芯弃疾JX-8B数字ELISA
产品每个生物实验室都用得起的单分子免疫检测
数字ELISA测量蛋白质浓度远低于传统ELISA的能力源于两种效应：
1）SiMoA对酶标记的高度敏感性；以及2）通过数字化蛋白质检测可以实现的低背景信号。任何免疫测定的灵敏度由其灵敏度决定。检测技术到标签，抗体亲和力，试验背景，以及背景测量值的变异（%CV）27.SiMoA对酶非常敏感标签
2）为在数字ELISA中检测亚飞摩尔浓度的标记蛋白提供了基础。也就是说，对于给定亲和力的抗体，其灵敏度为免疫测定将由测定背景决定，SiMoA的高标记灵敏度有助于降低这种背景。对照实验表明，数字ELISA的背景来自于检测抗体和酶的非特异性结合（NSB）与捕获珠表面结合（补充表2）。AsSiMoA相比传统检测方法具有更高的标记灵敏度，明显减少了检测抗体（~1nM)和酶标记物（1–50pM)的需要，以检测结合事件，与传统方法相比（标记试剂浓度~10nM)。降低的标记物浓度减少了NSB到捕获表面，从而导致背景信号明显降低。 微量样本超多重检测芯片单通道 21 个检测区，并联 8-16 通道，检测速度达 288-336 次 / 小时。什么是数字ELISA检测平台开发
芯弃疾JX-8B数字ELISA，我们为什么能做到？产品主要原理同单分子阵列技术：
非常近，已经描述了两种数字蛋白质测量方法，这些方法能够提高对单分子水平的灵敏度。一种方法依赖于在固相上形成免疫三明治复合物，然后化学解离并通过激光计数每个分子。第二种方法由美国开发，依赖于单分子阵列和同时计数单分子捕获微珠。这两种方法都能将检测能力的下限降低10倍或更多，与增强的模拟放大方法相比，但后者技术也易于与高通量自动化仪器兼容，用于ELISA试剂处理。通过使用大量微孔阵列，可以同时获取和查询数百到数万个数据点，实现快速数据采集和稳健统计。此外，从阵列中可能获得的快速数据采集可以应用于预编码具有不同荧光特性的多个微珠亚群，从而在单分子水平上实现高通量多重分析。 微型数字ELISA检测速度快芯弃疾JX-8B单分子小型化ELISA检测产品，微量多重检测，微量样本就能同时测试4项指标；
全自动加样与图像分析系统：智能化检测的关键环节，全自动加样仪与图像分析软件构成数字ELISA芯片的智能化**，实现从样本处理到结果输出的全流程自动化。加样仪的8通道设计确保精细定量加样，避免人工操作误差，加样精度达±1%；图像分析软件通过荧光信号识别与四参数Logistic曲线拟合，自动计算浓度值，相关系数r²≥0.999，结果可靠性高。在自动版芯片检测中，系统可实时监控磁珠捕获效率，自动剔除异常数据点，确保CV值<5%。该智能化体系不仅提升检测效率，更降低了对操作人员的技术依赖，适用于基层医疗单位与高通量检测场景，推动免疫检测从人工操作向自动化、标准化转型。
芯弃疾JX-8B数字ELISA产品
每个生物实验室都用得起的单分子免疫检测
为了证明检测极低浓度的可能诊断价值使用数字ELISA检测血液中的蛋白质，对接受治理性前列腺切除术（RP）的患者血清样本中的PSA进行了测量。PSA是前列腺病的血清生物标志物病症既用作筛查工具，也用于监测住院患者的复发接受治理性前列腺切除术28。治理性前列腺切除术后，绝大多数PSA被消除，水平低于标准商用检测方法的检测限（3pM或0.1ng/mL)。定期监测这些患者的PSA恢复情况可以检测前列腺病的复发，但术后几年内生化复发可能不会被发现。 芯弃疾JX-8B单分子普惠化ELISA检测产品，超敏检测，理论可达飞克级；
抗体筛选芯片的高效正交配对方案：抗体筛选芯片通过预埋式微阵列设计，在单通道内集成3×7或4×5抗体点阵（直径200微米），支持18-21种抗体的同步测试。以IL-6抗体筛选为例，8种捕获抗体与8种标记抗体在芯片上形成64种组合，通过荧光信号强度（信噪比>10）与交叉反应性分析（背景信号<5%），可在1小时内筛选出比较好配对组合（亲和力KD≤1nM）。该技术耗样量*需5μL，特别适用于珍稀样本（如婴幼儿血液或脑脊液）的高通量筛选。在新药开发中，芯片可一次性测试数百种抗体对，结合机器学习算法（如随机森林模型），预测候选抗体的特异性与稳定性，将传统数周的筛选周期压缩至24小时，研发成本降低70%。此外，芯片支持多条件优化（如pH梯度、离子强度），为诊断试剂盒的工艺开发提供全流程验证平台。芯弃疾JX-8B数字ELISA，每个实验室都能用的单分子检测；阵列单分子数字ELISA快速检测
芯弃疾JX-8B简易版单分子ELISA检测产品，极速检测，检测用时只需要 15-30min！什么是数字ELISA检测平台开发
芯弃疾JX-8B数字化高灵敏ELISA芯片检测产品；应用范围：各种高灵敏多重免疫检测，可替代各种ELISA试剂盒，及其他免疫检测产品。
参考原理：通过量化异常水平的生物标志物来检测新生疾病过程是诊断和治干预的关键，以在出现继发性临床症状之前进行干预。蛋白质和核酸生物标志物的发现和验证已成为生物制药研究、靶向临床研究设计以及早期疾病诊断追求的主要驱动力。1–4由于蛋白质生物标志物提供了比核酸更多的下游信息内容，因此它们可能作为临床决策工具具有比较大的潜力。5据估计，人类蛋白质组来源于超过20,000个基因，且循环中有超过4000种分泌蛋白。6,7这些分泌蛋白中不到十分之一（375种）可以通过蛋白质测定技术可靠地测量。6在这些可测量的蛋白质中，几乎有一半（171种）已由美国食品药品监督管理局（FDA）批准的诊断测试，8个指出了蛋白质生物标志物对人类健康的重要性。 什么是数字ELISA检测平台开发
