工程车在作业时,盲区是个棘手难题。像自卸车车尾 4 米范围内,装载机铲斗前方 2 米区域,常因视线受阻,成为事故高发地。佳兴伟诚 360 全景防碰撞预警系统强势出击,化解这一危机。系统在车身四周巧妙安装 4 个高清超广角摄像头,能以 210° 的超大视角,捕捉车辆周边动态。无论是狭窄工地的转弯处,还是矿区复杂路况,都能无死角覆盖。一旦有行人、车辆或障碍物进入危险区域,系统瞬间反应,0.1 秒内触发车内显示屏上的醒目警示图标,同时发出尖锐蜂鸣声,驾驶员能迅速察觉,及时制动或转向,让盲区不再成为事故的 “温床” 。矿车前向防碰撞预警系统通过技术手段弥补了人工驾驶的不足,是矿山安全生产的重要保障。乌鲁木齐主动安全防碰撞预警设计

商用车因车身宽大、驾驶室位置高,存在较大的侧方、后方盲区,在城市道路行驶或场站停靠时,易与非机动车、行人及小型车辆发生碰撞事故。商用车盲区防碰撞预警系统专为解决这一问题设计,由安装在车身两侧后视镜下方、尾部的毫米波雷达,车门立柱上的警示灯,驾驶室内的显示屏及语音报警器组成,可实时监测盲区范围内的移动物体。系统具备动态监测与分级预警功能,能将盲区目标的距离、运动轨迹等信息在显示屏上直观呈现;当目标处于较远的预警区域时,触发一级预警,对应侧的车门立柱警示灯亮起黄色灯光,同时语音播报 “注意侧方盲区”;若目标进入危险范围,立即启动二级预警,警示灯变为红色并持续闪烁。云南路桥工程车防碰撞预警方案工程车防碰撞预警系统借助5G通信技术,实现了实时的数据传输,让预警信息能够实时传达给司机。

矿山作为一个高危行业,其安全问题一直备受关注。而在矿山生产中,部分露天矿区环境恶劣,飞沙很大,矿车运输车队前后车距看不清,所以矿山车辆的防碰撞问题尤为突出。因此,矿山车辆前向防碰撞预警系统的应用显得尤为重要。佳兴伟诚科技针对此现象研发出矿山车辆前向防碰撞预警,此系统通过超声波雷达对前方的障碍物进行实时监测,当发现有障碍物时,及时向驾驶员发出语音警报。提醒驾驶员降低车速从而来避免车距过近发生碰撞。相比传统的防碰撞手段,矿山车辆前向防碰撞预警系统具有响应速度快、准确度高等优点,能够更好地保障矿山运输车辆安全!
环卫车在城市道路上作业,清扫、清运时常常需要停靠路边,周围行人、非机动车穿梭,环境复杂。佳兴伟诚的环卫车防碰撞预警系统,为环卫工的安全保驾护航。系统在环卫车的清扫装置两侧、车尾及驾驶室侧方安装传感器,能监测 3 米至 10 米范围内的目标。当有行人靠近正在作业的清扫装置,系统会发出 “作业区域有行人,请注意” 的语音预警;当环卫车停靠路边准备清运垃圾时,若有非机动车从后方驶来,车尾的雷达会及时探测到,驾驶室内的报警灯亮起,同时语音提醒 “后方有车辆靠近,注意开门安全”。该系统还具备夜间模式,在光线不足时仍能快速识别目标,让环卫作业全天候安全无忧。依靠人工智能技术的工程车防碰撞预警系统,能不断学习和适应新的驾驶场景,持续提升预警性能。

对于物流运输企业而言,车辆的安全运行直接关系到企业的运营成本和声誉。佳兴伟诚为物流车辆提供的防碰撞预警解决方案,具备很多的功能。系统不仅能实时监测车辆前方的路况,对前车启动、车距过近等情况及时预警,还能在车辆偏离车道时迅速提醒驾驶员,避免因疲劳驾驶或疏忽导致的车道偏离事故。此外,在车辆转弯时,系统能监测车身周围情况,防止与行人、其他车辆发生刮擦。通过安装佳兴伟诚防碰撞预警系统,物流运输企业可有效降低事故发生率,减少车辆维修费用、人员赔偿费用以及因事故导致的运输延误损失,提升企业的整体运营效益。工程车防碰撞预警系统面对粉尘、强光等恶劣环境,系统稳定运行为工程车筑起无形安全屏障,降低事故风险。甘南大型车辆盲区防碰撞预警价格
深圳市佳兴伟诚科技研发出工程机械盲区防碰撞预警系统。乌鲁木齐主动安全防碰撞预警设计
佳兴伟诚 360 度全景防碰撞预警系统(又称车辆环视系统),工作原理是通过车辆前后左右的四枚超广角镜头采集实时影像,经图像处理单元处理后,在中控屏幕形成实时完整的 360 度全景俯视鸟瞰图。4 个摄像头还带算法,可监测四周行人及车辆,当有靠近时会报警并在中控屏圈出其位置,能大幅减少车辆周边盲区。该系统集成了北斗定位、5G/4G 视频传输、CAN 通讯,以及 BSD(盲区监测预警)、DSM(疲劳驾驶 + 行为检测)、ADSA(车道偏离)、声光警报等传感器,通过自有算法结合影像(被动安全)与传感器(主动安全),实现特种车 360 度无死角主动行车安全辅助。其中,ADAS 实时监控车辆与车道相对位置,偏离时报警;BSD 监控后视镜盲区,对区域内移动物体探测并按等级报警,支持多种检测类型;DSM 通过 AI 视频分析实时监控驾驶员行为,不良时触发报警并上传相关视频图片。该系统在排除大车盲区,以及路面狭窄、车流量大、障碍物多、行人横穿、司机疲劳驾驶等场景中,能极大帮助避免危险。乌鲁木齐主动安全防碰撞预警设计