云南可视化视频压缩与传输交互系统

近段时间，受极端天气影响，南方多地出现强降雨，两广、福建、湖南等地陆续出现洪涝等灾害，受灾面积大，造成了人员伤亡和财产损失。当灾害发生时，当地的通信就会收到影响，特别是这种暴雨内涝的情况，大雨可能造成山体滑坡，对通信塔造成损害，而城市内涝也会对通信设置造成破坏。不仅如此，通信设施受到损害后，由于内涝的环境因素，通信抢修的工作也无法正常开展，救援团队与指挥、受灾人员与外界等将处于一个“与世隔绝”的状态。保障视频通信稳定可以采用慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统。云南可视化视频压缩与传输交互系统

以SDI接口为例，高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右，并且控制1路无人机需要2Mbps带宽，如果回放录像还需额外占用带宽。采用GS远程可视化低延迟实时控制系统后，下行时延60ms(无人机至控制端），上行时延10ms（控制端至视频服务器输出端），2Mbps带宽能够同时控制12路无人机进行作业，回放录像不额外占用带宽。相比于传统方案，同样的带宽占用下，能够同时多控制11路无人设备。多出来的带宽能够有效维持无人机的作业距离，提升救援效率。电力运维视频压缩与传输不降低画质30ms+的低延迟视频传输方案。

随着各路智能化措施的齐头并进，以传统海上油田为基础形成的智能化油田陆陆续续投产，将信息技术与油气生产业务深度融合，使传统油田具备了感知、整体协同、科学决策和自主优化等智能特征，将带来30%的生产效率提升。和传统海上油田比较大的不同在于，智能化油田不需要那么多的常驻人员。现在400余个摄像头和数据采集点遍布整个平台各个角落，24小时获取和传输生产数据，每年约产生6TB的数据量，而这些数据量都将实时传输到岸上的总控中心，总控中心根据这些实时的生产数据，汇总形成大数据湖，从而实现预警诊断、主动优化和辅助决策等智能化管理。

针对于前两个问题，可以利用人工智能实现图像处理自动控制。在无人机安装带有AI算法的图像处理板，就能够帮助自主识别人、车、船等目标，并且可以进行锁定跟踪。像慧视光电打造的国产化RK3588、RV1126系列芯片的图像处理板Viztra-HE030和Viztra-LE026就能够实现这一目的。如果需要对特殊目标进行检测识别，慧视光电还可以提供SpeedDP深度学习算法开发平台，快速对新的识别目标进行半自动化、自动化标注、算法效果评估和软件移植，缩短整个开发流程；这样飞抵目标上空时就可以自主选择目标进行检测和跟踪。此外，图像处理板识别打击还可以有效减少电子干扰的影响。低延迟控制无人设备很关键！

随着智慧安防的不断进步，越来越多的行业进行了安防的升级，其中，对于安防摄像头所产生的视频数据的存储处理成为了关注点。很多行业企业对于视频监控的存储要求都是至少三个月，便于后期的调取和应对突发情况，如果摄像头的数量庞大，产生的视频数据将不可估量。传统的视频数据存储方式有网络硬盘录像机NVR、本地存储（SD卡等）、云端存储等方式。但是这些方式要么价格不菲要么空间有限，例如本地存储的SD卡大都128G、256G等，如果选择24小时不间断录制，在存储卡容量用尽时，用户需要选择覆盖此前内容或是停止录制。更不是长时间的存储。而云端存储这种模式，按月计费多在几百上千不等，多设备长时间存储下来成本是一个负担。山区项目部如何和总部低成本低延迟通信？安徽边海防视频压缩与传输系统

有没有能够替代卫星通信的低成本通信系统？云南可视化视频压缩与传输交互系统

即便是像上海这样的国际化大都市，在人员密集时，通信基站承载能力饱和，就难以维持通信稳定，这也会对巡逻的无人机造成影响。无人机大多通过无线信号技术等实现远程控制，当带宽拥堵时，无人机的控制准度就会受到极大影响。试想一下，在人群拥堵的地方飞行无人机，一旦失去信号支撑，无人机就有坠落的风险，甚至会砸到地面行走的人，因此，在这个时候，保障无人机的稳定控制极其重要。慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统则可以很好的解决这一难点。云南可视化视频压缩与传输交互系统