眼动追踪技术正在重塑产品交互逻辑。华弘智谷的DesignEye系统通过虚拟现实头显，记录设计师在3D建模过程中的视线热点，自动生成操作热力图。在为华为设计的折叠屏手机项目中，系统发现用户解锁时凝视指纹识别区的频率是侧边按键的3倍，据此将指纹模块位置上移2mm，使单手操作成功率从78%提升至95%。针对航空领域，其与商飞合作的驾驶舱设计项目，通过眼动追踪分析飞行员在紧急情况下的视线切换路径，优化仪表盘信息层级，使关键数据识别时间缩短0.8秒。此外，DesignEye系统还支持多用户协同设计，不同角色设计师的视线数据可实时叠加在共享模型上，促进跨学科团队高效沟通。摄像头用于捕捉眼睛的图像，红外光源提供辅助照明，以便更好地识别眼睛的特征；青海darpa眼动追踪
眼动追踪正在推动消费电子产品的形态**。华弘智谷与OPPO联合研发的NEXT眼镜，采用无透镜超薄眼动模组，将摄像头厚度从8mm压缩至1.2mm，使设备重量减轻40%。该模组通过衍射光学元件和轻量级神经网络算法，在保持0.5°注视精度的同时，功耗降低65%。更突破性的是，其开发的“眼语”交互系统，允许用户通过特定眼动模式触发快捷指令——例如连续三次快速眨眼唤醒语音助手，长时间凝视启动拍照功能。这种交互方式的进化，使XR设备从“工具”升级为“身体延伸”。宁夏微软眼动追踪仪图像处理单元则负责对采集到的图像进行分析和处理，计算出眼睛的注视点和运动参数。
在金融领域，眼动追踪正构建多维度生物识别体系。华弘智谷为工商银行开发的虹膜支付系统，采用***检测算法，通过分析眼球微震颤、瞳孔对光反射等动态特征，有效抵御照片、视频和3D面具攻击。该系统在2025年国际生物识别大会上，以零误识率的成绩通过FIDO联盟认证。更值得关注的是其“眼动行为认证”技术——通过分析用户浏览账单时的注视热点、阅读速度等习惯，构建个性化行为模型，即使虹膜特征被**，攻击者也会因行为模式差异被系统识别。这种“生理+行为”的双因子认证，使移动支付安全**两个数量级。
ZG-E1000是华弘智谷面向科研与医疗场景推出的桌面遥测眼动仪，采用双1200Hz红外高速相机与自研3D角膜反射模型算法，可在55cm工作距离内实现°的视向精度和ms的系统延迟。设备内置940nm无感红外光源，通过人眼安全Class1认证，即使对婴幼儿也能进行长时间无伤害追踪。ZG-E1000支持35°×25°的超大视场角，配合自动头动补偿算法，被试在头部自然晃动20cm范围内仍可保持数据连贯性。软件端提供MATLAB、Python、C++三种SDK，并可直接与E-Prime、PsychoPy对接，实现刺激呈现与眼动数据的时间误差<1ms。在中山眼科医院落地的新生儿视力筛查项目中，ZG-E1000通过注视偏好范式成功捕捉到出生72小时内婴儿的微弱凝视轨迹，为早期诊断先天性白内障提供了客观指标。 眼动追踪分析受试者注意力分布。
在消费级XR设备领域，眼动追踪与注视点渲染技术的融合正重塑用户体验。华弘智谷的虹膜眼动模组采用双目红外摄像头阵列，以120Hz采样率实时追踪用户视线焦点，动态调整虚拟场景渲染分辨率。以Pico Neo 5 Pro为例，搭载该技术后，设备算力需求降低40%，续航时间延长1.5倍，同时通过模拟人眼**凹视觉特性，使画面边缘模糊化处理更符合生理感知。在交互层面，华弘智谷与Unity引擎深度合作，开发出基于视线触发的UI系统——用户*需凝视菜单选项2秒即可完成选择，配合虹膜识别实现无感登录。这种“所见即所选”的模式已应用于工业维修培训场景，学员通过眼动操作分解机械结构，系统根据凝视热点智能推送操作提示，使培训效率提升60%。医疗康复中，眼动追踪为肢体受限患者提供便捷沟通方式。陕西婴儿眼动追踪
眼动追踪助力眼科医生诊断。青海darpa眼动追踪
华弘智谷今年主推的 XR 眼镜模组把“眼动追踪”做成了即插即用的超薄套件：7 mm 厚度内塞进了 120 Hz 的红外成像阵列、940 nm 无感补光以及自研 GPU 加速比对芯片，延迟被压缩到 5 ms 以内。这意味着当佩戴者转动眼球，系统瞬间完成虹膜身份校验与注视点坐标输出，开发者无需再为算力、时延或安全分神。创维 Pancake 1Pro 已批量搭载该模组，3 万台头显出口北美与韩国，现场实测连续使用 4 小时无眩晕、无丢帧，眼动追踪精度保持在 0.5°以内，为国产 XR 交互立下新**青海darpa眼动追踪
