD 编码等国际标准,将组织学类型、肿瘤侵犯程度、脉管侵犯情况、淋巴结转移等关键诊断要素转化为结构化字段,医生通过下拉选择、勾选等方式即可完成报告撰写,避免了自由文本带来的信息缺失与表述差异。同时,系统可自动关联免疫组化、分子检测等辅助检查结果,生成符合临床诊疗指南的标准化报告,还能一键生成 pTNM 分期等关键信息,大幅提升报告的规范性与可读性。结构化报告不仅规范了病理诊断行为,还为 AI 辅助诊断、数据统计分析及科研数据提取提供了高质量数据源,有效提升了病理诊断的精准度与效率,为临床治疗决策提供了可靠依据,推动病理科从经验型诊断向数据驱动型诊断转型。智能语音取材对接专业系统,医疗降噪级麦克风让识别率达97%。病理系统本地部署

区域病理送检平台建设蓝图紧扣医联体发展与区域病理资源整合需求,在筑牢信息安全防线的基础上,依托区域病理申请系统构建起全流程、闭环式的病理检验协同体系。平台打通两大核心业务流程,形成高效运转的诊疗闭环:在常规送检流程中,分级医疗机构开具电子申请后,经物流配送、诊断中心核对接收、病例登记,再通过取材、脱水、包埋切片等标准化技术操作形成病理切片,最终完成诊断报告发布与自助打印;针对疑难病例,同步搭建专家远程会诊流程,通过数字切片扫描、病例信息录入、会诊申请提交与专家确认,实现跨机构精准诊疗。该平台实现了医联体单位病理检验信息的互联互通,对开单、采集、转运、签收、上机、报告全环节进行追溯管理,有效保障了标本有效性、检验准确性与报告及时性。同时,系统支持外送检验工作的统计分析与查询,进一步完善了医联体外送标本闭环流程,助力医疗资源高效整合与医联体协同发展。智慧病理信息化管理系统本地部署基于ISO15189体系建设,涵盖标本送检、 标本全流程追踪、病理全流程质控、结构化报告、数字化阅片。

切片数字化解决方案通过四大核心能力,构建了覆盖知识沉淀、存储架构、高效流转与成本优化的全链路数字切片管理体系。它按病理亚专科分类建立科室数字切片知识库,便于后期检索与教学,为医教研一体化提供核心素材;采用分布式存储方案,大幅提升系统的可靠性、可用性与存取效率,同时便于后期业务扩展;支持根据不同分类文件夹,批量上传至对应亚专科的数字切片库并自动关联病例,明显节省操作时间、提升流转效率;依托超融合私有云存储,在保障性能稳定与数据安全的同时,大幅降低了硬件采购与运维成本。这一方案不仅解决了传统切片管理中易损坏、难共享、检索难的痛点,还为远程会诊、AI 辅助诊断及科研数据提取奠定了坚实基础,推动病理科向数字化、智慧化转型。
病理自动化赋能通过部署核心智能设备,构建了覆盖病理前处理关键环节的自动化流水线,从根本上革新了传统手工操作模式,大幅提升科室运营效率与质控水平。智能标本配送机器人替代人工完成院内标本的精准转运,实现物流轨迹可追溯,彻底解决标本错送、漏送及转运不及时的痛点,保障标本流转安全高效;组织固定液自动添加仪通过标准化、程序化的试剂添加流程,精准控制固定液配比与浸泡时间,避免人工操作误差,从源头保障组织样本的固定质量,为后续病理诊断奠定基础;全自动超薄型组织切片机凭借高精度的机械控制与智能操作逻辑,可稳定制备厚度均匀的优质切片,不仅降低了技术员的工作强度,更有效减少切片破损、厚薄不均等问题,提升病理切片的整体质量。这三类自动化设备的协同应用,推动病理科从劳动密集型向技术密集型转型,为实现全流程智能化质控提供了关键硬件支撑。病理教学规培系统提供教学视频上传播放、课件资源共享浏览服务。

人工智能聚合服务是病理科实现智能化诊断升级的核心枢纽,通过四大核心能力构建了开放、高效、可扩展的 AI 应用生态。对接 AI 产品接口:提供标准化 API,可无缝接入宫颈细胞学、免疫组化、淋巴结分期等多厂商、多病种 AI 模型,充分整合市场上不同 AI 产品的技术优势,避免重复建设与系统割裂。AI 分析数据存储:为 AI 生成的诊断结果、特征数据提供安全可靠的存储方案,支持全生命周期管理与追溯,为后续科研与质量控制提供坚实数据基础。数据可视化报表:将 AI 分析结果与业务数据转化为直观的可视化报表,支持多维度统计分析,帮助科室管理者精准掌握 AI 应用效果与业务动态,为决策提供数据支撑。与病理系统数据互通:实现 AI 分析结果与病理信息系统的深度融合,确保 AI 辅助诊断无缝嵌入临床工作流,医生可在统一平台上完成诊断与智能分析,提升诊疗效率与精准度。这一服务体系有效打破了 AI 应用壁垒,推动了病理诊断从经验驱动向数据驱动转型,为病理科的高质量发展注入了强劲动能。实现医教研一体化协同,高效开展病理科教学规培任务。AI辅助病理全流程管理系统智能诊断支持
支持与各类病理专业设备对接,实现操作自动化,降低手工录入错误的风险。病理系统本地部署
数字化病理全生命周期存储解决方案,通过 “调阅快、场景全、省空间、协作强” 四大核心优势,构建了覆盖病理数据从产生、存储到应用的全链路管理体系。它在性能上较传统方案提升 80 倍,可支持 1000 + 切片并发 1 秒调阅,大幅提升远程会诊与多院区协同效率;具备无损多协议互通能力,一套存储即可承载全场景调阅需求,兼容各类数字切片格式与业务系统;采用病理无损二次压缩算法,可节省存储空间 30%,明显降低整体存储成本,同时保障病理数据长期安全保存;还支持实时远程病理诊断协助平台,有效推动优质医疗资源下沉,提升区域诊疗均质化水平。该方案底层依托病理压缩算法、高性能并行文件系统、高密硬件及多协议互通技术,实现热数据、温数据、冷数据的分层管理与高效流转,为 AI 辅助诊断、科研数据提取及长期质量追溯提供了坚实的数据基础。病理系统本地部署
江苏捷鑫达智能科技发展有限公司在同行业领域中,一直处在一个不断锐意进取,不断制造创新的市场高度,多年以来致力于发展富有创新价值理念的产品标准,在江苏省等地区的医药健康中始终保持良好的商业口碑,成绩让我们喜悦,但不会让我们止步,残酷的市场磨炼了我们坚强不屈的意志,和谐温馨的工作环境,富有营养的公司土壤滋养着我们不断开拓创新,勇于进取的无限潜力,江苏捷鑫达智能科技发展供应携手大家一起走向共同辉煌的未来,回首过去,我们不会因为取得了一点点成绩而沾沾自喜,相反的是面对竞争越来越激烈的市场氛围,我们更要明确自己的不足,做好迎接新挑战的准备,要不畏困难,激流勇进,以一个更崭新的精神面貌迎接大家,共同走向辉煌回来!
人工智能辅助诊断系统是病理科数字化、智能化转型的重要支撑,依托深度学习、图像识别等**技术,结合海量标注病理切片数据训练,实现对病理切片的智能化分析与辅助诊断。系统可快速识别切片中的病变区域、异常细胞,精细标注可疑病灶,区分良性与恶***变,为病理医师提供客观、高效的诊断参考,有效降低漏诊、误诊风险...
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