模拟相机低成本、无需编解码、延迟低的特点,使得其在FPV等领域有着不小的市场。但其缺点也很明显,分辨率较差,在看远处时,图像质量无法保证;并且距离越远,模拟相机的视频信号在传输过程中衰减十分明显,FPV飞得越远,视频画质损失就越多;此外,模拟相机的稳定性也不足,极易受到信号干扰。但是即便缺点多,但架...
解决了通信的问题,还面临着复杂场景下算力不足的难点。部署在端侧的图像处理板,算力一般有限,只能进行简单的检测跟踪,如果需要高帧频的检测跟踪,就需要高算力的图像处理板。应对这样的需求环境,成都慧视开发的低延迟低带宽的RK3588高帧频图像处理板可以解燃眉之急。这块板卡集GS远程可视化低延迟控制系统和高帧频于一体,能够实现稳定的100Hz、200Hz目标跟踪,并且对于带宽的需求能够控制在500KBps左右,既实现了对复杂场景的处理能力,也让机器人能够实现更远距离作业,同时降低成本。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于机器人应急救援。吉林专业视频压缩与传输不降低画质
随着国家对低空经济重视程度的提升,低空经济高速发展的时代已经到来,一些经济相对发达的省、市,例如浙江和上海等地,已经做出了比较详细的应用规划,相关的技术部门也在深入研究相关的技术保障问题,其中随着低空无人、有人装备的增加,空中装备之间、空地之间的带宽问题将会成为一个关键的制约因素,因此低带宽、低延迟视频编解码技术成为必须要突破的技术瓶颈。低空环境中,特别是在多架低空飞行器同时作业等场景下,无线网络的带宽资源相对紧张。低带宽视频编解码技术可在有限带宽下,通过优化编码算法,去除视频数据中的冗余信息,高效压缩视频数据,低延迟控制,确保多架飞行器或多个低空设备间的视频数据能顺畅传输,避免因带宽不足导致数据堵塞、传输中断等问题。低带宽视频传输工具视频压缩能够有效减少视频的存储成本。

弱网+带宽,这两个组合拳难点,用成都慧视推出的GS极弱网高清音视频压缩传输系统刚好能够解决。这套系统基于自主的智能极限编解码、多分辨率AI融合和“G-Share”等技术,对多路高清视频进行实时融合处理,并对交互式视频流以高并行、低时延压缩加速,实现指挥中心对多个无线通信(卫星/蜂窝/电台等)施工基地在低带宽(50kbps~2Mbps)通信信道下进行多路高清视频远程实时监控,以及远程实时交互控制。还可搭配辅助通讯系统(音视频会议系统),实现在卫星网络环境下,通过智能化计算与窄带极限通信的融合,进行多方音视频会议,为项目安全管理运营提供辅助决策支持。辅助通信系统(音视频会议系统)需搭配会议终端装置。
创造如此多的就业岗位,势必带来大量的私人通信需求,十几年的工期之下,通信成本也将是一笔天文数字。针对于这些问题,GS极弱网高清音视频压缩传输系统将是有效的解决办法,系统通过“极限视频编码”技术,在50Kbps~100Kbps 带宽下,对高码率高清视频源进行极限编解码处理,极限降低视频码率,实现在极低带宽下1080P 高清视频的传输。同时借助自主研发的GW“低码高清智能编码”技术,在保证同等画质的前提下,实现了对高清视频的压缩,有效降低了码率,同时保持了视频的流畅度和清晰度。给我一个低带宽的能够同时控制多个远程设备的系统。

随着无人设备的应用越来越多,远程控制技术也在不断革新。其中延时时间作为一个关键指标,直接决定着远程控制无人设备等的综合性能。因此,低带宽、低延迟的视频编解码技术成为必须要突破的技术。编码延时与编码方式以及编码器性能相关:–采用纯CPU编码的方式,耗时会比较大。–采用MCU内部自带的硬件编码器,耗时较短。–硬件编码器性能越强,耗时越短。解码延时与解码方式以及解码器性能相关:–采用纯CPU解码的方式,耗时会比较大。–采用硬件解码器,耗时较短。–硬件解码器性能越强,耗时越短。低延迟控制无人设备很关键!云南可视化视频压缩与传输供应商
如何打造低延迟的图传控制系统?吉林专业视频压缩与传输不降低画质
整个LLSM流媒体传输模块集控制、带宽压缩、AI图传等于一体,有效减少了项目整合所需要的时间。图像传输的延迟于相机、后端设备的性能密切相关,在我司进行产品选择开发的过程中,MIPI工业相机SC130GS,表现的很出色,在不断的测试中,电脑屏幕刷新率180Hz不变的情况下,相机帧率为60fps时,传输延迟在50~65ms左右;相机帧率为120fps时,传输延迟在40~55ms左右;相机帧率在240fps时,传输延迟比较低可达30ms左右。使用者可以根据需求选择不同的方案。吉林专业视频压缩与传输不降低画质
模拟相机低成本、无需编解码、延迟低的特点,使得其在FPV等领域有着不小的市场。但其缺点也很明显,分辨率较差,在看远处时,图像质量无法保证;并且距离越远,模拟相机的视频信号在传输过程中衰减十分明显,FPV飞得越远,视频画质损失就越多;此外,模拟相机的稳定性也不足,极易受到信号干扰。但是即便缺点多,但架...
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