由于无人机飞得高,肉眼可见甚至为一个小点,一般的算法就很难派上用场。慧视光电的算法工程师针对这一难题,通过增加小目标的训练样本数量,放大图像或特征使小目标变为大目标,增加小目标的正样本数量。推出了针对小型飞行物的质心小目标识别算法,经过不断的测试验证,算法已经在RV1126、RK3588等系列图像处...
当红炸子鸡DeepSeek,无论是行业内还是行业外都在研究。毕竟现在各行各业都想利用AI为自己服务,图像处理领域也不例外。于是便有很多人向我们咨询RK3588+DeepSeek有没有“搞头”?但是只靠RK3588自身是不现实的!但是可以外接高算力模块。DeepSeek的作用主要是作为一个前端决策大脑,在图像处理时可以帮我们对图像处理板处理的数据进行智能化决策,是实现全自动化作业的步骤之一。要达到这个目的,需要的数据不可估量,因此越是大参数版本的DeepSeek模型越好,像完整版的DeepSeek模型671B的参数量级,以RK3588现在6.0TOPS的算力来看,显然不可能。图像处理板的识别接口有哪些?海南网络目标识别远程协助
无人机技术及应用范围的不断发展,使得无人机的反制也成为大家关注的话题,一项先进的技术,对你有利对别人也有利,在进攻端如果大家旗鼓相当,那就得在反制端下功夫,谁的反制能力更强,越能保护空域安全。各种五花八门的无人机反制技术都得到了应用验证,它们各有优缺点,还能形成一定的优势互补。采用无人机反制无人机的方法能够实现效益比较大化,将AI图像处理板安装在己方无人机中,就能够实现对侵入无人机的AI识别追踪,为迫降、撞击等制造条件。安徽低压线目标识别软件各类船只识别的模块定制。

面对常规难题,我们解决问题的速度快,项目的开发周期不会受到过多影响。并且现在许多公司都会自己开发算法,这其中对于数据的训练必不可少,成都慧视还可以配套专属的AI算法训练工具SpeedDP,通过这个工具能够定制训练项目所用的算法,极大提升了开发的进度,满足了向客户短时间提供高性能特定场景图像处理板的实际需求。此外,由于许多特殊行业的需求中要求必须进行国产化替代,因此,慧视光电也做了许多工作,通过精心的筛选,帮助进行全国产化替代。
随着低空经济的爆火,无人机的开发应用也迎来了爆发式的增长,但是也随之带来了低空安全的问题,对于无人机“黑飞”等不安全的行为,如何有效反制成为行业思考的一项重要议题。其中让无人机实现AI智能化是一个不错的方案。赋能无人机智能化,就能够通过相关设备技术实现无人机AI识别跟踪无人机,为实现迫降反制等操作提供支撑。慧视光电就能通过定制方案,提供无人机AI跟踪模块,让无人机实现自主识别跟踪无人机成为可能。方案采用国产高性能芯片RK3588开发而成,通过RK3588四大四小八核处理器输出6.0TOPS的能力,实现对目标空域的智能AI识别,无人机一旦识别“黑飞”等无人机后,就能够通过自研算法实现快速锁定,达到伴飞、反制等目的。慧视AI图像处理板支持电子变倍,变倍倍数为0.1-16。

为了应对更广的高算力市场需求,慧视光电利用算力棒和自己开发的RK3588图像处理板打造出一款新产品——Viztra-T32 AI算力盒。这是一款高性能的AI模块,它带有双2.5G网口,采用瑞芯微RK3588作为主控处理器, 外接每秒 26 兆次运算(TOPS)高能效处理器。配备4GB/8GB/16GB LPDDR4x内存,和32GB/64GB/256/0GB eMMC闪存,支持运行OpenMediaVault、FriendlyWrt、Android、Android TV、Debian和Ubuntu等多种系统, 支持GPU和VPU加速。能够让AI目标检测的推理帧率提升20倍。无人机吊舱用AI识别模块定制。云南人防目标识别办公平台
无人机跟飞AI模块哪里有?海南网络目标识别远程协助
随着无人机技术的不断发展,其应用场景也越来越丰富。在消防领域,利用无人机灭火能够带来更高效率。一方面,无人机在高空能够以更广阔的视野获取精细、直观、详细的火场信息,帮助消防团队制定更周密的灭火计划;另一方面,无人机还能参与灭火工作,让无人机挂弹升空,迎着火焰,能够投出精细的灭火弹,瞬间控制火势。此外像高层建筑这种,目前消防救援云梯的高度以及高压水枪的射程通常不足50米,且作业面往往只能在失火建筑的一侧,因此高层建筑的火灾救援在全球范围内都属于消防难题。而无人机这能轻松突破这些限制。海南网络目标识别远程协助
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