自从春晚宇树科技的机器人跳舞火了之后,AI机器的应用场景不断“开花结果”。一方面消防机器狗落地应用,据介绍这款机器狗续航里程超15公里,可持续工作3.6小时。它不仅能实时传输高清现场画面、精细检测并回传可燃有毒气体数据,还能穿透烟雾追踪热源。另一方面,机器狗也成为养老、送货的生力军,在泰山,也许再也...
随着电子设计技术的不断进步,高速率信号的互连及宽带信道的应用与日俱增,所需传送的数据量越来越大,速度越来越快。目前,存在的点对点物理层接口如RS-422、RS-485、SCSI以及其它数据传输标准,由于在速度、噪声、EMI/EMC、功耗、成本等方面所固有的限制,使其越来越难以胜任实际应用。同样随着电子技术的发展,在空间通信领域,如跟踪与数据中继卫星系统(TDSS)中,为了实现高速数据中继和测距、测速必须首先解决传输速率高、占用带宽宽所带来的问题;在雷达应用领域,各种新体制雷达的出现以及在宽带侦收、电子对抗等不同领域的应用同样不可避免地面临高速数据的采集和传输问题;因此,采用新的I/O接口技术来解决数据传输这一瓶颈问题显得日益突出。DVP接口的图像处理板哪里有?江苏视频目标识别自主可控
随着无人机技术的不断发展,其应用场景也越来越丰富。在消防领域,利用无人机灭火能够带来更高效率。一方面,无人机在高空能够以更广阔的视野获取精细、直观、详细的火场信息,帮助消防团队制定更周密的灭火计划;另一方面,无人机还能参与灭火工作,让无人机挂弹升空,迎着火焰,能够投出精细的灭火弹,瞬间控制火势。此外像高层建筑这种,目前消防救援云梯的高度以及高压水枪的射程通常不足50米,且作业面往往只能在失火建筑的一侧,因此高层建筑的火灾救援在全球范围内都属于消防难题。而无人机这能轻松突破这些限制。湖北如何目标识别型号SmartDP可以打造稀有目标的检测识别算法。

LVDS以其固有的低电压、低功耗和有利于高速传输等特点,越来越成为宽带高速系统设计的优先接口标准。作为一种低功耗、低误码率、低串扰和低辐射的差分信号技术,这种传输技术可以达到155Mbps以上,LVDS技术是采用极低的电压摆幅高速差动传输数据,可以实现点对点或一点对多点的连接,它能以高达数千Mbps的速度传送串行数据。由于电压信号幅度较低,而且采用恒流源模式驱动,故只产生极低的噪声,消耗非常小的功率,甚至不论频率高低功耗都几乎不变。
无人机应用范围的不断增加,让其带来的安全隐患也不断增多。俄乌就是一个很好的例子,你的无人机能打别人,别人也能打你。而民用方面,类似天津无人机黑飞这样的事件不得不防,给航空安全、领土安全造成威胁。因此,无人机反制措施必不可少,如激光反无、电子干扰、物理冲击等。但这些方式,也都是打击模式的区别,在如何发现无人机上都大差不差。不同的打击模式,受成本、环境等影响各有优劣。这之中,无人机物理冲击作为一种比较传统的方式,兼具经济实惠、打击距离远、自动化等优点,使得其在无人机反制领域有着一席之地。只有少量数据,如何打造目标识别模型?

户外探险已是当下一个时兴的运动,但是这种运动带来了一个问题,那就是救援。当探险者迷失在山林间,会给救援造成许多困难,复杂的地形阻挡了被困者也阻挡着救援团队,而探险者可能处于失去联络的状态,救援团队则不知道被困位置。在崇山峻岭间,救援就是在和死神赛跑,对于救援团队救援技术都有着高要求。传统的人工搜索效率低下,显然不能满足救援需求,无人机的应用则和人工救援形成了一定的互补。无人机机动灵活的特点,可以搜寻人工难以抵达的区域,同时无人机升空的视野更广阔看得更远,即便是在夜间,搭载红外传感器的无人机也能够进行高效工作。而这之中,图像算法则能够赋能AI搜救,通过定制算法,能够快速排查、定位目标人员位置,在大范围远距离的观察者有时候比人眼好使。识别高速飞行的无人机麻不麻烦?浙江网络目标识别
慧视光电的目标识别模块有哪些接口?江苏视频目标识别自主可控
成都慧视光电技术有限责任公司能够根据需求定制开发LVDS接口的图像处理板,如Viztra-LE055和Viztra-HE047这两款AI模块,分别采用了RV1126和RK3588芯片。LVDS(Low-Voltage Differential Signaling)低电压差分信号,是一种低功耗、低误码率、低串扰和低辐射的差分信号技术,这种传输技术可以达到155Mbps以上,LVDS技术的重点是采用极低的电压摆幅高速差动传输数据,可以实现点对点或一点对多点的连接,其传输介质可以是铜质的PCB连线,也可以是平衡电缆。江苏视频目标识别自主可控
自从春晚宇树科技的机器人跳舞火了之后,AI机器的应用场景不断“开花结果”。一方面消防机器狗落地应用,据介绍这款机器狗续航里程超15公里,可持续工作3.6小时。它不仅能实时传输高清现场画面、精细检测并回传可燃有毒气体数据,还能穿透烟雾追踪热源。另一方面,机器狗也成为养老、送货的生力军,在泰山,也许再也...
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