锐达客户使用Spider-80M硬件系统和EDM-Modal模态分析软件对他们的飞机进行地面振动测试(GVT)。这个试验使用4个模态激振器来激励飞机,100个加速度传感器采集飞机的响应,以测量多参考频响函数(FRF)数据集。试验采用突发随机输出激励,采用p-LSCF频域曲线拟合算法(Poly-X)对多输入多输出(MIMO)数据进行处理,提取模态参数。四个用于激励飞机的模态激振器被安装在不同的位置。创建飞机线框模型,根据EDMModal软件中创建的网格,在测量点上安装100个加速度传感器。相应配置力传感器和加速度传感器的输入通道参数。CoCo80模态测试分析仪。温州激振器法模态测试软件

使用EDMModal实验模态分析软件进行模态实验。实验物体是一个车架模型,该车架置于卡丁车上,用来安装座椅。模型根据原件尺寸进行了缩放而成。利用EDMModal模态分析软件的几何模型编辑功能,技术人员可以在软件里很容易地建立起简化模型,由此确定了测量点的自由度(DOFs)。由于车架结构相对简单,因此考虑使用锤击法进行模态分析。此方法需要的设备较少,易于设置,相对试验用时较少,很适用于简单结构的模态测量。先使用弹簧绳将车架模型悬吊在实验台架上,使其处于自由自由的边界条件状态。在车架正面安置6个PCB单轴加速度传感器,并连接到Spider-80X多通道数据采集仪上。Spider-80X是一款多通道数据采集仪和动态信号分析仪,单模块拥有8个输入通道,配合PC端的EDM软件可进行数据采集、频谱分析、模态分析等多种功能。北京FRF模态分析方案发动机缸的激振器模态试验。

在机器人竞赛中,获胜者试图通过造成伤害或破坏关键部件来摧毁对手。在设计研发过程中,工程师通过模态试验获得机器人的固有频率、阻尼和模态振型,帮助识别结构中的薄弱环节。因此,模态分析获得机器人的模态参数,对机器人的设计和性能优化具有重要意义。锤击法模态试验,采用力锤和单轴加速度传感器。由力锤激励的脉冲具有很宽的频率范围。为避免巡回响应法产生的质量附加效应,采用巡回激励法进行模态试验。使用Spider-80X硬件和***版。
软件内置多种模板与向导功能,用户只需简单设置测试参数,即可自动完成数据采集、分析与报告生成工作。在中小企业的产品研发测试中,易用的模态测试控制设备有效降低了企业的技术门槛,提高了工作效率。杭州锐达数字技术有限公司在振动控制系统的网络协同测试方面取得突破,为大型分布式测试项目提供了创新解决方案。公司的振动控制系统支持多台设备通过网络进行协同工作,可实现远程控制与数据共享。在跨地域的汽车整车振动测试项目中,不同地区的测试设备可同步运行,数据实时传输至**服务器进行统一分析,打破地域限制,提高测试效率,降低项目成本。非破坏性技术(如工作模态分析)用于研究建筑物振动。

结构控制设备的模块化设计是满足客户多样化需求的重要手段,杭州锐达数字技术有限公司的产品在模块化方面优势明显。其动态数据采集系统采用模块化架构,客户可根据实际需求灵活选择不同功能模块进行组合。无论是简单的单点数据采集。还是复杂的多通道、多参数同步采集,都能通过模块的增减与配置轻松实现,为客户提供高度定制化的结构控制解决方案,降低客户的设备采购与使用成本。模态测试控制设备在新能源领域的应用前景广阔,杭州锐达数字技术有限公司积极布局,推出适用于新能源产品的测试方案。在风力发电机组叶片、太阳能光伏支架等新能源设备的模态测试中,公司利用先进的激光测量技术与模态分析算法,精确获取设备的模态参数。木结构大楼的模态分析。湖北模态分析方案
锤击法模态测试拥有直观的流程化操作界面,帮助用户定义采集参数,将更多的时间可以花在分析上。温州激振器法模态测试软件
我们通过模态分析可以获得结构的固有频率、阻尼系数和模态振型等重要信息,从而优化设计和改善结构性能。结构的模态参数和力学特性提供了有关在其工作条件下振动特性的重要信息。本文描述了对加工设备进行实验模态分析获得模态特征的案例。使用两个三轴加速度计进行了锤击试验,研究了试验装置的模态特性。巡回响应法获得FRF矩阵的一列。由于加工设备较大,选用大力锤以提供足够的激励。使用EDMModal软件的锤击法测试模块执行该试验。将加工设备的三维几何模型粗糙地划分成28个节点均匀分布的网格。将加工设备安装在其工作条件下进行模态实验。三轴加速度计巡回通过不同的测点,大力锤在一个固定的参考点激励结构。测量X、Y、Z三个方向的激振力和响应加速度,分析获得三维模态振型。由于结构的固有频率较低,因此采样率设置为200Hz,块大小设置为4096,以确保响应自然衰减,不需要施加窗函数。使用这种设置,可以获得精细到。每个测量自由度上对3帧数据进行线性平均,可以获得更高精度和降噪后的测量结果。锤击激励能够激发100Hz频率范围内的响应。采用这种设置,就不会产生频谱泄漏,可以选择一个均匀窗。 温州激振器法模态测试软件