江西实时视频压缩与传输系统

无人机在消防领域的应用优势日益凸显，目前主要用在人员搜救、防火监控、森林防火、高层建筑灭火等领域，特别是随着中国城市化的快速推进，近二十年高层建筑快速增加，高层火灾时有发生，对人民的生命财产造成了巨大损失。一般的高层灭火消防车能水能达到85米高，一层普通楼层的高度为3.4m，所以消防队救火能到85÷3.4=25层左右。但即使在4线城市，层数超过25层的大楼数量也屡见不鲜。消防云梯到不了的地方，无人机则可以快速、轻松可以飞到并携带灭火弹破窗灭火，即便是300米的大楼对于消防无人机而言不在话下。稳定500K带宽的远程控制技术。江西实时视频压缩与传输系统

模拟相机低成本、无需编解码、延迟低的特点，使得其在FPV等领域有着不小的市场。但其缺点也很明显，分辨率较差，在看远处时，图像质量无法保证；并且距离越远，模拟相机的视频信号在传输过程中衰减十分明显，FPV飞得越远，视频画质损失就越多；此外，模拟相机的稳定性也不足，极易受到信号干扰。但是即便缺点多，但架不住便宜啊。所以可以通过一定的手段，弥补这些缺点。模拟相机+数字图传的组合是一个可靠的选择。数字图传采用数字信号传输和压缩编码技术（如H.264/H.265），支持高清（1080p/4K）画质，能减少噪点和信号干扰，确保图像质量稳定。刚好弥补模拟相机的缺点。山西可视化视频压缩与传输交互系统稳定的低延迟，窄带宽远程控制系统哪里有？

为了提升无人机的使用效果，AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用，例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板，能够自动对人员进行检测和跟踪，能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响，导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等，无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化传输模块，只需1/8的带宽就能传输原来需要4M才能传输的高清视频，目前成都慧视光电等公司研发的AI图像处理板和窄带低延迟可视化传输模块已经在消防无人机上得到了应用，不仅可以在烟雾情况下通过窄的带宽回传高清视频，而且还会增加无人机的飞行控制距离。

低空经济涉及的应用场景如城市低空物流、空中巡检、低空救援、空中执法抓捕等，往往会面临复杂多变的网络环境，信号强度和稳定性易受建筑物、天气等因素影响。低带宽视频编解码技术能以较低码率传输视频，降低对网络条件的要求，在网络信号较弱或不稳定时，仍可保证视频数据的基本传输质量，维持业务的正常运行，慧视光电研发的低带宽低延迟视频编解码控制模块可以把视频带宽压缩到原来的八分之一，同时视频质量只会下降3.5个百分点，控制信号可以共享视频带宽，并实现低延迟控制。延迟传输跟哪些设备的参数有关系？

弱网+带宽，这两个组合拳难点，用成都慧视推出的GS极弱网高清音视频压缩传输系统刚好能够解决。这套系统基于自主的智能极限编解码、多分辨率AI融合和“G-Share”等技术，对多路高清视频进行实时融合处理，并对交互式视频流以高并行、低时延压缩加速，实现指挥中心对多个无线通信（卫星/蜂窝/电台等）施工基地在低带宽（50kbps～2Mbps）通信信道下进行多路高清视频远程实时监控，以及远程实时交互控制。还可搭配辅助通讯系统（音视频会议系统），实现在卫星网络环境下，通过智能化计算与窄带极限通信的融合，进行多方音视频会议，为项目安全管理运营提供辅助决策支持。辅助通信系统（音视频会议系统）需搭配会议终端装置。给我一个低带宽的能够同时控制多个远程设备的系统。山西可视化视频压缩与传输交互系统

LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于低空经济领域！江西实时视频压缩与传输系统

2025将是低空经济飞跃发展的一年，无论是行业技术还是国家政策，都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多，对于无人飞行器的要求也越来越高，执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少，更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下，我们会减少很多带宽焦虑，但是在一些特定领域，考虑到网络环境、成本等问题，降低带宽资源占用仍是一项关键工作。在低空经济的无人机巡检、应急救援、交通执法、边海防等领域，带宽不足往往会带来视频花屏、传输卡顿、影响无人飞行器的飞行距离等问题，给工作带来诸多不便。如果为了稳定传输而增加带宽，又会带来成本增加的苦恼。江西实时视频压缩与传输系统