上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,解读觅道 MID-70 激光雷达的 “前向 0 盲区覆盖方案”,这一方案是激光雷达针对单方向高精度感知需求的优化配置。在许多应用场景中,机器人或自动驾驶设备的主要风险来自前向(如行驶方向的行人、障碍物),因此需要激光雷达实现前向无死角覆盖。该方案只需搭载 1 台觅道 MID-70 激光雷达,即可利用其 70.4 度的前向视场角与 5cm 的近处盲区,实现从极近距到远距离的前向环境全覆盖 —— 近处可探测机身前方的细小障碍物(如散落的零件、低矮的路障),远处可提前识别前方的行人或大型物体,为设备预留充足的避障反应时间。这种单设备解决方案不只降低了硬件采购成本,还减少了多设备集成的复杂度,同时保证了前向感知的准确性与实时性,充分展现了激光雷达在场景化解决方案中的灵活性与高效性。Mid-360体积小巧,安装灵活,适用于多种移动机器人平台。安徽国产激光雷达设备
上海和控信息科技有限公司致力于为智慧城市建设提供质量解决方案,其代理的傲览Avia激光雷达在推动智慧城市精细化管理方面发挥着重要作用。智慧城市的精细化管理要求对城市的各个细节进行精细把握。傲览Avia激光雷达的30度大FOV,可对城市中的街道、公园、建筑物等进行高精度的扫描。在城市街道管理中,能精确测量道路的平整度、井盖的位置和状态,及时发现道路病害和井盖缺失等安全隐患。在公园管理中,Avia可获取树木、花草的生长状况信息,为园林养护提供依据。对于建筑物,可监测其外立面的破损、裂缝等情况,保障城市建筑安全。其远距离探测能力,可对城市边缘、郊区等区域进行有效监测,拓展智慧城市管理的范围。Avia轻巧紧凑,易于集成到城市中的各类传感器和监测设备中,实现数据的实时采集和传输,为智慧城市的精细化管理提供准确的数据基础。上海和控信息科技有限公司通过傲览Avia激光雷达,助力智慧城市实现更高效、更精细的管理。 江苏二维激光雷达市价支持直接SLAM建图与定位,减少对人工标识和环境改造的依赖。

上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,为您阐述 Livox HAP 激光雷达的量产能力,这是激光雷达从技术落地到商业化应用的重要支撑。智能辅助驾驶市场对激光雷达的需求呈爆发式增长,而量产能力与交付效率直接影响车企的车型落地进度。Livox HAP 依托全新自建的车规级智能制造中心,从生产环节保障大规模交付 —— 该中心首期规划面积约 1500 平米,配备全自动化激光雷达组装线,每条产线年产能达 20 万颗,同时引入数条 PPM(百万件缺陷率)低至 10 的全球前列 SMT(表面贴装技术)产线,可实现激光雷达重要组件的自主高效生产。全自动化生产不仅大幅提升了生产效率,更通过标准化流程严格控制产品质量,确保每一颗 HAP 都符合车规级可靠性要求。这种百万级量产能力,让 Livox HAP 能快速响应车企的批量订单需求,推动激光雷达在智能辅助驾驶领域的规模化应用,加速智能汽车的普及进程。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,为您介绍傲览 Avia 激光雷达在不同环境光下的自适应能力。激光雷达在实际应用中会面临各种不同的环境光条件,而环境光的变化可能会对其探测性能产生影响。傲览 Avia 激光雷达通过先进的算法和硬件设计,能够根据环境光强弱自动调节探测距离。在强光环境下,它能够保持稳定的探测性能,避免因光线干扰而产生过多噪点;在低照度环境下,又能将量程提升至 450m,确保在各种复杂环境下都能准确地获取目标物体的信息,为用户提供可靠的使用体验。对比 2D 单线雷达,Mid-360 升维 3D 感知,助机器人自主建图定位。

在环境监测领域,对生态系统的动态变化进行实时、精细监测至关重要。傲览 Avia 激光雷达能够助力环境监测工作的开展。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达,通过其双扫描模式和远距离探测能力,可对大面积的生态环境进行监测。例如,在监测森林生态系统时,利用其三回波特性获取树冠、地面的点云数据,分析森林植被的覆盖变化、生物量增减等情况;在监测水域生态系统时,通过获取水面的点云数据,了解水位变化、水体面积变化等信息,为环境监测和生态保护决策提供科学依据。Avia可同时发射多路激光,点云数据率达240,000点/秒。上海Hap激光雷达价位
览沃HAP每秒生成高达45万点云,点云密度高,感知精度优异。安徽国产激光雷达设备
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达认证授权经销商,积极推动Mid-360在智慧农业领域的创新应用。该雷达具备优异的抗室外强光能力,探测距离达70米,能够适应田间地头多变的光照和天气条件,为农业自动化设备提供可靠感知。可搭载于农业无人机或自主导航拖拉机,用于作物长势监测、地块三维测绘、变量施肥等准确作业。其360°×59°超大视场角,能够准确识别田埂、沟渠、作物行和障碍物,保证农机自主安全运行,助力大规模农业生产实现降本增效,迈向智能管理与可持续发展。
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