强兼容视频交互

在仓储物流领域，仓储机器人已成为实现货物分拣、搬运、存储等环节自动化的重要装备，但其远程操控过程中，往往面临仓库内部信号遮挡、带宽有限、多机器人并发传输等问题，导致操控延迟过高、视频传输卡顿，影响仓储作业效率。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩仓储机器人搭载的货物识别视频、仓库环境监控视频体积，在不损失画面清晰度的前提下，大幅减少传输带宽占用，降低仓储企业的网络部署成本；GS弱网高清音视频压缩传输系统针对仓库内部信号遮挡、弱网环境进行专项优化，确保高清视频能够稳定回传，让操控人员清晰看到机器人的作业状态、货物位置和仓库环境，避免因画面模糊、卡顿导致的操作失误。同时，LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽下，实现多路高清视频的同步传输，将远程控制延迟控制在100ms以内，让操控人员能够精细控制仓储机器人进行货物分拣、搬运、归位等精细操作，甚至可实现多台仓储机器人的协同调度，提升仓储作业的自动化水平和效率。三款产品的应用，让仓储机器人摆脱了仓库环境和网络条件的限制，助力仓储物流企业实现“高效分拣、精细搬运、降本增效”的目标。120FPS低延迟网络相机。强兼容视频交互

此外，尺寸40*55毫米，重量22.5克的紧凑尺寸和超轻重量还赋予设备更强的集成可能性和灵活性——让应用无需为视觉模块预留庞大空间，无论是小型消费级无人机，还是微型工业机器人，都能轻松搭载；而高度集成的设计也降低了设备整体功耗与成本，进一步推动其在各细分场景的普及。可以说，慧视光电这款小板卡，以“小体积”承载“大功能”，用技术解决了行业痛点，正成为驱动无人设备向“更高效、更可靠、更灵活”方向发展的关键力量。河北物流视频压缩与传输技术LLSM流媒体传输模块可以有效降低无人机控制延迟。

这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能，更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境，比较低500K带宽占用下，控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例，将模块集成到每个机器人身上，就能在幕后，通过一个终端，同时控制六个机器人跟随跳舞，其中控制端到机器人执行命令整个延迟在50ms左右（不含数据链），肉眼观感无差，并且这种环境主要的就是带宽的控制，即便是5G应用的当下，500K的带宽占用，直接决定着机器人的控制精度，也就决定了整个表演的流畅度和观感。其他像无人机、无人船、无人车等领域类似。

控制的减弱势必影响无人机作业距离和精度，因此针对这个难点，行业正在不断突破。成都慧视利用G-share窄带视频压缩技术推出的LLSM低延迟流媒体传输模块，就能够在当下为无人机的救援提供“续航”作用。模块集低延迟、低带宽控制能力与一体，能够实现在500K带宽条件下在终端控制多个无人机进行远程作业，当带宽降低，可以有效增加无人机的作业距离，提升稳定性。此外，整个控制的链路延迟能够控制在50ms左右，控制精度的提升也能够为救援提供帮助。远程监控视频分辨率可达 1920×1080P，帧率可达 25fps。

这种场景下，如何保障“九天”无人机平台和蜂群无人机之间的控制十分关键。慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，就可以解决这个问题，系统利用其专有的“G-Share”技术，在窄带网络条件下（500Kbps～2Mbps），可同时控制传输1～16路无人机以50ms左右低延迟进行作业，同时回传1080P高清实时视频到“九天”母舰平台。整个系统无需改变原有系统结构，可快捷部署、无缝对接。通过系统应用，“九天”无人机就可以减少多蜂群无人机作战时的带宽控制压力，同时增加无人机蜂群的作战距离，提升整体的作战性能。240FPS低延迟网络相机。电力运维视频压缩与传输技术

多路同传、窄带传输、低延迟及强交互。强兼容视频交互

随着校园安全建设的不断推进，无人机已成为校园安防巡逻、隐患排查、应急处置的重要装备，但校园场景中楼宇密集、树木遮挡、信号不稳定，且对远程控制的低延迟、高清性要求较高，传统无人机往往难以满足需求。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人机搭载的校园巡逻视频、重点区域监控视频体积，大幅减少传输带宽占用，降低校园安防网络的运营成本；GS弱网高清音视频压缩传输系统针对校园楼宇遮挡、树木密集导致的弱网环境进行专项优化，有效降低视频传输的带宽需求，确保在校园各个角落，都能实现高清视频实时回传，让安防人员清晰掌握校园内学生活动、设施状况、异常情况等关键信息。此外，LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽下，实现多路高清视频的实时传输，将远程控制延迟控制在100ms以内，让安防人员能够及时响应校园突发情况，如学生违规、异物闯入、突发意外等，精细控制无人机进行跟踪、喊话、取证等操作，实现校园安防的无死角巡逻。三款产品的应用，不仅提升了校园安防的响应效率和覆盖范围，还能减少人工巡逻的压力，为师生营造安全、有序的校园环境，助力校园安防智能化升级。强兼容视频交互