天津生物医药智能实验室管理平台

汇像iMagicOS自动化系统作负责对智能实验室所有仪器设备的统筹管理和调配。通过可视化的交互界面，提供低代码的实验流程编辑、实验运行监控、设备状态监控等功能模块。机器人和AGV作为执行机构，参与中控系统的调配，接收指令，执行动作，返回信号。系统具有以下强大优势：低代码流程编码，简单易学，拖拉拽模式自定义编辑实验流程，无需编程；智能排程，时序优化，强大的任务编排引擎，可在变化发生的瞬间，排出适合现状的推荐路线；LIMS对接，报告一键上传。 生物医药智能实验室的小助手，汇像机器人降低人工误差。天津生物医药智能实验室管理平台

汇像科技的理化分析设备如何实现实验室前处理自动化？其独到价值是什么？汇像科技通过“AI+Robot”技术，将传统理化检测中繁琐的前处理操作（如称量、稀释、萃取、过滤等）分解为标准化模块，由智能机械臂系统自动执行，例如智能固体称量系统；独到价值在于解放人力（效率提升5-10倍）、减少人为操作污染风险，并实现全流程标准化。在检测精度与数据可靠性方面，汇像理化分析检测设备有哪些技术创新？汇像通过多维度技术确保数据可追溯性与准确性：高精度硬件、动态AI调节（基于实时反馈调整实验参数）与物联集成（”样品进-报告出”全程数字化）。汇像理化分析检测设备已在哪些典型领域得到应用？目前已有纺织品检测、药品研发、包装合规检测和油品检测等。 芜湖智能实验室设备iMagicOS系统：智能实验室合规性数字基座。

汇像提供生物组学领域智能实验室解决方案。组学样本前处理系统可自动化实现血清血浆、脑脊液、尿液等各类液体样本的多组学检测，主要包括从蛋白提取、定量、酶解，到肽段脱盐、冻干的蛋白质组学样本前处理全流程，以及通过磁珠法、蛋白沉淀、液液萃取、固相萃取等方法提取小分子代谢物，再浓缩冻干的代谢组学/临床质谱样本前处理流程。基因组学样本前处理可实现核酸样品制备、文库构建及质控等流程的自动化和标准化，样本前处理区和后区严格分区，避免样品污染。

在药典合规性检测（如无菌检查/微生物限度）中，汇像微生物学相关设备如何满足严苛标准？通过硬件精度+AI验证双保障：无菌检查——封闭式集菌培养系统和机械臂自动加样至培养容器（误差±0.5mL），符合《中国药典》四部1101条例，大幅减少污染风险；微生物相关操作全自动实现，满足USP、EP2.6.12标准，AI识别抑菌环（精度±0.1mm），精细判定样品抑菌性干扰；环境检测——沉降菌/浮游菌自动采样分析，实时数据对接GMP质量管理系统。 智能实验室中枢引擎：iMagicOS重构自动化控制新范式。

汇像提供生物农业智能实验室解决方案。高通量种子样本前处理系统可高通量对种子样本”一键处理“，降低人工成本，同时提高样本处理的准确性和一致性。高通量核酸提取系统实现样本进、核酸出，可以用于SNP检测、NGS建库和其他对核酸质量要求较高的实验。SNP基因分型检测系统通过KASP法快速检测SNP，同时兼具自动化基因检测和基因表达检测功能，方便灵活，应用于分子标记辅助育种。NGS二代测序可实现核酸样品制备、文库构建和文库质控等过程自动化和标准化，自动化数据分析，兼容市场主流试剂盒流程，试剂开放。 云端协同智能实验室依托iMagicOS系统。苏州自动化智能实验室

iMagicOS系统赋能，微生物智能实验室全链路数据闭环管理。天津生物医药智能实验室管理平台

在相关智能实验室中，盐含量是检验原油的重要指标，原油中的盐类一般溶解在原油所含的水中，有时也有一部分以微细颗粒状态悬浮于原油中，主要是钠、钙、镁的氯化物——这些盐类的存在对加工过程有很大危害，更会直接影响产品质量。”SY/T0536——2008原油盐含量的测定方法（电量法）“，是国内石油化工行业原油盐检测的常用方法，该方法前处理步骤复杂，时间长，有时候因为对标准的理解不同或人工操作手法不同，常导致结果数据偏差较大。汇像原油盐含量测定预处理系统可有效实现方法中的前处理步骤的自动化和标准化，实现”原油进——油水分离样品出“的原油自动化预处理。 天津生物医药智能实验室管理平台