混凝土搅拌车因罐体旋转、重心偏高，行驶和卸料时的碰撞风险远超普通车辆。佳兴伟诚的混凝土搅拌车防碰撞预警系统，针对这些特点量身打造。系统在罐体两侧、车头及车尾部署雷达和摄像头，不仅能监测车辆周围的移动物体，还能通过算法预判罐体旋转时可能触及的范围。行驶中，若与前车距离过近，系统会发出 “保持安全车距” 的预警；卸料时，当有人员或设备进入罐体旋转半径，驾驶室内的声光报警装置会立即启动，红色警示灯频闪，同时语音播报 “卸料区域有危险，请勿靠近”。车辆盲区防碰撞系统通过深度学习算法，系统不断优化识别能力，对蹲姿工人等目标也能捕捉，降低漏报风险。武汉矿卡前向防碰撞预警
佳兴伟诚 360 全景防碰撞预警系统，汇聚前沿科技，为工程车安全作业筑牢根基，其技术水平在行业内处于先进地位。其搭载的 AI 智能识别算法，经百万级工程场景数据训练，可准确分辨 10 余种目标物体，包括行人、电动车、挖掘机、墙体等，对行人的识别率高达 98%，哪怕在光线昏暗的隧道作业，依靠微弱的环境光，也能准确锁定目标。配合每秒 20 次的高频率毫米波雷达，实时探测 0.5 - 10 米内物体的距离与速度，数据误差控制在 3 厘米以内。当危险临近，系统立即发出分级预警：一级预警以 50 分贝的轻声提示，二级预警则通过 75 分贝的急促蜂鸣与屏幕高频闪烁，强制吸引驾驶员注意，为安全操作争取宝贵时间，凭借技术优势，成为工程车安全领域的 “佼佼者”。乌海主动安全防碰撞预警方案针对不同车型，佳兴伟诚科技量身定制车辆防碰撞方案，适配挖掘机、装载机、渣土车等各类工程车。
工程设备工作时行驶速度慢、载重负荷大、刹车性能有其特点，按公路商用车的碰撞策略存在一定风险，建议对佳兴伟诚前方预警车辆（障碍物）采用固定距离方式，通过声音和灯光向司机报警。例如，空载汽车时速 30km/h 时，驾驶员反应时间内行驶距离为 6.25M；时速 80km/h 时，该距离为 16.67M。考虑路面摩擦系数，如沥青路面摩擦系数 0.5，时速 30km/h 时刹车距离 7.08M，时速 80km/h 时 50.4M。理想状况下，建议前向碰撞距离预警在 60M。佳兴伟诚矿山工程机械车辆前向防碰撞预警系统，在本车行驶速度超过设定速度时，会报警提醒驾驶员。其超速报警不依赖 GPS 定位测速，而是采集原车车速，能有效预防在隧道及无 GPS 信号地区使用，比如内蒙古矿车项目中，车速超 30km/h 系统就会进行超速报警，且可根据车型设定超速预警提醒。
车辆 360 全景盲区防碰撞预警系统在不同类型车辆中的应用，有效解决了各类车辆在行驶和作业过程中的盲区安全问题。对于大型工程车辆，如挖掘机、装载机、起重机、渣土车等，其作业环境复杂，车身庞大，盲区范围广。在建筑施工场地，挖掘机在回转作业时，后方和两侧的盲区容易隐藏施工人员，一旦发生碰撞，后果不堪设想。360 全景盲区防碰撞预警系统通过在车辆四周安装多个高清摄像头，将采集到的图像进行实时拼接，为驾驶员提供 360° 全景视图，清晰显示车辆周围的人员和障碍物情况。当检测到有人员或物体进入危险区域时，系统会立即发出声光报警，提醒驾驶员注意，从而避免碰撞事故的发生。在起重机吊装作业中，该系统能够监测吊臂下方和配重盲区，防止人员误入，保障作业安全。佳兴伟诚科技持续对工程车防碰撞预警系统进行升级优化，以满足客户不断变化的安全需求。
车辆在行驶过程中，安装于车前方的测距雷达不断检测本车与前方障碍物的安全距离，当存在碰撞危险时，系统首先通过声、光进行报警，若驾驶员未及时采取有效措施，系统自动启动紧急制动，使车辆减速以实现防撞功能。能有效降低因突发情况、疏忽、疲劳驾驶、注意力不集中、驾驶员经验少、误把油门当刹车等情况导致的追尾事故。当装有佳兴伟诚商用车AEBS防碰撞预警系统的车辆正常行驶时，前方车辆减速，即将发生碰撞时，驾驶员未采取任何规避措施，AEBS系统根据目标车辆的相对距离和相对车速，自行判定预警、减速、制动等动作，极大程度上避免或减轻碰撞事故。深圳市佳兴伟诚科技是生产工程车、商用车等大型车辆防碰撞预警的厂商。哈密大型车辆盲区防碰撞预警方案
工程车防碰撞预警系统利用先进的图像识别技术，能准确区分行人、车辆，针对不同对象发出差异化预警。武汉矿卡前向防碰撞预警
矿山作为一个高危行业，其安全问题一直备受关注。而在矿山生产中，部分露天矿区环境恶劣，飞沙很大，矿车运输车队前后车距看不清，所以矿山车辆的防碰撞问题尤为突出。因此，矿山车辆前向防碰撞预警系统的应用显得尤为重要。佳兴伟诚科技针对此现象研发出矿山车辆前向防碰撞预警，此系统通过超声波雷达对前方的障碍物进行实时监测，当发现有障碍物时，及时向驾驶员发出语音警报。提醒驾驶员降低车速从而来避免车距过近发生碰撞。相比传统的防碰撞手段，矿山车辆前向防碰撞预警系统具有响应速度快、准确度高等优点，能够更好地保障矿山运输车辆安全！ 武汉矿卡前向防碰撞预警
