在工业报废产品拆解和固体废物分拣流水线上，情况复杂多变，传统机器视觉难以应对。固定安装的Livox Mid-360可以对传送带上的杂乱物体进行实时三维扫描，生成准确的深度和形状信息。结合AI算法，系统能快速识别出不同材质（金属、塑料、纸品）、不同形状的物体，并精确计算出它们的抓取位姿。随后引导工业机械臂进行精细抓取和分类投放，实现自动化分拣。这明显提升了回收利用的效率和纯度，降低了人工分拣的健康风险，是构建循环经济的关键技术环节。360°×59° 超广 FOV，为机器人规划决策提供完备数据。湖北国产激光雷达
上海和控提供的傲览 Avia 激光雷达，针对变电站设备密集、精度要求高的特点，以重复扫描模式实现毫米级监测。其独特光斑设计可准确识别绝缘子、母线等细小部件，24 万点 / 秒数据率实时捕捉设备形变、发热点等异常情况，450m 探测距离支持远距离非接触式监测，避免人工巡检的安全风险。在夜间或室内低照度环境下，设备仍保持极低噪点率，配合航空插头线材的稳定连接，适应变电站复杂电磁环境。通过 Livox SDK 与变电站监控平台对接，可建立设备三维数字孪生模型，实现异常自动告警与历史数据回溯，相比传统人工巡检，将设备故障发现时间提前 80%，为变电站安全运行提供全天候保障。浙江激光雷达品牌多雷达协同工作不串扰，适配复杂多机作业场景。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，介绍觅道 MID-70 激光雷达在应对复杂光线环境中的优势。激光雷达的探测性能易受光线干扰，如强光直射、弱光环境可能导致数据噪点增加，影响感知精度。而觅道 MID-70 通过优化激光发射功率与信号滤波算法，在不同光线条件下均保持稳定性能 —— 在强光照射的室外场景（如园区接驳车作业），它能有效过滤阳光干扰，避免误将阴影识别为障碍物；在弱光的室内仓库中，它仍能保持 70.4 度的大视场角与 5cm 的小盲区，正确探测周围环境。这种抗光线干扰能力，让觅道 MID-70 可适应全天候、多场景的作业需求，无需根据光线变化调整设备参数，进一步提升了激光雷达的实用性与可靠性，为机器人在复杂环境中的稳定运行提供保障。
上海和控引入的傲览 Avia 激光雷达，以非重复扫描模式与大视场优势，推动智慧城市全息路口落地。其 70°FOV 可一次性覆盖标准路口，24 万点 / 秒数据率生成高密度点云，准确捕捉车辆、行人、非机动车的轨迹与速度信息，车流统计准确率超 99%。支持 Linux/Windows/ROS 多系统开发的 Livox SDK，可与 V2X 技术、边缘计算平台快速融合，实现信号灯智能调控、拥堵预判与事故预警。在阴雨天、夜间等低照度环境下，450m 探测距离仍保持稳定性能，不受光线干扰，配合板端连接器方案，轻松集成到路侧设备中，构建全时段、全场景的交通感知网络，为城市交通效率提升与安全保障提供技术重心。主动抗串扰 + 稳定性能，Mid-360 适合多机器人协同作业场景部署。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您讲解 Livox HAP 激光雷达在 “高速行驶” 场景的应用优势。在高速行驶中，车辆制动距离长，对激光雷达的远距探测能力与目标识别精度要求极高，传统激光雷达常因点云密度低、分辨率不足，无法及时识别远处的细小障碍物。而 Livox HAP 凭借每秒 45 万个点云的高密度输出与 0.18°*0.23° 的高角分辨率，可在数百米外精细探测到前方的行人、自行车、路面雪糕桶等目标，并清晰还原目标的轮廓与运动状态。例如，当高速前方出现故障车辆时，HAP 可感知 300 米捕捉到车辆的轮廓，将距离、速度等信息传输给智能辅助驾驶系统，系统可根据两车相对速度计算制动距离，提前减速或提醒驾驶员接管，避免因远距目标漏检导致的高速追尾事故。这种远距高精度感知能力，让激光雷达成为高速智能辅助驾驶的 “安全屏障”。70 米远距离探测，Mid-360 为移动机器人提供更远距离环境预警。机器人激光雷达制造商
定制化感知方案，MID-70 适配不同机器人的安装与应用需求。湖北国产激光雷达
上海和控信息科技有限公司，作为Livox览沃科技在中国市场的官方授权经销商，荣幸地向市场推出其Mid-360激光雷达。这款产品体现了移动机器人感知技术的重大飞跃，其独有的混合固态技术平台成功实现了360°水平与59°垂直的超大视场角，彻底打破了传统机械式雷达在垂直视野上的局限，形成了无死角的立体感知球幕。其但10厘米的小探测盲区配合极其紧凑的物理尺寸，使得它能够无缝嵌入到各类机器人架构中，实现真正的“感知即设计”，无需外露的机械部件即可获得全景数据。无论是室内的精细导航、避障，还是室外的复杂环境适应，Mid-360都能提供稳定、高密度的点云支持，为各行各业的移动智能化升级提供了坚实的硬件基础和全新的解决方案可能性，正式开启了空间智能感知的新纪元。湖北国产激光雷达
