监控视频压缩与传输解决方案

高考作为当下公平的代名词，其很重要的一个措施就是实行实时监控，不仅在考试时有专门的人员守着监控屏幕，一旦出现可疑行为，会立即通知巡查人员，而且在后期，还会对考场的监控进行复盘检查，做到滴水不漏，公平公正。除此之外，不单单是考场，在后期的阅卷过程中，同样会对阅卷老师进行实时监控，同样进行全时段视频存储，方便后期调取。我们都知道，参加高考的学生数量庞大，考场的数量也同样众多，光是一个省就有上万个考场。视频压缩后再传输能够减少时间成本。监控视频压缩与传输解决方案

而另一方面，由于小型无人机的特点，无法携带大量装备，同时针对于对方快速移动的无人机，如何进行打击也是一个问题。脑洞大开的各方给出了两种方式，这两种方式都基于图像识别的锁定跟踪。一个是利用无人机装载小型投掷物，例如撒网的形式，将对方无人机强制下线。另一个方法是采用“竹竿捅飞机”的方法，在无人机前端固定一根竹竿，通过图像识别锁定跟踪目标后，能够主动加速追击目标，然后将竹竿伸向对方无人机的桨叶，从而达到损坏桨叶，迫降无人机的目的。监控视频压缩与传输解决方案视频压缩不一定会影响视频的画质。

利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术，相比于现代化的电子控制，它具备低受干扰的特点，特别是无人机在作战领域的广泛应用，图像处理的作用重新受到重视。远程打击时，需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练，不断的训练能够让AI更加聪明，让AI知道该打击什么，从而提升打击精度。在前期的试验印证阶段，需要进行大量反复的试验训练，通过在导弹前端植入导引头，给导弹装上眼睛，可以实时记录导弹打出后的视频画面，然后将大量的视频数据采集到一起用于分析改进。

慧视GS极弱网高清音视频传输系统的出现带来了一丝曙光。经过我们对油田基地的环境分析，深度打造了专属的150K极弱网视频传输系统，利用G-share深度压缩技术，将4M带宽压缩成150K用于视频通信，这样每口井24小时将只产生大约1.5GB的流量，完全符合小于2GB流量的要求，一天所需费用就为1500元，整个基地8口油井的总通信成本也降低。GS极弱网高清视频压缩传输系统采用我司自主研发的“极限视频编码”技术，实现极低（50Kbps～300Kbps）带宽下传输一路高清视频，在客户端实时输出2路图像视频。其中一路实时视频不减帧，能清晰确认物体运动轨迹；另一路高清视频每秒1帧(1080P)，增强了图像清晰度，能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。在网络波动大，带宽小的环境下。解决只能语音业务的难题，实现了高清视频的传输，能让中心的指挥者了解更多的可视化信息，同时控制成本。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块怎么样？

国内某大型陆地油田基地由于位置偏远，信号薄弱，备受通信困扰。据悉，该基地共有8口油井，为了保障油田开发安全，以及通信问题，每口油井内有6-8路摄像头，对油井进行不间断24小时监控。但是迫于信号问题，只能采用卫星通信将信号传送到大后方的指挥中心。理论上，一个400W像素的摄像头在带宽为4M的环境下传输音视频，24小时将耗费大约42GB流量，但卫星通信的费用为1000元1G流量，每口油井每天就需要耗费4.2万元，8口井每天就需要33.6万元。即便基地要求每口井一天的流量不得超过2G，整个基地的视频传输成本费用仍极其昂贵。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块依托于RK3588图像处理板实现图传控制。监控视频压缩与传输解决方案

50ms左右的低延迟视频传输。监控视频压缩与传输解决方案

在许多区域，如偏远山区、远洋水域，由于离信号塔离陆地较远，受到带宽不足的限制，各种通信方式信号微弱，不足以支撑多路通信同时并行，甚至单路通信时也会出现延迟高、画面卡顿、无法连接等情况，十分不便。面对这样的困境，成都慧视光电技术有限公司推出的GS弱网高清视频压缩传输系统可以帮助解决，系统利用G-share视频编码技术进行高并行低时延压缩加速，实现交互式视频流。彻底解决从项目的前端设备到后端指挥中心的通信问题。监控视频压缩与传输解决方案