为了进一步推动降本增效,慧视光电利用RK3588s作为主处理器开发的LLSM低延迟AI图传模块,成功将两者技术有效结合。一方面,模块具备5公里、30公里的远程图传控制,控制多路无人设备*需500K带宽,且整个延迟能够控制在60~70ms左右;另一方面,AI图像识别又能够提供后续的识别打击能力。实现控...
这两年机器人相关领域发展迅速,机器人的应用也不断在扩大,根据GGII发布的《2025年人形机器人产业发展蓝皮书》,2025年全球人形机器人市场销量预计达到1.24万台,市场规模达63.39亿元;到2035年,这一数字将飙升至500万台以上,市场规模突破4000亿元。机器狗、机器狼成为战场的强力辅助;在工业领域,机器人为工业4.0注入灵魂;在日常生活领域,机器人也实现着从陪伴到导盲的品类爆发。与此同时,与机器人配套的相关设备传感器也迎来了关键的突破。低延迟视频压缩传输。湖北可视化视频压缩与传输提供商
LLSM流媒体传输模块,凭借低带宽、低延迟的传输特点,一经推出就受到了大量关注。由于低延迟传输跟相机性能以及屏幕刷新率等参数有着密切关系,可供选择的配套产品众多,许多客户就跟我们提出了提供整套方案的建议。我司深入研究测试后,推出LLSM流媒体传输模块+基于FPGA的全国产ISPMIPI工业相机SC130GS的方案建议。SC130GS是一款GlobalshutterCMOS图像传感器,比较高支持1280Hx1024V@240fps的传输速率。SC130GS输出黑白RAW/RGB图像,有效像素窗口为1288Hx1032V,支持复杂的片上操作——例如HDR模式、支持外触发全局曝光模式、窗口化、水平或垂直镜像化等。此方案下,延迟可达30ms左右。云南窄带视频压缩与传输不降低画质LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于机器人领域!

台风“韦帕”逼近广东,周边沿海出现连续强降雨等天气,官方紧急出动无人机“逆风而行”,飞往台风前沿,采集侦测数据,为灾情应急决策提供信息。这样的“逆行”对于无人机的控制要求极高。当台风来临时,暴雨和强风会削弱信号传输质量,尤其在台风前沿等区域,信号基站容易受损,导致基站信号覆盖不足。这时候让无人机作业,带宽容易不足,要么无人机无法飞抵目标区域,要么就无法稳定回传采集的数据,这对于在极端天气下打通“灾情末端一公里”是莫大的阻碍。
弱网+带宽,这两个组合拳难点,用成都慧视推出的GS极弱网高清音视频压缩传输系统刚好能够解决。这套系统基于自主的智能极限编解码、多分辨率AI融合和“G-Share”等技术,对多路高清视频进行实时融合处理,并对交互式视频流以高并行、低时延压缩加速,实现指挥中心对多个无线通信(卫星/蜂窝/电台等)施工基地在低带宽(50kbps~2Mbps)通信信道下进行多路高清视频远程实时监控,以及远程实时交互控制。还可搭配辅助通讯系统(音视频会议系统),实现在卫星网络环境下,通过智能化计算与窄带极限通信的融合,进行多方音视频会议,为项目安全管理运营提供辅助决策支持。辅助通信系统(音视频会议系统)需搭配会议终端装置。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人机领域!

现在一些运输船依靠头船作为动力输出源来节约成本,这也就导致后方的船只并没有网络、电力等供应,也为监控设备的视频传输带来了困难。在这样的条件下,成都慧视推出的GS极弱网高清音视频压缩传输系统成功“上船”。系统能够在50Kbps带宽的情况下传输高清视频,可以及时让后端控制中心查看监控现场。配合三网融合产品,能够实现三网的带宽融合,解决90%及以上路程的视频流传输及报警。所有完整的视频将采用SD卡或者本地存储设备进行高效存储,方便后期调用查阅。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人车领域!河北监控视频压缩与传输可视化指挥
视频的高效压缩能够减少存储视频所需空间。湖北可视化视频压缩与传输提供商
内河运输是我们国内长途运输的重要方式之一,通过连接南北东西的内河通道,能够低成本运输大型货物。随着现代化智能化建设的深入,如今的运输船都有这监控视频实时监视的需求,一方面,货物所有者可以通过远程监控实时查看自己货物的状态,有无损坏被盗等情况;另一方面,运输承担方,也需要监控数据为自己的工作作保障,一方出现意外而没有证据证明的情况,同时实时查看货仓情况也是刚需。在这两者需求的共同驱使下,大量的转台、监控设备等“上船”。但是,这也面临一个严峻的考验,大量的监控设备所占用的带宽是船内设备无法满足的,由于不少内河通道远离村庄、信号塔,导致网络欠佳,只有2G甚至无网的状态,给监控视频流的实时传输带来了困难。湖北可视化视频压缩与传输提供商
为了进一步推动降本增效,慧视光电利用RK3588s作为主处理器开发的LLSM低延迟AI图传模块,成功将两者技术有效结合。一方面,模块具备5公里、30公里的远程图传控制,控制多路无人设备*需500K带宽,且整个延迟能够控制在60~70ms左右;另一方面,AI图像识别又能够提供后续的识别打击能力。实现控...
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